Envoyer une requête de transcription audio (bêta)

Transcrivez un fichier audio local de manière synchrone.

Exemple de code

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Cloud STT, consultez Bibliothèques clientes Cloud STT. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud STT en langage Python.

Pour vous authentifier auprès de Cloud STT, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech


def sample_recognize(storage_uri: str) -> speech.RecognizeResponse:
    """
    Performs synchronous speech recognition on an audio file

    Args:
      storage_uri URI for audio file in Cloud Storage, e.g. gs://[BUCKET]/[FILE]
    """

    client = speech.SpeechClient()

    # storage_uri = 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.mp3'

    # The language of the supplied audio
    language_code = "en-US"

    # Sample rate in Hertz of the audio data sent
    sample_rate_hertz = 44100

    # Encoding of audio data sent. This sample sets this explicitly.
    # This field is optional for FLAC and WAV audio formats.
    encoding = speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.MP3
    config = {
        "language_code": language_code,
        "sample_rate_hertz": sample_rate_hertz,
        "encoding": encoding,
    }
    audio = {"uri": storage_uri}

    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for result in response.results:
        # First alternative is the most probable result
        alternative = result.alternatives[0]
        print(f"Transcript: {alternative.transcript}")

Étape suivante

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres produits Google Cloud , consultez l'explorateur d'exemplesGoogle Cloud .