Transcrever um arquivo multicanal local (Beta)

Transcreva um arquivo de áudio local que inclua mais de um canal.

Mais informações

Para conferir a documentação detalhada que inclui este exemplo de código, consulte:

• Transcrever áudios com vários canais

Exemplo de código

Go

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente da Cloud STT, consulte Bibliotecas de cliente da Cloud STT. Saiba mais na documentação de referência da API Cloud STT para Go.

Para se autenticar na Cloud STT, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

// transcribeMultichannel generates a transcript from a multichannel speech file and tags the speech from each channel.
func transcribeMultichannel(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	data, err := os.ReadFile("../testdata/commercial_stereo.wav")
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("ReadFile: %w", err)
	}

	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:                            speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz:                     44100,
			LanguageCode:                        "en-US",
			AudioChannelCount:                   2,
			EnableSeparateRecognitionPerChannel: true,
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Content{Content: data},
		},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Recognize: %w", err)
	}

	// Print the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Fprintf(w, "Channel %v: %v\n", result.ChannelTag, alt.Transcript)
		}
	}
	return nil
}

Java

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente da Cloud STT, consulte Bibliotecas de cliente da Cloud STT. Saiba mais na documentação de referência da API Cloud STT para Java.

Para se autenticar na Cloud STT, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

/**
 * Transcribe a local audio file with multi-channel recognition
 *
 * @param fileName the path to local audio file
 */
public static void transcribeMultiChannel(String fileName) throws Exception {
  Path path = Paths.get(fileName);
  byte[] content = Files.readAllBytes(path);

  try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
    // Get the contents of the local audio file
    RecognitionAudio recognitionAudio =
        RecognitionAudio.newBuilder().setContent(ByteString.copyFrom(content)).build();

    // Configure request to enable multiple channels
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setSampleRateHertz(44100)
            .setAudioChannelCount(2)
            .setEnableSeparateRecognitionPerChannel(true)
            .build();

    // Perform the transcription request
    RecognizeResponse recognizeResponse = speechClient.recognize(config, recognitionAudio);

    // Print out the results
    for (SpeechRecognitionResult result : recognizeResponse.getResultsList()) {
      // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
      // first (most likely) one here.
      SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternatives(0);
      System.out.format("Transcript : %s\n", alternative.getTranscript());
      System.out.printf("Channel Tag : %s\n\n", result.getChannelTag());
    }
  }
}

Node.js

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente da Cloud STT, consulte Bibliotecas de cliente da Cloud STT. Saiba mais na documentação de referência da API Cloud STT para Node.js.

Para se autenticar na Cloud STT, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

const fs = require('fs');

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech').v1p1beta1;

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const fileName = 'Local path to audio file, e.g. /path/to/audio.raw';

const config = {
  encoding: 'LINEAR16',
  languageCode: 'en-US',
  audioChannelCount: 2,
  enableSeparateRecognitionPerChannel: true,
};

const audio = {
  content: fs.readFileSync(fileName).toString('base64'),
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(
    result =>
      ` Channel Tag: ${result.channelTag} ${result.alternatives[0].transcript}`
  )
  .join('\n');
console.log(`Transcription: \n${transcription}`);

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente da Cloud STT, consulte Bibliotecas de cliente da Cloud STT. Saiba mais na documentação de referência da API Cloud STT para Python.

Para se autenticar na Cloud STT, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech

client = speech.SpeechClient()

speech_file = "resources/Google_Gnome.wav"

with open(speech_file, "rb") as audio_file:
    content = audio_file.read()

audio = speech.RecognitionAudio(content=content)

config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=16000,
    language_code="en-US",
    audio_channel_count=1,
    enable_separate_recognition_per_channel=True,
)

response = client.recognize(config=config, audio=audio)

for i, result in enumerate(response.results):
    alternative = result.alternatives[0]
    print("-" * 20)
    print(f"First alternative of result {i}")
    print(f"Transcript: {alternative.transcript}")
    print(f"Channel Tag: {result.channel_tag}")

return response.results

A seguir

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