Trascrizione di un file locale utilizzando il riconoscimento vocale avanzato (beta)

Trascrivi un file audio locale, in cui specifichi un modello avanzato.

Esempio di codice

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Cloud STT, consulta Librerie client di Cloud STT. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell' API Python Cloud STT.

Per eseguire l'autenticazione in Cloud STT, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech

client = speech.SpeechClient()

speech_file = "resources/commercial_mono.wav"

with open(speech_file, "rb") as audio_file:
    content = audio_file.read()

audio = speech.RecognitionAudio(content=content)
config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=8000,
    language_code="en-US",
    use_enhanced=True,
    # A model must be specified to use enhanced model.
    model="phone_call",
)

response = client.recognize(config=config, audio=audio)

for i, result in enumerate(response.results):
    alternative = result.alternatives[0]
    print("-" * 20)
    print(f"First alternative of result {i}")
    print(f"Transcript: {alternative.transcript}")

return response.results

Passaggi successivi

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