Anthos Service Mesh dan Traffic Director kini bergabung menjadi Cloud Service Mesh. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat ringkasan Cloud Service Mesh.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Cloud Service Mesh dengan contoh: deployment canary

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari kasus penggunaan umum: men-deploy deployment canary dengan Cloud Service Mesh menggunakan Istio API.

Apa yang dimaksud dengan deployment canary?

Deployment canary merutekan sebagian kecil traffic ke versi baru mikroservice, lalu meningkatkan persentase tersebut secara bertahap sambil menghentikan penggunaan versi lama. Jika terjadi masalah selama proses ini, traffic dapat dialihkan kembali ke versi sebelumnya. Dengan Cloud Service Mesh, Anda dapat merutekan traffic untuk memastikan layanan baru diperkenalkan dengan aman.

Men-deploy Online Boutique

Tetapkan konteks saat ini untuk kubectl ke cluster tempat Anda berencana men-deploy Butik Online. Perintah ini bergantung pada apakah Anda menyediakan Cloud Service Mesh di cluster GKE atau cluster Kubernetes di luar GKE:
GKE di Google Cloud
```
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME  \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=CLUSTER_LOCATION 
```
GKE di luar Google Cloud
```
kubectl config use-context CLUSTER_NAME 
```
Buat namespace untuk aplikasi contoh dan gateway masuk:
```
kubectl create namespace onlineboutique
```
Beri label pada namespace onlineboutique untuk otomatis memasukkan proxy Envoy. Ikuti langkah-langkah tentang cara mengaktifkan injeksi sidecar otomatis.

Deploy aplikasi contoh. Untuk tutorial ini, Anda akan men-deploy Online Boutique, aplikasi demo microservice.

kubectl apply \
-n onlineboutique \
-f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples/main/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml

Tambahkan label version=v1 ke deployment productcatalog dengan menjalankan perintah berikut:

kubectl patch deployments/productcatalogservice -p '{"spec":{"template":{"metadata":{"labels":{"version":"v1"}}}}}' \
-n onlineboutique

Lihat layanan yang Anda deploy:

kubectl get pods -n onlineboutique

Output yang diharapkan:

NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
adservice-85598d856b-m84m6               2/2     Running   0          2m7s
cartservice-c77f6b866-m67vd              2/2     Running   0          2m8s
checkoutservice-654c47f4b6-hqtqr         2/2     Running   0          2m10s
currencyservice-59bc889674-jhk8z         2/2     Running   0          2m8s
emailservice-5b9fff7cb8-8nqwz            2/2     Running   0          2m10s
frontend-77b88cc7cb-mr4rp                2/2     Running   0          2m9s
loadgenerator-6958f5bc8b-55q7w           2/2     Running   0          2m8s
paymentservice-68dd9755bb-2jmb7          2/2     Running   0          2m9s
productcatalogservice-84f95c95ff-c5kl6   2/2     Running   0          114s
recommendationservice-64dc9dfbc8-xfs2t   2/2     Running   0          2m9s
redis-cart-5b569cd47-cc2qd               2/2     Running   0          2m7s
shippingservice-5488d5b6cb-lfhtt         2/2     Running   0          2m7s

2/2 di kolom READY menunjukkan bahwa pod sudah aktif dan berjalan dengan proxy Envoy yang berhasil disuntikkan.

Deploy VirtualService dan DestinationRule untuk v1 productcatalog:

 kubectl apply -f destination-vs-v1.yaml -n onlineboutique

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  host: productcatalogservice
  subsets:
  - labels:
      version: v1
    name: v1
---
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  hosts:
  - productcatalogservice
  http:
  - route:
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v1

Perhatikan bahwa hanya v1 yang ada di resource.

Buka aplikasi di browser Anda menggunakan alamat IP eksternal gateway ingress Anda:
```
kubectl get services -n GATEWAY_NAMESPACE
```

Bagian berikutnya akan membahas UI Cloud Service Mesh dan menunjukkan cara melihat metrik.

Melihat layanan Anda di konsol Google Cloud

Di Google Cloud konsol, buka halaman Layanan edisi Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise.

Buka Layanan edisi Enterprise Google Kubernetes Engine (GKE)
Secara default, Anda melihat layanan dalam tampilan List.

Ringkasan Tabel memungkinkan Anda mengamati semua layanan, serta metrik penting secara sekilas.
Di kanan atas, klik Topologi. Di sini Anda dapat melihat layanan Anda dan interaksi antar-layanan tersebut.

Anda dapat meluaskan Layanan dan melihat Permintaan per detik untuk setiap layanan dengan mengarahkan kursor ke layanan tersebut.
Kembali ke Tampilan Tabel.
Di Tabel Layanan, pilih productcatalogservice. Tindakan ini akan membawa Anda ke ringkasan layanan Anda.
Di sisi kiri layar, klik Traffic.
Pastikan 100% traffic masuk ke productcatalogservice dialihkan ke layanan beban kerja.

Bagian berikutnya membahas cara membuat layanan productcatalog v2.

Men-deploy layanan v2

Untuk tutorial ini, productcatalogservice-v2 memperkenalkan latensi 3 detik ke dalam permintaan dengan kolom EXTRA_LATENCY. Hal ini akan menyimulasikan regresi dalam versi baru layanan.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: productcatalogservice-v2
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: productcatalogservice
  template:
    metadata:
      labels:
        app: productcatalogservice
        version: v2
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: PORT
          value: '3550'
        - name: EXTRA_LATENCY
          value: 3s
        name: server
        image: gcr.io/google-samples/microservices-demo/productcatalogservice:v0.3.6
        livenessProbe:
          exec:
            command: ["/bin/grpc_health_probe", "-addr=:3550"]
        ports:
        - containerPort: 3550
        readinessProbe:
          exec:
            command: ["/bin/grpc_health_probe", "-addr=:3550"]
        resources:
          limits:
            cpu: 200m
            memory: 128Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 64Mi
      terminationGracePeriodSeconds: 5

Terapkan resource ini ke namespace onlineboutique.

kubectl apply -f productcatalog-v2.yaml -n onlineboutique

Periksa pod aplikasi Anda.

kubectl get pods -n onlineboutique

Output yang diharapkan:

NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
adservice-85598d856b-8wqfd                  2/2     Running   0          25h
cartservice-c77f6b866-7jwcr                 2/2     Running   0          25h
checkoutservice-654c47f4b6-n8c6x            2/2     Running   0          25h
currencyservice-59bc889674-l5xw2            2/2     Running   0          25h
emailservice-5b9fff7cb8-jjr89               2/2     Running   0          25h
frontend-77b88cc7cb-bwtk4                   2/2     Running   0          25h
loadgenerator-6958f5bc8b-lqmnw              2/2     Running   0          25h
paymentservice-68dd9755bb-dckrj             2/2     Running   0          25h
productcatalogservice-84f95c95ff-ddhjv      2/2     Running   0          25h
productcatalogservice-v2-6df4cf5475-9lwjb   2/2     Running   0          8s
recommendationservice-64dc9dfbc8-7s7cx      2/2     Running   0          25h
redis-cart-5b569cd47-vw7lw                  2/2     Running   0          25h
shippingservice-5488d5b6cb-dj5gd            2/2     Running   0          25h

Perhatikan bahwa sekarang ada dua productcatalogservices yang tercantum.

Gunakan DestinationRule untuk menentukan subset layanan. Dalam skenario ini, ada subset untuk v1, lalu subset terpisah untuk v2 productcatalogservice.

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  host: productcatalogservice
  subsets:
  - labels:
      version: v1
    name: v1
  - labels:
      version: v2
    name: v2

Perhatikan kolom labels. Versi productcatalogservice dibedakan setelah traffic dirutekan oleh VirtualService.

Terapkan DestinationRule:

kubectl apply -f destination-v1-v2.yaml -n onlineboutique

Membagi traffic antara v1 dan v2

Gunakan VirtualService untuk menentukan sebagian kecil traffic yang akan diarahkan ke v2 productcatalogservice.

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  hosts:
  - productcatalogservice
  http:
  - route:
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v1
      weight: 75
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v2
      weight: 25

Kolom subset menunjukkan versi, dan kolom bobot menunjukkan pembagian persentase traffic. 75% traffic masuk ke v1 productcatalog, dan 25% masuk ke v2.

Terapkan VirtualService:

kubectl apply -f vs-split-traffic.yaml -n onlineboutique

Jika Anda membuka EXTERNAL_IP ingress cluster, Anda akan melihat bahwa secara berkala, frontend dimuat lebih lambat.

Di bagian berikutnya, pelajari pembagian traffic di konsol Google Cloud .

Amati pemisahan traffic di konsol Google Cloud

Kembali ke Google Cloud konsol dan buka halaman GKE Enterprise Services. Buka Layanan GKE Enterprise
Di kanan atas, klik Topologi.

Perluas workload productcatalogservice dan catat deployment productcatalogservice dan productcatalogservice-v2.
Kembali ke Tampilan Tabel.
Klik productcatalogservice di Tabel Layanan.
Kembali ke Traffic di menu navigasi sebelah kiri.
Perhatikan bahwa traffic masuk dibagi antara v1 dan v2 berdasarkan persentase yang ditentukan dalam file VirtualService, dan ada 2 workload layanan productcatalog.

Di sisi kanan halaman, Anda akan melihat Requests, Error Rate, dan Latency Metrics. Dengan Cloud Service Mesh, setiap layanan memiliki metrik ini yang diuraikan untuk memberi Anda metrik kemampuan pengamatan.

Catatan: Mungkin perlu waktu beberapa saat hingga pembagian 75-25 yang sebenarnya ditampilkan, karena traffic dari waktu ke waktu dialihkan ke layanan v2.

Meluncurkan atau melakukan roll back ke versi

Setelah mengamati metrik selama deployment canary, Anda dapat menyelesaikan peluncuran versi layanan baru, atau melakukan roll back ke versi layanan asli dengan memanfaatkan resource VirtualService.

Meluncurkan

Setelah Anda puas dengan perilaku layanan v2, Anda dapat meningkatkan persentase traffic yang diarahkan ke layanan v2 secara bertahap. Pada akhirnya, traffic dapat 100% diarahkan ke layanan baru di resource VirtualService yang Anda buat di atas dengan menghapus pemisahan traffic dari resource tersebut.

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  hosts:
  - productcatalogservice
  http:
  - route:
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v2

Untuk mengarahkan semua traffic ke v2 productcatalogservice:

kubectl apply -f vs-v2.yaml -n onlineboutique

Dibatalkan

Jika Anda perlu melakukan roll back ke layanan v1, terapkan destination-vs-v1.yaml dari sebelumnya. Perintah ini hanya mengarahkan traffic ke v1 productcatalogservice.

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  hosts:
  - productcatalogservice
  http:
  - route:
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v1

Untuk mengarahkan semua traffic ke v1 productcatalogservice:

kubectl apply -f vs-v1.yaml -n onlineboutique