Halaman ini menjelaskan cara menggunakan Cloud Speech-to-Text API untuk otomatis membuat teks dari file audio, dalam format SRT dan WebVTT. Format ini dapat menyimpan informasi teks dan waktu audio, sehingga memungkinkan untuk menampilkan subtitel atau teks yang disinkronkan dengan media untuk pemberian subtitel dan teks tertutup.
Mengaktifkan output teks dalam permintaan Anda ke Cloud Speech-to-Text hanya didukung
di V2 API. Secara khusus, Anda hanya dapat menggunakan BatchRecognize untuk mentranskripsikan file audio panjang. Anda dapat menyimpan output di bucket Cloud Storage, atau output dapat ditampilkan secara inline. Beberapa format dapat ditentukan secara bersamaan untuk konfigurasi output Cloud Storage, yang ditulis ke bucket yang ditentukan dengan ekstensi file yang berbeda.
Mengaktifkan output teks dalam permintaan
Untuk membuat output teks SRT atau VTT untuk audio Anda menggunakan Cloud Speech-to-Text, ikuti langkah-langkah berikutnya untuk mengaktifkan output teks dalam permintaan transkripsi Anda:
- Buat permintaan ke metode
BatchRecognizeCloud Speech-to-Text API dengan kolomoutput_format_configdiisi. Nilai yang ditentukan adalah:srt, agar output mengikuti format SRT. -vtt, agar output mengikuti WebVTT format.native, yang merupakan format output default jika tidak ada format yang ditentukan sebagai permintaanBatchRecognizeResultsberseri.
- Karena operasi bersifat asinkron, lakukan polling pada permintaan hingga selesai.
Beberapa format dapat ditentukan secara bersamaan untuk konfigurasi output Cloud Storage. File tersebut ditulis ke bucket yang ditentukan dengan ekstensi file yang berbeda (.json, .srt, atau .vtt).
Jika beberapa format ditentukan untuk konfigurasi output inline, setiap format akan
tersedia sebagai kolom dalam pesan BatchRecognizeFileResult.inline_result.
Cuplikan kode berikut menunjukkan cara mengaktifkan output teks dalam permintaan transkripsi ke Cloud Speech-to-Text menggunakan file lokal dan jarak jauh:
API
curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
https://speech.googleapis.com/v2/projects/my-project/locations/global/recognizers/_:batchRecognize \
--data '{
"files": [{
"uri": "gs://my-bucket/jfk_and_the_press.wav"
}],
"config": {
"features": { "enableWordTimeOffsets": true },
"autoDecodingConfig": {},
"model": "long",
"languageCodes": ["en-US"]
},
"recognitionOutputConfig": {
"gcsOutputConfig": { "uri": "gs://my-bucket" },
"output_format_config": { "srt": {} }
}
}'
Langkah berikutnya
- Pelajari cara mentranskripsi file audio panjang.
- Pelajari cara memilih model transkripsi terbaik.
- Mentranskripsikan file audio menggunakan Chirp.
- Untuk performa terbaik, akurasi, dan tips lainnya, lihat dokumentasi praktik terbaik.