Cara kerja Penelusuran Commerce AI

Halaman ini memperkenalkan berbagai fitur yang mendukung AI Commerce Search.

Mesin penelusuran AI Commerce Search

AI Commerce Search menggunakan model AI dan machine learning canggih untuk menghadirkan kemampuan penelusurannya. Teknologi Google memungkinkan pemahaman kueri dan personalisasi yang canggih, sehingga meningkatkan kualitas hasil penelusuran dari kueri yang paling luas.

Layanan ini menggunakan model interaksi dan peringkat pengguna untuk memenuhi sasaran bisnis tertentu dan mengoptimalkan peringkat produk untuk meningkatkan konversi dan penjualan, secara efektif mencocokkan atribut produk dengan konten situs untuk penemuan produk yang relevan.

Penelusuran terpandu menyajikan pengalaman penelusuran interaktif kepada pengguna untuk menyaring dan mempersempit kueri penelusuran yang luas melalui pemfilteran dinamis dan kartu gambar produk. Layanan ini juga menawarkan semantik dan percakapan dua arah untuk memfasilitasi pengalaman e-commerce interaktif secara real-time.

Layanan AI Commerce Search yang terkelola sepenuhnya memungkinkan Anda:

AI Commerce Search menangani pemrosesan data untuk:

Penelusuran menyeluruh

Layanan penelusuran pelengkapan otomatis memberikan penelusuran yang komprehensif dan pengalaman belanja yang dipersonalisasi.

Referensi tambahan tersedia untuk membantu Anda mengintegrasikan AI Commerce Search ke dalam alur penelusuran lengkap Anda:

Membangun antarmuka penelusuran

Lihat dokumentasi ini di setiap halaman yang relevan untuk mengetahui petunjuk cara mengintegrasikan AI Commerce Search ke dalam kemampuan penelusuran produk Anda menggunakan salah satu opsi berikut:

  • Konsol AI Commerce Search di Gemini Enterprise for Customer Experience
  • Konsol Merchandising
  • AI Commerce Search API

Lihat panduan Referensi untuk library klien dan resource REST dan RPC.

Menggunakan Penelusuran Commerce AI untuk mendapatkan insight dan analisis data

Penelusuran AI Commerce memanfaatkan interaksi pengguna dan memahami nuansa di balik perilaku pelanggan, konteks, dan SKU untuk mengoptimalkan hasil penelusuran dan memberikan rekomendasi yang relevan, sehingga berpotensi meningkatkan rasio klik-tayang, konversi penelusuran, dan penurunan rasio Tidak Ada Hasil Ditemukan (NRF). AI Commerce Search menggunakan data untuk pengoptimalan internal dan memberikan manfaat bagi pelanggan dengan meningkatkan metrik.

Melakukan lebih banyak hal dengan data e-commerce Anda

Setelah mengupload data peristiwa produk dan pengguna menggunakan Penelusuran AI Commerce, Anda dapat mengekspor data tersebut ke BigQuery untuk melakukan analisis, mengakses dasbor Indikator Performa Utama (KPI), dan membuat perkiraan penjualan. Langkah pertama adalah mengekspor data Anda ke BigQuery. Setelah memiliki data dalam tabel BigQuery, Anda dapat memasukkannya ke dalam alur kerja yang menghasilkan dasbor Looker bawaan atau perkiraan penjualan menggunakan Vertex AI.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat topik berikut: