אפשר להשתמש במודל מאומן של Custom Speech-to-Text באפליקציית הייצור או בתהליכי העבודה של השוואת הביצועים. צריך לפרוס את המודל ולחשוף אותו דרך נקודת קצה ייעודית, שנוצרה בין היתר כדי לפרוס את המודל באזור שבחרתם. אתם מקבלים גישה פרוגרמטית באופן אוטומטי דרך אובייקט של כלי לזיהוי דיבור. הוא משמש ישירות דרך V2 API או במסוף Google Cloud . אפשר לפרוס את המודל באזור שונה מהאזור שבו הוא אומן, אבל עותק של המודל נוצר באזור שצוין בנקודת הקצה.
כדי להשתמש במודל דיבור מותאם אישית, צריך לפרוס אותו ולחשוף אותו דרך נקודת קצה ייעודית. כשיוצרים נקודת קצה, פורסים את המודל באזור שבחרתם. אתם מקבלים באופן אוטומטי גישה פרוגרמטית דרך אובייקט מזהה, שאפשר להשתמש בו ישירות דרך V2 API להסקת מסקנות או במסוף Google Cloud .
לפני שמתחילים
מוודאים שנרשמתם לחשבון, יצרתם פרויקט ואימנתם מודל דיבור בהתאמה אישית. Google Cloud
- נכנסים אל Speech במסוף Google Cloud ובוחרים באפשרות Cloud Speech-to-Text.
- עוברים לקטע מודלים בהתאמה אישית בסרגל הניווט שמימין.
יצירת נקודת קצה
- עוברים לכרטיסייה Endpoints בקטע Custom Models.
- לוחצים על נקודת קצה חדשה.
- מגדירים שם לנקודת הקצה. המזהה הזה משמש כמזהה ייחודי של משאב נקודת הקצה, ומשמש להפעלת מודל הדיבור המותאם אישית לצורך הסקה.
- מגדירים את האזור שבו רוצים לפרוס את מודל הדיבור המותאם אישית. אם המודל אומן באזור אחר מזה שהוגדר בהגדרות של נקודת הקצה, נוצר באופן אוטומטי עותק חדש של המודל.
- בוחרים מהרשימה את המודל המותאם אישית של דיבור שאליו רוצים לחשוף את נקודת הקצה.
- לוחצים על Create (יצירה). אחרי כמה רגעים, מודל הדיבור המותאם אישית נפרס בנקודת הקצה ומוכן לשימוש להסקת מסקנות ולבדיקת ביצועים.
הצגת נקודות הקצה
כדי לנהל את נקודות הקצה המשויכות, בוחרים בכרטיסייה Endpoints (נקודות קצה) בקטע Custom Models (מודלים בהתאמה אישית) במסוף. אפשר גם לראות במסוף את רשימת נקודות הקצה שיצרתם, יחד עם המצב הנוכחי שלהן ומודל Cloud Speech-to-Text מותאם אישית שמשויך אליהן.
מחיקת נקודת קצה
לפני שמתחילים, חשוב לוודא שאין תנועה שמנותבת דרך נקודת הקצה, כי מחיקה שלה תגרום להפסקת הטיפול בבקשות.
- עוברים לכרטיסייה Endpoints בקטע Custom Models.
- בכרטיסייה נקודות קצה, לוחצים כדי להרחיב את האפשרויות ואז לוחצים על מחיקה. תוך כמה רגעים, נקודת הקצה תימחק ולא תשרת יותר תנועת גולשים.
השוואה לשוק של המודל
כדי להעריך את רמת הדיוק של המודל, משתמשים במודל מותאם אישית של דיבור לטקסט ובמערך הנתונים של ההשוואה לשוק, ופועלים לפי המדריך למדידה ושיפור של הדיוק.