Bewertungen für mobile Apps interpretieren

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie eine Punktzahl interpretieren, um das Risiko von Nutzerinteraktionen zu verstehen und geeignete Maßnahmen für Ihre mobile App zu ergreifen.

reCAPTCHA gibt für jede Anfrage eine Punktzahl basierend auf den Interaktionen mit Ihrer mobilen App zurück. Nachdem Sie die Punktzahl von reCAPTCHA erhalten haben, müssen Sie sie interpretieren und geeignete Maßnahmen für Ihre mobile App ergreifen.

Hinweis

Erstellen Sie eine Bewertung für Ihre mobile App.

Bewertung interpretieren

Nachdem Ihr Backend das reCAPTCHA-Antworttoken eines Nutzers an reCAPTCHA gesendet hat, erhalten Sie eine Bewertung als JSON-Antwort, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

Berücksichtigen Sie bei der Interpretation einer Bewertung folgende Parameter:

valid: Gibt an, ob das bereitgestellte Antworttoken des Nutzers gültig ist. Wenn valid = false ist, wird der Grund in invalidReason angegeben. valid = false kann auch darauf hinweisen, dass ein Nutzer eine Aufgabe nicht gelöst hat oder dass es eine sitekey-Nichtübereinstimmung gibt.
invalidReason: Grund für die Antwort, wenn valid = false ist.
action: Eine Nutzerinteraktion, die die reCAPTCHA-Überprüfung ausgelöst hat.
expectedAction: Die erwartete Aktion des Nutzers, die Sie beim Erstellen der Bewertung angegeben haben.
score: Risikograd, der die Nutzerinteraktion darstellt.
reasons: Zusätzliche Informationen darüber, wie reCAPTCHA die Nutzerinteraktion interpretiert hat.
extended_verdict_reasons: Erweiterte Gründe, die zum Ergebnis der Risikoanalyse beigetragen haben.

Ursachencodes sind verfügbar, nachdem Sie eine automatische Sicherheitsüberprüfung ausgelöst haben, indem Sie Ihrem Projekt ein Rechnungskonto hinzugefügt haben. Wenn Sie Zugriff auf Ursachencodes anfordern möchten, fügen Sie Ihrem Projekt ein Rechnungskonto hinzu.

Bewertungen aus Projekten mit einem Enterprise-Abo enthalten auch erweiterte Ursachencodes. Wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer oder Google Cloud Vertriebsmitarbeiter, um die vollständige Liste der erweiterten Gründe und Informationen zur Interpretation zu erhalten.
```
{
 "event":{
    "expectedAction":"EXPECTED_ACTION",
    "hashedAccountId":"ACCOUNT_ID",
    "siteKey":"KEY_ID",
    "token":"TOKEN",
    "userAgent":"(USER-PROVIDED STRING)",
    "userIpAddress":"USER_PROVIDED_IP_ADDRESS"
 },
 "name":"ASSESSMENT_ID",
 "riskAnalysis":{
   "reasons":[],
   "extended_verdict_reasons":[],
   "score":"SCORE"
 },
 "tokenProperties":{
   "action":"USER_INTERACTION",
   "createTime":"TIMESTAMP",
   "hostname":"HOSTNAME",
   "invalidReason":"(ENUM)",
   "valid":(BOOLEAN)
 }
}
```

Aktionen überprüfen

Die JSON-Antwort enthält den Parameter action, den Sie beim Aufrufen von execute() für eine Nutzerinteraktion angegeben haben, und den Parameter expectedAction, den Sie beim Erstellen der Bewertung angegeben haben.

Prüfen Sie, ob action mit expectedAction übereinstimmt. Beispiel: Eine login-Aktion sollte auf Ihrer Anmeldeseite zurückgegeben werden. Wenn es eine Nichtübereinstimmung gibt, bedeutet dies, dass ein Angreifer versucht, Aktionen zu fälschen. Sie können Aktionen gegen die Nutzerinteraktion ausführen, z. B. zusätzliche Bestätigungen hinzufügen oder die Interaktion blockieren, um betrügerische Aktivitäten zu verhindern.

Bewertungen interpretieren

Das Bewertungssystem von reCAPTCHA ist eine Erweiterung von früheren Versionen von reCAPTCHA, um eine höhere Genauigkeit bei Antworten zu ermöglichen. reCAPTCHA bietet 11 Grade für Punktzahlen mit Werten zwischen 0,0 und 1,0. Der Wert 1,0 gibt an, dass die Interaktion ein geringes Risiko darstellt und sehr wahrscheinlich legitim ist. 0,0 gibt jedoch an, dass die Interaktion ein hohes Risiko darstellt und betrügerisch sein kann. Von den 11 Graden sind nur die folgenden vier Punktzahl-Stufen verfügbar, bevor Sie eine automatische Sicherheitsüberprüfung auslösen, indem Sie Ihrem Projekt ein Rechnungskonto hinzufügen: 0,1, 0,3, 0,7 und 0,9.

Wenn Sie Zugriff auf 11 Punktzahl-Stufen anfordern möchten, fügen Sie Ihrem Projekt ein Rechnungskonto hinzu.

reCAPTCHA lernt durch die Überwachung des tatsächlichen Traffics in Ihrer mobilen App. Daher können Punktzahlen in einer Staging-Umgebung und innerhalb von 7 Tagen nach der Implementierung von den langfristigen Produktionspunktzahlen abweichen.

Da reCAPTCHA-Schlüssel für mobile Apps den Nutzerfluss nicht beeinträchtigen, können Sie reCAPTCHA zuerst ausführen, ohne Maßnahmen zu ergreifen, und dann anhand des Traffics Schwellenwerte festlegen.

Basierend auf der Punktzahl können Sie im Kontext Ihrer mobilen App geeignete Maßnahmen ergreifen. Um Ihre mobile App besser zu schützen, sollten Sie die Aktion im Hintergrund ausführen, statt den Traffic zu blockieren.

In folgender Tabelle sind einige der Aktionen aufgeführt, die Sie ausführen können:

Anwendungsfall	Aktion
Anmeldung	Bei niedrigen Punktzahlen ist eine MFA oder eine E-Mail-Bestätigung erforderlich, um Credential Stuffing-Angriffe zu verhindern.
social	Begrenzen Sie unbeantwortete Freundschaftsanfragen von missbräuchlichen Nutzern und senden Sie riskante Kommentare zur Moderation.
ecommerce	Stellen Sie Ihren realen Umsatz vor Bots und identifizieren Sie riskante Transaktionen.

Ursachencodes

Ursachencodes sind verfügbar, nachdem Sie eine automatische Sicherheitsüberprüfung ausgelöst haben, indem Sie ein Rechnungskonto hinzugefügt haben. Wenn Sie Zugriff auf Ursachen codes anfordern möchten, fügen Sie Ihrem Projekt ein Rechnungskonto hinzu.

Einige Ergebnisse werden möglicherweise mit Ursachencodes zurückgegeben, die zusätzliche Informationen darüber enthalten, wie reCAPTCHA die Interaktionen interpretiert hat.

In folgender Tabelle sind die Ursachencodes und ihre Beschreibungen aufgeführt:

Ursachencode	Beschreibung
AUTOMATION	Die Interaktion entspricht dem Verhalten eines automatisierten Agents.
UNEXPECTED_ENVIRONMENT	Das Ereignis stammte aus einer unzulässigen Umgebung.
TOO_MUCH_TRAFFIC	Das Trafficvolumen von der Ereignisquelle ist höher als normal.
UNEXPECTED_USAGE_PATTERNS	Die Interaktion mit Ihrer Website weicht erheblich von den erwarteten Mustern ab.
LOW_CONFIDENCE_SCORE	Von dieser Website wurde zu wenig Traffic empfangen, um eine qualitative Risikoanalyse zu erstellen.

Nächste Schritte

Wenn Sie Ihr website-spezifisches Modell optimieren möchten, können Sie die Bewertungs-IDs an Google zurückschicken, um echte positive und echte negative Ergebnisse zu bestätigen oder Fehler zu korrigieren. Weitere Informationen finden Sie unter Bewertungen annotieren.