פריסה וניהול של נקודות קצה

תצוגה מקדימה

השימוש בתכונה הזו כפוף לתנאי השימוש במוצרים בגרסת טרום-GA, שמפורטים בחלק "תנאי שירות הכלליים" בתנאים הספציפיים של השירות. השימוש בתכונות בגרסת טרום-GA הוא "כפי שהן" (As is), ויכול להיות שהתמיכה בהן תהיה מוגבלת. מידע נוסף זמין בקטע תיאור שלבי ההשקה.

אפשר להשתמש במודל מאומן של Custom Speech-to-Text באפליקציית הייצור או בתהליכי העבודה של השוואת הביצועים. צריך לפרוס את המודל ולחשוף אותו דרך נקודת קצה ייעודית, שנוצרה בין היתר כדי לפרוס את המודל באזור שבחרתם. אתם מקבלים גישה פרוגרמטית באופן אוטומטי דרך אובייקט של כלי לזיהוי דיבור. הוא משמש ישירות דרך V2 API או במסוף Google Cloud . אפשר לפרוס את המודל באזור שונה מזה שבו הוא אומן, אבל עותק של המודל נוצר באזור שצוין בנקודת הקצה.

כדי להשתמש במודל דיבור מותאם אישית, צריך לפרוס אותו ולחשוף אותו דרך נקודת קצה ייעודית. כשיוצרים נקודת קצה, פורסים את המודל באזור שבחרתם. אתם מקבלים באופן אוטומטי גישה פרוגרמטית דרך אובייקט מזהה, לשימוש ישירות דרך V2 API להסקת מסקנות או במסוף Google Cloud .

לפני שמתחילים

מוודאים שנרשמתם לחשבון, יצרתם פרויקט ואימנתם מודל דיבור בהתאמה אישית. Google Cloud

1. נכנסים אל Speech במסוף Google Cloud ועוברים אל Cloud Speech-to-Text.
2. עוברים לקטע מודלים בהתאמה אישית בסרגל הניווט שמימין.

יצירת נקודת קצה

1. עוברים לכרטיסייה Endpoints (נקודות קצה) בקטע Custom Models (מודלים בהתאמה אישית).
2. לוחצים על נקודת קצה חדשה.
3. מגדירים שם לנקודת הקצה. המזהה הזה משמש כמזהה ייחודי של משאב נקודת הקצה, ומשמש להפעלת מודל הדיבור המותאם אישית לצורך הסקה.
4. מגדירים את האזור שבו רוצים לפרוס את מודל הדיבור המותאם אישית. אם המודל אומן באזור אחר מזה שהוגדר בהגדרות של נקודת הקצה, נוצר באופן אוטומטי עותק חדש של המודל.
5. בוחרים מהרשימה את המודל המותאם אישית של דיבור שאומן ורוצים לחשוף אותו דרך נקודת הקצה.
6. לוחצים על Create ואחרי כמה רגעים מודל הדיבור המותאם אישית נפרס בנקודת הקצה, ומוכן לשימוש להסקת מסקנות ולהשוואה.

תהליך עבודה ליצירת נקודת קצה של מודל מותאם אישית להמרת דיבור לטקסט.

הצגת נקודות הקצה

אפשר לנהל את נקודות הקצה המשויכות במסוף. לשם כך, בוחרים בכרטיסייה Endpoints (נקודות קצה) בקטע Custom Models (מודלים בהתאמה אישית). אפשר גם לראות במסוף את רשימת נקודות הקצה שיצרתם, יחד עם המצב הנוכחי שלהן ומודל Cloud Speech-to-Text המותאם אישית שמשויך אליהן.

תרשים זרימה של תהליך העבודה של רשימת נקודות קצה של מודל מותאם אישית להמרת דיבור לטקסט.

מחיקת נקודת קצה

לפני שמתחילים, חשוב לוודא שאין תנועה שמנותבת דרך נקודת הקצה, כי מחיקה שלה תגרום להפסקת הטיפול בבקשות.

1. עוברים לכרטיסייה Endpoints (נקודות קצה) בקטע Custom Models (מודלים בהתאמה אישית).
2. בכרטיסייה נקודות קצה, לוחצים כדי להרחיב את האפשרויות ואז לוחצים על מחיקה. תוך כמה רגעים, נקודת הקצה תימחק ולא תשרת יותר תנועה.

השוואה בין המודל לבין נקודת השוואה

כדי להעריך את רמת הדיוק של המודל, משתמשים במודל מותאם אישית של המרת דיבור לטקסט ובמערך נתונים להשוואה. אפשר להיעזר במדריך בנושא מדידה ושיפור של רמת הדיוק.