Autenticação do utilizador final para o tutorial do Cloud Run

Este tutorial mostra como criar um serviço de votação composto por:

• Um cliente baseado no navegador que:

  1. Usa a Identity Platform para obter um token de ID.
  2. Permite que os utilizadores votem no seu animal doméstico favorito.
  3. Adiciona esse token de ID a um pedido ao servidor do Cloud Run que processa o voto.

• Um servidor do Cloud Run que:

  1. Verifica se o utilizador final se autenticou corretamente fornecendo um token de ID válido.
  2. Processa o voto do utilizador final.
  3. Envia o voto para o Cloud SQL para armazenamento através das suas próprias credenciais.

• Uma base de dados PostgreSQL que armazena os votos.

Para simplificar, este tutorial usa o Google como um fornecedor: os utilizadores têm de se autenticar através de uma conta Google para adquirir o respetivo token de ID. No entanto, pode usar outros fornecedores ou métodos de autenticação para iniciar sessão nos utilizadores.

Este serviço minimiza os riscos de segurança através do Secret Manager para proteger os dados confidenciais usados para estabelecer ligação à instância do Cloud SQL. Também usa uma identidade de serviço de menor privilégio para proteger o acesso à base de dados.

Configurar predefinições do gcloud

Para configurar o gcloud com predefinições para o seu serviço do Cloud Run:

1. Defina o projeto predefinido:

   gcloud config set project PROJECT_ID

   Substitua PROJECT_ID pelo nome do projeto que criou para este tutorial.

2. Configure o gcloud para a região escolhida:

   gcloud config set run/region REGION

   Substitua REGION pela região do Cloud Run suportada à sua escolha.

Localizações do Cloud Run

O Cloud Run é regional, o que significa que a infraestrutura que executa os seus serviços do Cloud Run está localizada numa região específica e é gerida pela Google para estar disponível de forma redundante em todas as zonas dessa região.

O cumprimento dos seus requisitos de latência, disponibilidade ou durabilidade são fatores principais para selecionar a região onde os seus serviços do Cloud Run são executados. Geralmente, pode selecionar a região mais próxima dos seus utilizadores, mas deve considerar a localização dos outros Google Cloudprodutos usados pelo seu serviço do Cloud Run. A utilização Google Cloud de produtos em conjunto em várias localizações pode afetar a latência do seu serviço, bem como o custo.

O Cloud Run está disponível nas seguintes regiões:

Sujeito aos preços de Nível 1

• asia-east1 (Taiwan)
• asia-northeast1 (Tóquio)
• asia-northeast2 (Osaca)
• asia-south1 (Mumbai, Índia)
• europe-north1 (Finlândia) Baixo CO₂
• europe-north2 (Estocolmo) Baixo CO₂
• europe-southwest1 (Madrid) Baixo CO₂
• europe-west1 (Bélgica) Baixo CO₂
• europe-west4 (Países Baixos) Baixo CO₂
• europe-west8 (Milão)
• europe-west9 (Paris) Baixo CO₂
• me-west1 (Telavive)
• northamerica-south1 (México)
• us-central1 (Iowa) Baixo CO₂
• us-east1 (Carolina do Sul)
• us-east4 (Virgínia do Norte)
• us-east5 (Columbus)
• us-south1 (Dallas) Baixo CO₂
• us-west1 (Oregão) Baixo CO₂

Sujeito aos preços de Nível 2

• africa-south1 (Joanesburgo)
• asia-east2 (Hong Kong)
• asia-northeast3 (Seul, Coreia do Sul)
• asia-southeast1 (Singapura)
• asia-southeast2 (Jacarta)
• asia-south2 (Deli, Índia)
• australia-southeast1 (Sydney)
• australia-southeast2 (Melbourne)
• europe-central2 (Varsóvia, Polónia)
• europe-west10 (Berlim)
• europe-west12 (Turim)
• europe-west2 (Londres, Reino Unido) Baixo CO₂
• europe-west3 (Frankfurt, Alemanha)
• europe-west6 (Zurique, Suíça) Baixo CO₂
• me-central1 (Doha)
• me-central2 (Dammam)
• northamerica-northeast1 (Montreal) Baixo CO₂
• northamerica-northeast2 (Toronto) Baixo CO₂
• southamerica-east1 (São Paulo, Brasil) Baixo CO₂
• southamerica-west1 (Santiago, Chile) Baixo CO₂
• us-west2 (Los Angeles)
• us-west3 (Salt Lake City)
• us-west4 (Las Vegas)

Se já criou um serviço do Cloud Run, pode ver a região no painel de controlo do Cloud Run na Google Cloud consola.

OK

Obter o exemplo de código

Para obter o exemplo de código para utilização:

1. Clone o repositório da app de exemplo para a sua máquina local:

   Node.js

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git

   Em alternativa, pode transferir o exemplo como um ficheiro ZIP e extraí-lo.

   Python

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git

   Em alternativa, pode transferir o exemplo como um ficheiro ZIP e extraí-lo.

   Java

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git

   Em alternativa, pode transferir o exemplo como um ficheiro ZIP e extraí-lo.

2. Altere para o diretório que contém o código de exemplo do Cloud Run:

   Node.js

   cd nodejs-docs-samples/run/idp-sql/

   Python

   cd python-docs-samples/run/idp-sql/

   Java

   cd java-docs-samples/run/idp-sql/

Visualizar a arquitetura

O diagrama mostra um utilizador final a iniciar sessão através de uma caixa de diálogo de início de sessão da Google fornecida pela Identity Platform e, em seguida, a ser redirecionado de volta para o Cloud Run com a identidade do utilizador.

1. Um utilizador final faz o primeiro pedido ao servidor do Cloud Run.

2. O cliente é carregado no navegador.

3. O utilizador fornece credenciais de início de sessão através da caixa de diálogo de início de sessão do Google a partir da Identity Platform. Um alerta dá as boas-vindas ao utilizador com sessão iniciada.

4. O controlo é redirecionado de volta para o servidor. O utilizador final vota através do cliente, que obtém um token de ID da Identity Platform e adiciona-o ao cabeçalho do pedido de voto.

5. Quando o servidor recebe o pedido, valida o token de ID da Identity Platform, confirmando que o utilizador final está devidamente autenticado. Em seguida, o servidor envia o voto para o Cloud SQL, usando as suas próprias credenciais.

Compreender o código principal

O exemplo é implementado como cliente e servidor, conforme descrito a seguir.

Integração com o Identity Platform: código do lado do cliente

Este exemplo usa SDKs do Firebase para integrar com a Identity Platform de modo a iniciar sessão e gerir utilizadores. Para se ligar à Identity Platform, o JavaScript do lado do cliente contém a referência às credenciais do projeto como um objeto de configuração e importa os SDKs Firebase JavaScript necessários:

const config = {
  apiKey: 'API_KEY',
  authDomain: 'PROJECT_ID.firebaseapp.com',
};

<!-- Firebase App (the core Firebase SDK) is always required and must be listed first-->
<script src="https://www.gstatic.com/firebasejs/7.18/firebase-app.js"></script>
<!-- Add Firebase Auth service-->
<script src="https://www.gstatic.com/firebasejs/7.18/firebase-auth.js"></script>

O SDK do JavaScript do Firebase processa o fluxo de início de sessão pedindo ao utilizador final que inicie sessão na respetiva Conta Google através de uma janela pop-up. Em seguida, redireciona-os de volta para o serviço.

function signIn() {
  const provider = new firebase.auth.GoogleAuthProvider();
  provider.addScope('https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email');
  firebase
    .auth()
    .signInWithPopup(provider)
    .then(result => {
      // Returns the signed in user along with the provider's credential
      console.log(`${result.user.displayName} logged in.`);
      window.alert(`Welcome ${result.user.displayName}!`);
    })
    .catch(err => {
      console.log(`Error during sign in: ${err.message}`);
      window.alert('Sign in failed. Retry or check your browser logs.');
    });
}

Nota: para capturar o registo do navegador, recomendamos que encaminhe os registos para o Cloud Logging. Para ver um exemplo de implementação, consulte a biblioteca do Stackdriver Error Reporting.

Quando um utilizador inicia sessão com êxito, o cliente usa métodos do Firebase para gerar um token de ID. O cliente adiciona o token de ID ao cabeçalho Authorization do respetivo pedido ao servidor.

async function vote(team) {
  if (firebase.auth().currentUser) {
    // Retrieve JWT to identify the user to the Identity Platform service.
    // Returns the current token if it has not expired. Otherwise, this will
    // refresh the token and return a new one.
    try {
      const token = await firebase.auth().currentUser.getIdToken();
      const response = await fetch('/', {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
          Authorization: `Bearer ${token}`,
        },
        body: 'team=' + team, // send application data (vote)
      });
      if (response.ok) {
        const text = await response.text();
        window.alert(text);
        window.location.reload();
      }
    } catch (err) {
      console.log(`Error when submitting vote: ${err}`);
      window.alert('Something went wrong... Please try again!');
    }
  } else {
    window.alert('User not signed in.');
  }
}

Integração com a Identity Platform: código do lado do servidor

O servidor usa o SDK Firebase Admin para validar o token de ID do utilizador enviado a partir do cliente. Se o token de ID fornecido tiver o formato correto, não estiver expirado e estiver devidamente assinado, o método devolve o token de ID descodificado. O servidor extrai o Identity Platform uid para esse utilizador.

Node.js

const firebase = require('firebase-admin');
// Initialize Firebase Admin SDK
firebase.initializeApp();

// Extract and verify Id Token from header
const authenticateJWT = (req, res, next) => {
  const authHeader = req.headers.authorization;
  if (authHeader) {
    const token = authHeader.split(' ')[1];
    // If the provided ID token has the correct format, is not expired, and is
    // properly signed, the method returns the decoded ID token
    firebase
      .auth()
      .verifyIdToken(token)
      .then(decodedToken => {
        const uid = decodedToken.uid;
        req.uid = uid;
        next();
      })
      .catch(err => {
        req.logger.error(`Error with authentication: ${err}`);
        return res.sendStatus(403);
      });
  } else {
    return res.sendStatus(401);
  }
};

Python

def jwt_authenticated(func: Callable[..., int]) -> Callable[..., int]:
    """Use the Firebase Admin SDK to parse Authorization header to verify the
    user ID token.

    The server extracts the Identity Platform uid for that user.
    """

    @wraps(func)
    def decorated_function(*args: a, **kwargs: a) -> a:
        header = request.headers.get("Authorization", None)
        if header:
            token = header.split(" ")[1]
            try:
                decoded_token = firebase_admin.auth.verify_id_token(token)
            except Exception as e:
                logger.exception(e)
                return Response(status=403, response=f"Error with authentication: {e}")
        else:
            return Response(status=401)

        request.uid = decoded_token["uid"]
        return func(*args, **kwargs)

    return decorated_function

Java

/** Extract and verify Id Token from header */
private String authenticateJwt(Map<String, String> headers) {
  String authHeader =
      (headers.get("authorization") != null)
          ? headers.get("authorization")
          : headers.get("Authorization");
  if (authHeader != null) {
    String idToken = authHeader.split(" ")[1];
    // If the provided ID token has the correct format, is not expired, and is
    // properly signed, the method returns the decoded ID token
    try {
      FirebaseToken decodedToken = FirebaseAuth.getInstance().verifyIdToken(idToken);
      String uid = decodedToken.getUid();
      return uid;
    } catch (FirebaseAuthException e) {
      logger.error("Error with authentication: " + e.toString());
      throw new ResponseStatusException(HttpStatus.FORBIDDEN, "", e);
    }
  } else {
    logger.error("Error no authorization header");
    throw new ResponseStatusException(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
  }
}

Ligar o servidor ao Cloud SQL

O servidor liga-se ao socket de domínio Unix da instância do Cloud SQL através do formato: /cloudsql/CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME.

Node.js

/**
 * Connect to the Cloud SQL instance through UNIX Sockets
 *
 * @param {object} credConfig The Cloud SQL connection configuration from Secret Manager
 * @returns {object} Knex's PostgreSQL client
 */
const connectWithUnixSockets = async credConfig => {
  const dbSocketPath = process.env.DB_SOCKET_PATH || '/cloudsql';
  // Establish a connection to the database
  return Knex({
    client: 'pg',
    connection: {
      user: credConfig.DB_USER, // e.g. 'my-user'
      password: credConfig.DB_PASSWORD, // e.g. 'my-user-password'
      database: credConfig.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
      host: `${dbSocketPath}/${credConfig.CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME}`,
    },
    ...config,
  });
};

Python

def init_unix_connection_engine(
    db_config: dict[str, int]
) -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """Initializes a Unix socket connection pool for a Cloud SQL instance of PostgreSQL.

    Args:
        db_config: a dictionary with connection pool config

    Returns:
        A SQLAlchemy Engine instance.
    """
    creds = credentials.get_cred_config()
    db_user = creds["DB_USER"]
    db_pass = creds["DB_PASSWORD"]
    db_name = creds["DB_NAME"]
    db_socket_dir = creds.get("DB_SOCKET_DIR", "/cloudsql")
    cloud_sql_connection_name = creds["CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME"]

    pool = sqlalchemy.create_engine(
        # Equivalent URL:
        # postgres+pg8000://<db_user>:<db_pass>@/<db_name>
        #                         ?unix_sock=<socket_path>/<cloud_sql_instance_name>/.s.PGSQL.5432
        sqlalchemy.engine.url.URL.create(
            drivername="postgresql+pg8000",
            username=db_user,  # e.g. "my-database-user"
            password=db_pass,  # e.g. "my-database-password"
            database=db_name,  # e.g. "my-database-name"
            query={
                "unix_sock": f"{db_socket_dir}/{cloud_sql_connection_name}/.s.PGSQL.5432"
                # e.g. "/cloudsql", "<PROJECT-NAME>:<INSTANCE-REGION>:<INSTANCE-NAME>"
            },
        ),
        **db_config,
    )
    pool.dialect.description_encoding = None
    logger.info("Database engine initialized from unix connection")

    return pool

Java

Use a integração do Spring Cloud Google Cloud PostgreSQL starter para interagir com as suas bases de dados PostgreSQL no Cloud SQL através das bibliotecas Spring JDBC. Defina a configuração do Cloud SQL para MySQL para configurar automaticamente um bean DataSource que, juntamente com o Spring JDBC, fornece um bean de objeto JdbcTemplate que permite operações como consultar e modificar uma base de dados.

# Uncomment and add env vars for local development
# spring.datasource.username=${DB_USER}
# spring.datasource.password=${DB_PASSWORD}
# spring.cloud.gcp.sql.database-name=${DB_NAME}
# spring.cloud.gcp.sql.instance-connection-name=${CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME}  

private final JdbcTemplate jdbcTemplate;

public VoteController(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
  this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}

Processamento de configurações confidenciais com o Secret Manager

O Secret Manager oferece armazenamento centralizado e seguro de dados confidenciais, como a configuração do Cloud SQL. O servidor injeta as credenciais do Cloud SQL do Secret Manager no tempo de execução através de uma variável de ambiente. Saiba mais sobre a utilização de segredos com o Cloud Run.

Node.js

// CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET is the resource ID of the secret, passed in by environment variable.
// Format: projects/PROJECT_ID/secrets/SECRET_ID/versions/VERSION
const {CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET} = process.env;
if (CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET) {
  try {
    // Parse the secret that has been added as a JSON string
    // to retrieve database credentials
    return JSON.parse(CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET.toString('utf8'));
  } catch (err) {
    throw Error(
      `Unable to parse secret from Secret Manager. Make sure that the secret is JSON formatted: ${err}`
    );
  }
}

Python

def get_cred_config() -> dict[str, str]:
    """Retrieve Cloud SQL credentials stored in Secret Manager
    or default to environment variables.

    Returns:
        A dictionary with Cloud SQL credential values
    """
    secret = os.environ.get("CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET")
    if secret:
        return json.loads(secret)

Java

/** Retrieve config from Secret Manager */
public static HashMap<String, Object> getConfig() {
  String secret = System.getenv("CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET");
  if (secret == null) {
    throw new IllegalStateException("\"CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET\" is required.");
  }
  try {
    HashMap<String, Object> config = new Gson().fromJson(secret, HashMap.class);
    return config;
  } catch (JsonSyntaxException e) {
    logger.error(
        "Unable to parse secret from Secret Manager. Make sure that it is JSON formatted: "
            + e);
    throw new RuntimeException(
        "Unable to parse secret from Secret Manager. Make sure that it is JSON formatted.");
  }
}

Configure o Identity Platform

A Identity Platform requer configuração manual na Google Cloud consola.

1. Na Google Cloud consola, ative a API Identity Platform:

   Ative a API

2. Configure o seu projeto:

   1. Numa nova janela, aceda à página Google Auth Platform > Vista geral.

      Aceda à Vista geral

   2. Clique em Começar e siga a configuração do projeto.

   3. Na caixa de diálogo Informações da app:

      1. Indique o nome da aplicação.
      2. Selecione um dos emails de apoio técnico ao utilizador apresentados.

   4. Na caixa de diálogo Público-alvo, selecione Externo.

   5. Na caixa de diálogo Informações de contacto, introduza um email de contacto.

   6. Aceite a política de dados do utilizador e, de seguida, clique em Criar.

3. Crie e obtenha o ID de cliente e o segredo do cliente OAuth:

   1. Na Google Cloud consola, aceda à página APIs e serviços > Credenciais.

      Aceder a Credenciais

   2. Na parte superior da página, clique em Criar credenciais e selecione OAuth client ID.

   3. Em Tipo de aplicação, selecione Aplicação Web e indique o nome.

   4. Clique em Criar

   5. Os valores client_id e client_secret vão ser usados no passo seguinte.

4. Configure a Google como fornecedor:

   1. Na Google Cloud consola, aceda à página Fornecedores de identidade.

      Aceder a Fornecedores de identidade

   2. Clique em Adicionar um fornecedor.

   3. Selecione Google na lista.

   4. Nas definições de configuração do SDK Web, introduza os valores client_id e client_secret do passo anterior.

   5. Em Configure a sua aplicação, clique em Detalhes da configuração.

5. Copie a configuração para a sua aplicação:

   • Copie os valores apiKey e authDomain para o static/config.js da amostra para inicializar o SDK do cliente da Identity Platform.

Nota: esta configuração ainda não está concluída. Depois de implementar o servidor do Cloud Run, ainda tem de autorizar o domínio do serviço, conforme descrito em Acabamentos.

Implementar o serviço

Siga os passos para concluir o aprovisionamento e a implementação da infraestrutura:

1. Crie uma instância do Cloud SQL com a base de dados PostgreSQL através da consola ou da CLI:

   gcloud sql instances create CLOUD_SQL_INSTANCE_NAME \
       --database-version=POSTGRES_16 \
       --region=CLOUD_SQL_REGION \
       --cpu=2 \
       --memory=7680MB \
       --root-password=DB_PASSWORD

2. Adicione os valores das credenciais do Cloud SQL a postgres-secrets.json:

   Node.js

   {
     "CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME": "PROJECT_ID:REGION:INSTANCE",
     "DB_NAME": "postgres",
     "DB_USER": "postgres",
     "DB_PASSWORD": "PASSWORD_SECRET"
   }
   

   Python

   {
     "CLOUD_SQL_CONNECTION_NAME": "PROJECT_ID:REGION:INSTANCE",
     "DB_NAME": "postgres",
     "DB_USER": "postgres",
     "DB_PASSWORD": "PASSWORD_SECRET"
   }
   

   Java

   {
     "spring.cloud.gcp.sql.instance-connection-name": "PROJECT_ID:REGION:INSTANCE",
     "spring.cloud.gcp.sql.database-name": "postgres",
     "spring.datasource.username": "postgres",
     "spring.datasource.password": "PASSWORD_SECRET"
   }

3. Crie um segredo com versões através da consola ou da CLI:

   gcloud secrets create idp-sql-secrets \
       --replication-policy="automatic" \
       --data-file=postgres-secrets.json

4. Crie uma conta de serviço para o servidor através da consola ou da CLI:

   gcloud iam service-accounts create idp-sql-identity

5. Conceda funções para o Secret Manager e o acesso ao Cloud SQL através da consola ou da CLI:

   1. Permita que a conta de serviço associada ao servidor aceda ao segredo criado:

      gcloud secrets add-iam-policy-binding idp-sql-secrets \
        --member serviceAccount:idp-sql-identity@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
        --role roles/secretmanager.secretAccessor

   2. Permita que a conta de serviço associada ao servidor aceda ao Cloud SQL:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member serviceAccount:idp-sql-identity@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
        --role roles/cloudsql.client

6. Crie um Artifact Registry:

   gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \
       --repository-format docker \
       --location REGION

   • REPOSITORY é o nome do repositório. Para cada localização do repositório num projeto, os nomes dos repositórios têm de ser exclusivos.

7. Crie a imagem de contentor com o Cloud Build:

   Node.js

   gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/idp-sql

   Python

   gcloud builds submit --tag REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/idp-sql

   Java

   Este exemplo usa o Jib para criar imagens do Docker com ferramentas Java comuns. O Jib otimiza as compilações de contentores sem necessidade de um Dockerfile ou de ter o Docker instalado. Saiba mais sobre como criar contentores Java com o Jib.

   1. Use o gcloud credential helper para autorizar o Docker a enviar para o seu Artifact Registry.

      gcloud auth configure-docker

   2. Use o plugin Jib Maven para criar e enviar o contentor para o Artifact Registry.

      mvn compile jib:build -Dimage=REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/idp-sql

8. Implemente a imagem do contentor no Cloud Run através da consola ou da CLI. Tenha em atenção que o servidor é implementado para permitir o acesso não autenticado. Isto permite que o utilizador carregue o cliente e inicie o processo. O servidor valida manualmente o token de ID adicionado ao pedido de voto, autenticando o utilizador final.

   gcloud run deploy idp-sql \
       --image REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/idp-sql \
       --allow-unauthenticated \
       --service-account idp-sql-identity@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
       --add-cloudsql-instances PROJECT_ID:REGION:CLOUD_SQL_INSTANCE_NAME \
       --update-secrets CLOUD_SQL_CREDENTIALS_SECRET=idp-sql-secrets:latest

   Tenha também em atenção as flags --service-account, --add-cloudsql-instances e --update-secrets, que especificam a identidade do serviço, a ligação da instância do Cloud SQL e o nome do segredo com a versão como uma variável de ambiente, respetivamente.

   Nota: as variáveis de ambiente são resolvidas no momento do arranque da instância. Por isso, se usar este método, a Google recomenda que fixe o segredo a uma versão específica em vez de usar latest.

Toques finais

A Identity Platform requer que autorize o URL do serviço do Cloud Run como um redirecionamento permitido depois de o utilizador ter iniciado sessão:

1. Edite o fornecedor Google clicando no ícone de caneta na página Fornecedores de identidade.

2. Clique em Adicionar domínio em Domínios autorizados no painel do lado direito e introduza o URL do serviço do Cloud Run.

   Pode localizar o URL do serviço nos registos após a compilação ou a implementação, ou pode encontrá-lo em qualquer altura através do seguinte comando:

   gcloud run services describe idp-sql --format 'value(status.url)'

3. Aceda à página APIs e serviços > Credenciais

   1. Clique no ícone de lápis junto ao ID de cliente OAuth para o editar e abaixo do botão Authorized redirect URIs click the Adicionar URI.

   2. No campo, copie e cole o seguinte URL e clique no botão Guardar na parte inferior da página.

   https://PROJECT_ID.firebaseapp.com/__/auth/handler

Experimentar

Para experimentar o serviço completo:

1. Navegue no navegador para o URL fornecido no passo de implementação acima.

2. Clique no botão Iniciar sessão com o Google e conclua o fluxo de autenticação.

3. Adicione o seu voto!

   Deve ter esta forma:

   

   Êxito: implementou um serviço do Cloud Run que autentica os utilizadores finais com o Identity Platform e gere dados confidenciais de forma segura através do Secret Manager.

Se optar por continuar a desenvolver estes serviços, lembre-se de que têm acesso restrito à gestão de identidade e acesso (IAM) ao resto do Google Cloud e terão de receber funções adicionais de IAM para aceder a muitos outros serviços.