本教程介绍如何为 Python 开发（包括开发在 Google Cloud上运行的 Python 应用）准备本地机器。
如果您已经设置了开发环境，请参阅 Python 和 Google Cloud，大致了解如何在 Google Cloud上运行 Python 应用。
提示：如果您想要快速上手，Cloud Shell Editor 可为 Google Kubernetes Engine 和 Cloud Run 应用的整个开发周期提供 IDE 支持。Cloud Shell Editor 基于 Code OSS，并预安装了 Google Cloud CLI 和 Cloud Code 工具。目标
- 安装与 Google Cloud兼容的受支持的 Python 版本。
- 使用
venv隔离依赖项。 - 安装编辑器（可选）。
- 安装 Google Cloud CLI（可选）。
- 安装 Python 版 Cloud 客户端库（可选）。
- 安装其他有用的工具。
- 设置身份验证（可选）。
安装 Python
Python 的安装说明因操作系统而异。您可以按照您在开发环境中所用的操作系统（macOS、Windows 或 Linux）的相应指南安装 Python。
macOS
macOS 默认包含一个 Python 版本以供自用。为避免干扰 macOS，建议您创建一个单独的开发环境，并为 Google Cloud安装受支持的 Python 版本。如需安装 Python，请使用 homebrew。
如需使用 homebrew 安装 Python 软件包，您需要一个编译器，该编译器可以通过安装 Xcode 的命令行工具来获得。
xcode-select --install按照 homebrew 首页上的说明安装 homebrew，然后使用 homebrew 安装 Python，如下所示：
brew install pyenv pyenv install PYTHON_VERSIONPython 版本号应采用
x.y格式。例如：pyenv install 3.12安装完成后，验证 Python 3 是否作为
python和python3提供，以及是否已安装pip。要验证 Python 是否可用，请运行以下命令：
python3 --version输出将显示版本。 您可以在 Homebrew Python Formulae 页面中了解 Python homebrew，然后检查您的版本。
如需验证
pip3是否可用，请运行以下命令：pip3 --version如果已安装，输出会显示
pip3版本。如需详细了解最新版pip3，请参阅pip版本说明。如果上述命令未显示
pip3版本，请确保pip3已正确安装。如果已安装pip3但无法正常运行，请使用以下命令升级到最新版本：python -m pip install --upgrade pipHomebrew 将在您的平台上安装最新版本的 Python。输出中的版本号可能与 Python 的最新官方版本不同。
Windows
如需在 Windows 环境中安装 Python，请从 Python 网站下载所需 Python 版本的安装程序。 如需了解详情，请参阅 Google Cloud的支持的 Python 版本。
要访问您的 Python 版本，请使用适用于 Windows 的 Python 启动器。
如需启动您安装的 Python 版本，请运行以下命令：
py如需启动您安装的 Python 3 版本，请运行以下命令：
py -3如需验证可用的
pip版本，请运行以下命令：py -m pip --version输出将显示
C:\users\[USERNAME]\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages中的版本。您可以在
pip版本说明中了解最新版本的pip。
Linux
大多数 Linux 发行版都包含最新版本的 Python。
要在 Linux 环境中安装 Python，请为您的发行版安装相应的软件包。对于 Debian 和 Ubuntu，对应的软件包为 python3、python3-dev、python3-venv 和 python3-pip。
使用以下命令安装这些软件包：
sudo apt update sudo apt install python3 python3-dev python3-venv python3-pip安装完成后，验证是否已安装
pip：pip3 --version您可以在 pip 版本说明中了解最新版本的
pip。
使用 venv 隔离依赖项
venv 是一款用于创建独立的 Python 环境的工具。这些独立的环境可以使用单独的 Python 软件包版本，以便将一个项目的依赖项与其他项目的依赖项隔离开来。使用 Python 进行本地开发时，建议您始终按项目设置虚拟环境。
使用
venv命令创建整个 Python 安装的虚拟副本。本教程将在一个名为env的文件夹中创建虚拟副本，但您可以为该文件夹指定任何名称。macOS
cd your-project python -m venv envWindows
cd your-project py -m venv envLinux
cd your-project python3 -m venv env通过激活该虚拟环境，将 shell 设置为针对 Python 使用
venv路径：macOS
source env/bin/activateWindows
.\env\Scripts\activateLinux
source env/bin/activate现在，您可以在不影响其他项目或全局 Python 安装的情况下安装软件包：
pip install google-cloud-storage如果您要停止使用虚拟环境并返回到全局 Python，可以运行以下命令将其停用：
deactivate
您可以在venv文档中详细了解 venv。
安装编辑器
要开发 Python 应用，您需要一个编辑器。以下是一些比较常用的编辑器（排名不分先后）：
- Microsoft 的 Visual Studio Code
- Jon Skinner 的 Sublime Text
- JetBrains 的 PyCharm
安装 Python 版 Cloud 客户端库
Python 开发者利用 Python 版 Cloud 客户端库与 Datastore 和 Cloud Storage 等 Google Cloud 服务进行集成。要安装 Cloud Storage 等单个 API 的软件包，请使用类似于以下所示的命令：
pip install --upgrade google-cloud-storage
安装 gcloud CLI
gcloud CLI 是一套适用于 Google Cloud的命令行工具。它包含 gcloud 和 bq，可用于通过命令行访问 Compute Engine、Cloud Storage、BigQuery 以及其他产品和服务。这些工具既能以交互方式使用，也可以在自动化脚本中运行。
设置身份验证
如需使用客户端库，您必须先设置身份验证。
如果您使用的是本地 shell，请为您的用户账号创建本地身份验证凭证：
gcloud auth application-default login
如果您使用的是 Cloud Shell，则无需执行此操作。
如果系统返回身份验证错误，并且您使用的是外部身份提供方 (IdP)，请确认您已 使用联合身份登录 gcloud CLI。
如需了解详情，请参阅使用客户端库时进行身份验证。
后续步骤
了解 Google 的身份验证方法。
浏览 Google Cloud 产品的文档。