Quando invii dati audio all'API Speech-to-Text, puoi inviarli direttamente (all'interno del campo content
della richiesta) oppure puoi fare in modo che l'API esegua il riconoscimento da remoto sui dati archiviati in un bucket Cloud Storage.
Puoi inviare i dati direttamente nel campo content
per il
riconoscimento sincrono
solo se i dati audio durano al massimo 60 secondi e pesano 10 MB. Tutti i dati audio
nel campo content
devono essere in formato base64. Questa pagina descrive come
convertire l'audio da un file binario in dati con codifica base64.
Se i dati audio superano i 60 secondi o i 10 MB, devono essere archiviati in un bucket Cloud Storage per essere inviati per il riconoscimento. Puoi analizzarlo in modo asincrono senza convertirlo in formato Base64. Per informazioni dettagliate, consulta la documentazione sul riconoscimento asincrono.
Utilizzo della riga di comando
All'interno di una richiesta gRPC, puoi scrivere direttamente i dati binari; tuttavia, JSON viene utilizzato quando si effettua una richiesta REST. JSON è un formato di testo che non supporta direttamente i dati binari, quindi dovrai convertire questi dati binari in testo utilizzando la codifica Base64.
La maggior parte degli ambienti di sviluppo contiene un'utilità base64
nativa per
codificare un file binario in dati di testo ASCII. Per codificare un file:
Linux
Codifica il file utilizzando lo strumento a riga di comando base64
, assicurandoti di
impedire l'interruzione di riga utilizzando il flag -w 0
:
base64 INPUT_FILE -w 0 > OUTPUT_FILE
macOS
Codifica il file utilizzando lo strumento a riga di comando base64
:
base64 -i INPUT_FILE -o OUTPUT_FILE
Windows
Codifica il file utilizzando lo strumento Base64.exe
:
Base64.exe -e INPUT_FILE > OUTPUT_FILE
PowerShell
Codifica il file utilizzando il metodo Convert.ToBase64String
:
[Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes("./INPUT_FILE")) > OUTPUT_FILE
Crea un file di richiesta JSON, incorporando i dati con codifica base64:
JSON
{ "config": { "encoding": "FLAC", "sampleRateHertz": 16000, "languageCode": "en-US" }, "audio": { "content": "ZkxhQwAAACIQABAAAAUJABtAA+gA8AB+W8FZndQvQAyjv..." } }
Utilizzo delle librerie client
L'incorporamento di dati binari nelle richieste tramite editor di testo non è auspicabile né pratico. In pratica, incorporerai file con codifica base64 all'interno del codice client. Tutti i linguaggi di programmazione supportati dispongono di meccanismi integrati per la codifica Base64 dei contenuti.
Python
In Python, codifica in Base64 i file audio nel seguente modo:
# Import the base64 encoding library.
import base64
# Pass the audio data to an encoding function.
def encode_audio(audio):
audio_content = audio.read()
return base64.b64encode(audio_content)
Node.js
In Node.js, codifica in base64 i file audio come segue, dove audioFile
è il percorso del file codificato audio.
const fs = require('fs');
const content = fs.readFileSync(audioFile).toString('base64');
Java
In Java, utilizza il metodo statico encodeBase64
all'interno di
org.apache.commons.codec.binary.Base64
per codificare in base64 i file binari:
// Import the Base64 encoding library.
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
// Encode the speech.
byte[] encodedAudio = Base64.encodeBase64(audio.getBytes());