Esecuzione di una richiesta di trascrizione audio (beta)

Trascrivi un file audio locale in modo sincrono.

Esempio di codice

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Cloud STT, consulta la sezione Librerie client Cloud STT. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud STT Python.

Per eseguire l'autenticazione in Cloud STT, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech


def sample_recognize(storage_uri: str) -> speech.RecognizeResponse:
    """
    Performs synchronous speech recognition on an audio file

    Args:
      storage_uri URI for audio file in Cloud Storage, e.g. gs://[BUCKET]/[FILE]
    """

    client = speech.SpeechClient()

    # storage_uri = 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.mp3'

    # The language of the supplied audio
    language_code = "en-US"

    # Sample rate in Hertz of the audio data sent
    sample_rate_hertz = 44100

    # Encoding of audio data sent. This sample sets this explicitly.
    # This field is optional for FLAC and WAV audio formats.
    encoding = speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.MP3
    config = {
        "language_code": language_code,
        "sample_rate_hertz": sample_rate_hertz,
        "encoding": encoding,
    }
    audio = {"uri": storage_uri}

    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for result in response.results:
        # First alternative is the most probable result
        alternative = result.alternatives[0]
        print(f"Transcript: {alternative.transcript}")

Passaggi successivi

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