Implementasi yang berhasil dari pemfilteran produk percakapan bergantung pada desain pengalaman pengguna yang dipikirkan dengan matang.
Elemen tampilan visual
Penempatan dan tampilan filter percakapan sangat memengaruhi efektivitasnya.
Tata letak vertikal versus horizontal
Berikut beberapa pertimbangan terkait apakah akan mendesain tata letak vertikal atau horizontal:
Rekomendasi: Prioritaskan desain yang berorientasi horizontal dan ringkas secara vertikal. Hal ini meminimalkan risiko mendorong hasil produk ke bawah bagian yang terlihat.
Alasan: Jika filter ditampilkan secara horizontal di bagian atas, filter tersebut dapat mendorong hasil produk ke bawah halaman, yang meningkatkan biaya fitur dengan mengurangi visibilitas produk langsung. Selain itu, meminimalkan ruang kosong di antara elemen dapat menambahkan ruang utama di halaman web untuk menampilkan kartu produk tambahan.
Menangani atribut panjang
Jika opsi pilihan ganda panjang (seperti nama merek), jangan gabungkan ke baris baru karena hal ini akan menambah tinggi elemen. Sebagai gantinya, izinkan opsi tersebut diperluas secara horizontal dari halaman dan aktifkan scroll samping.
Berikut contoh penerapan scroll horizontal:
Penempatan yang optimal
Pertimbangkan untuk menempatkan filter percakapan setelah 3-5 baris produk. Pendekatan ini mencegah elemen percakapan menggantikan daftar produk awal.
Poin penting untuk penempatan ini adalah bahwa kolom pemfilteran percakapan harus seramping mungkin secara vertikal. Jika fitur pemfilteran produk percakapan ditempatkan secara mencolok, fitur tersebut dapat menggeser tampilan produk lebih jauh ke bawah halaman, sehingga tidak terlihat langsung. Hal ini dapat menjadi kelemahan, karena pembeli melihat lebih sedikit produk. Oleh karena itu, produk yang terlihat harus serelavan mungkin.
Samping (vertikal) versus atas (horizontal): Pertimbangkan untuk menempatkan filter percakapan setelah 3-5 baris produk. Pendekatan ini mencegah elemen percakapan menggantikan daftar produk awal.
Pertimbangan penting: Jika pemfilteran produk percakapan menjadi metode utama Anda untuk mempersempit pilihan produk, pertimbangkan untuk meminimalkan sepenuhnya atau mengganti kolom filter manual Anda. Hal ini dapat memungkinkan Anda menambahkan kolom item produk lain.
Desktop dan seluler
Meskipun implementasi desktop terbukti berhasil, hasil di perangkat seluler kurang konsisten dan menunjukkan perolehan performa keseluruhan yang lebih rendah. Ukuran layar yang terbatas di perangkat seluler memerlukan pendekatan yang lebih kreatif dan cermat untuk penempatan.
Rekomendasi: Prioritaskan implementasi desktop daripada seluler, pada awalnya. Ukuran layar yang lebih besar di desktop memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar dalam desain materi iklan. Layar yang lebih kecil di perangkat seluler memaksa developer untuk memprioritaskan elemen tertentu.
Hindari: Antarmuka jendela chat. Jangan menerapkan filter percakapan sebagai jendela chat. Hal ini akan mengalihkan pengguna dari antarmuka web utama dan dapat mengganggu desain alur checkout web yang diinginkan yang biasanya dioptimalkan oleh developer dengan menghabiskan banyak waktu.
Pertimbangan tambahan untuk perangkat seluler
Web dan aplikasi seluler juga harus diperlakukan secara independen saat melakukan pengujian. Pengujian aplikasi seluler pada dasarnya sulit dilakukan, tetapi menawarkan fleksibilitas yang lebih besar. Web seluler sering kali lebih cepat diuji, tetapi memiliki pertukaran yang berbeda untuk berbagai browser web seluler.
Interaksi pengguna dengan filter
Bagian ini menjelaskan cara mengonfigurasi pemfilteran produk percakapan. Sebaiknya ganti elemen filter statis yang dikodekan secara permanen dengan pemfilteran percakapan dinamis untuk membebaskan ruang layar bagi produk yang lebih ditargetkan. Semua filter yang diterapkan, terlepas dari asalnya, dapat memperbarui petak produk secara global.
Pertanyaan percakapan berikutnya akan disesuaikan dengan kumpulan lengkap filter yang diterapkan, yang menawarkan opsi pilihan ganda.
Filter global terpadu
Pembeli dapat berinteraksi dengan filter percakapan dan elemen filter yang tersisa yang diterapkan. Implementasi frontend Anda harus dapat menangani skenario ini.
Filter global terpadu memiliki karakteristik berikut:
- Aplikasi global: Saat pengguna membuat pilihan dari elemen filter apa pun di halaman, baik filter produk percakapan maupun elemen filter statis, petak produk harus diperbarui untuk menampilkan hasil dengan semua filter global yang diterapkan.
- Tindak lanjut cerdas: Pertanyaan percakapan berikutnya yang dilihat pengguna harus relevan berdasarkan kumpulan lengkap filter yang diterapkan, terlepas dari elemen mana yang dipilih pengguna. Misalnya, jika pembeli memilih filter
colordari elemen percakapan dan filtersizedari elemen filter klasik, pertanyaan percakapan berikutnya tidak boleh menanyakan ukuran yang diinginkan pembeli.
Jenis filter
Pemfilteran produk percakapan memungkinkan opsi untuk menggunakan pilihan ganda di situs.
Pilihan ganda
AI Commerce Search dapat menampilkan hingga 20 opsi pilihan ganda, berdasarkan nama nilai dalam katalog produk. Opsi muncul dalam daftar pilihan yang paling relevan yang diurutkan. Opsi panjang, seperti nama merek yang panjang, membantu memastikan bahwa pengguna dapat melakukan scroll samping, bukan menggabungkan ke baris baru, yang mempertahankan kekompakan vertikal.
Mengganti elemen yang dikodekan secara permanen
Banyak developer situs penelusuran e-commerce telah membuat komponen filter kategori manual yang dikodekan secara permanen di antarmuka web mereka yang ditujukan untuk kueri penghasil pendapatan teratas. Komponen filter ini biasanya mahal, membutuhkan waktu lama untuk diproduksi, dan tidak terlalu interaktif dengan pengguna.
Gambar 2. Contoh tampilan elemen yang dikodekan secara permanen.
- Rekomendasi: Ide inti di balik pemfilteran percakapan memungkinkan Anda men-deploy pengalaman dinamis seperti ini dengan cepat di semua produk Anda, bukan hanya untuk beberapa kueri teratas yang dirancang untuk elemen visual. Oleh karena itu, identifikasi dan hapus elemen yang dirancang untuk diganti oleh pemfilteran percakapan. Hindari memiliki dua kumpulan elemen filter yang bersaing yang menjalankan fungsi serupa. Hal ini akan membebaskan ruang di layar untuk menampilkan produk yang lebih ditargetkan.
Ide untuk eksperimen
Beberapa ide untuk eksperimen adalah:
- Penempatan di antara baris produk: Sisipkan komponen di tengah halaman, setelah tiga hingga lima baris produk. Pendekatan ini mencegah elemen percakapan menggantikan tampilan produk awal secara signifikan.
- Menu fly-out atau pop-up: Gunakan tombol yang memicu dialog atau menu fly-out yang berisi pertanyaan filter. Hal ini dapat diintegrasikan dengan pop-up filter yang ada, atau fly-out dapat menjadi elemen terpisah.
- Kolom tetap: Kolom tetap di layar menampilkan pertanyaan dan opsi. Kolom ini berada di depan produk, bukan mendorong produk ke bawah.
- Pertimbangan pengujian: Saat menguji perangkat seluler dan desktop, pastikan eksperimen ini dilakukan secara independen. Perilaku belanja untuk setiap perangkat sangat bervariasi, dan komponen visual yang berfungsi di satu perangkat mungkin tidak dapat diterapkan di perangkat lain.
Penyerapan dan kualitas data
Kecerdasan model Vertex AI dibangun berdasarkan data interaksi pengguna. Proses orientasi menggunakan pendekatan dua fase untuk penyerapan data.
Fase 1: Mulai dengan peristiwa historis
Model ini dapat dilatih menggunakan data peristiwa historis. Data peristiwa historis awalnya diserap ke dalam lingkungan Google, yang memungkinkan model mengenali project baru yang tidak memiliki data interaksi langsung.
Fase 2: Transisi ke data kueri langsung
Setelah kemampuan ini aktif dan mulai mengumpulkan data yang direkam secara historis, Vertex AI menggunakan aliran data kueri langsung untuk menyempurnakan model penayangan. Data kueri langsung umumnya memiliki kualitas yang lebih tinggi daripada data peristiwa yang direkam secara historis karena peristiwa historis terkadang tidak memiliki informasi penting. Hal ini membuat data kueri langsung lebih efektif untuk pengoptimalan berkelanjutan.