Risoluzione dei problemi
Questa pagina mostra come risolvere i problemi relativi a Cloud Profiler.
Errori con la configurazione di your Google Cloud project
Questa sezione elenca i problemi di configurazione che potresti riscontrare e fornisce suggerimenti su come risolverli.
L'API Cloud Profiler è disabilitata
Il seguente errore si verifica quando l'API Profiler non è abilitata per il tuo Google Cloud progetto:
failed to create a profile, will retry: rpc error: code = PermissionDenied desc = Cloud Profiler API has not been used in project 012345 before or it is disabled.
Per risolvere il problema, l' Google Cloud API Profiler deve essere abilitata per your project:
-
Abilita l'API Cloud Profiler.
Ruoli richiesti per abilitare le API
Per abilitare le API, devi disporre del ruolo IAM Amministratore utilizzo servizi (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), che contiene l'autorizzazioneserviceusage.services.enable. Scopri come concedere i ruoli. Se viene visualizzato il messaggio API abilitata, l'API è già abilitata. In caso contrario, fai clic sul pulsante Abilita.
Il chiamante non dispone dell'autorizzazione
Il seguente errore si verifica quando non hai l'autorizzazione per scrivere i dati di profilazione in un Google Cloud progetto:
failed to create a profile, will retry: rpc error: code = PermissionDenied desc = The caller does not have permission.
Per risolvere il problema, chiedi all'amministratore di concederti autorizzazioni aggiuntive per il progetto. Per un elenco dettagliato dei ruoli e delle autorizzazioni richiesti, consulta Controllo dell'accesso.
Errori con Node.js
Questa sezione elenca i problemi che potresti riscontrare quando utilizzi l'agente di profilazione Node.js e fornisce suggerimenti su come risolverli.
L'applicazione non viene chiusa normalmente con Node.js
L'agente di profilazione per Node.js interferisce con la normale chiusura del programma; potrebbero essere necessarie fino a un'ora prima che il programma si chiuda dopo il completamento di tutte le attività.
Per risolvere il problema, invia un segnale SIGINT, ad esempio utilizzando Ctrl-C. Quando invii un segnale SIGINT, il processo termina normalmente.
Errori con Python
Questa sezione elenca i problemi che potresti riscontrare quando utilizzi l'agente di profilazione Python e fornisce suggerimenti su come risolverli.
Eccezione NotImplementedError con Python
La seguente eccezione viene generata durante l'esecuzione della funzione start quando l'applicazione viene eseguita in un ambiente non Linux:
NotImplementedError
Per risolvere il problema, esegui l'applicazione in un ambiente Linux.
Eccezione ValueError con Python
La seguente eccezione viene generata durante start quando gli argomenti della funzione non sono validi, quando non è possibile determinare le informazioni necessarie dalle variabili di ambiente e dagli argomenti o quando la profilazione del tempo di CPU e del tempo totale di esecuzione è disabilitata:
ValueError
Per risolvere il problema, controlla quanto segue:
- Assicurati che il nome e la versione del servizio soddisfino i requisiti definiti in Argomenti nome e versione del servizio.
- Se la profilazione del tempo reale è abilitata, assicurati che
startvenga chiamata dal thread principale. - Assicurati di utilizzare una versione supportata di Python e che la profilazione del tempo di CPU o del tempo totale di esecuzione sia abilitata. Per ulteriori
informazioni, consulta la funzione
start. - Verifica di aver specificato il
project_idparametro perstartse esegui l'applicazione al di fuori di Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta la funzionestart.
Errori di risorsa temporaneamente non disponibile con Python
Il log degli errori contiene le seguenti voci dopo l'abilitazione di Profiler:
BlockingIOError: [Errno 11] Resource temporarily unavailable Exception ignored when trying to write to the signal wakeup fd
Questi messaggi vengono visualizzati quando un'applicazione si registra con il descrittore del file di riattivazione del segnale
,
signal.set_wakeup_fd.
Per impostazione predefinita, se il buffer del descrittore di file si riempie, viene registrato un avviso in stderr.
Quando Cloud Profiler raccoglie i profili, attiva i segnali con alta frequenza e può causare il riempimento del descrittore del file di segnale. Per il problema di GitHub, vedi BlockingIOError su App Engine.
Per risolvere questo problema, procedi in uno dei seguenti modi:
Se l'applicazione può essere eseguita in sicurezza quando i segnali vengono persi, puoi utilizzare Cloud Profiler. Se utilizzi Python 3.7 o versioni successive e vuoi disabilitare i messaggi di avviso, passa
warn_on_full_buffer=Falsecome parametro asignal.set_wakeup_fd.Se l'applicazione non può essere eseguita in sicurezza quando i segnali vengono persi, ti consigliamo di interrompere l'utilizzo di Cloud Profiler. L'uso continuato potrebbe causare la perdita dei numeri di segnale e un numero eccessivo di voci nel log degli errori.
Mancano tutti i profili
Esistono due motivi comuni per cui potresti non visualizzare alcun profilo:
- Il servizio non è in esecuzione da un periodo di tempo sufficiente per la raccolta dei profili.
- Il servizio non è configurato per l'autenticazione.
Per risolvere i problemi relativi a un breve periodo di esecuzione, assicurati che il servizio sia in esecuzione continua per almeno 3 minuti.
Per risolvere i problemi relativi all'autenticazione, assicurati che l'agente di profilazione possa scrivere i dati in your Google Cloud project:
Se il servizio è in esecuzione su Google Cloud, l'autenticazione è automatica, tranne quando esegui il deployment di un container su Compute Engine. Quando esegui il deployment di un container su Compute Engine, devi specificare l'ID progetto nel comando dell'agente Profiler.Google Cloud
startPer istruzioni, vedi Collegare l'agente a un Google Cloud progetto.Se il servizio è in esecuzione al di fuori di Google Cloud, devi creare un account di servizio e collegare l'agente Profiler al tuo Google Cloud progetto. Per ulteriori informazioni, vedi Profilazione delle applicazioni in esecuzione al di fuori di Google Cloud.
Mancano i profili di un tipo specifico
Questa sezione elenca le configurazioni specifiche in cui non vengono raccolti i profili per uno o più tipi di profili. La prima sezione contiene contenuti generali, mentre le sezioni rimanenti elencano i problemi relativi a linguaggi specifici.
Informazioni generali
Se vuoi visualizzare un tipo di profilo specifico, ma non sono disponibili profili di questo tipo, controlla quanto segue:
Assicurati che il tipo di profilo sia supportato per il linguaggio dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Tipi di profilazione disponibili.
Assicurati di aver utilizzato una nuova versione del servizio dopo aver modificato i tipi di profili raccolti. Se non specifichi una nuova versione del servizio, viene utilizzato un deployment esistente e l'agente di profilazione non può trasferire i dati per il tipo di profilo appena abilitato. Per ulteriori informazioni sui deployment, vedi Raccolta dei profili.
Assicurati che il tipo di profilo sia abilitato. Alcuni tipi di profili sono disabilitati per impostazione predefinita. Per ulteriori informazioni, consulta le pagine dei singoli linguaggi:
Le sezioni rimanenti di questa pagina descrivono le configurazioni specifiche del linguaggio in cui non vengono raccolti i dati per un tipo di profilo.
Go: i profili del tempo della CPU non vengono raccolti per c-archives
Quando un'applicazione Go viene creata con il flag -buildmode impostato su c-archive o c-shared, la profilazione del tempo della CPU è disabilitata per impostazione predefinita. Vengono raccolti i profili di heap, contesa e thread.
Per ulteriori informazioni, vedi
il problema di GitHub n. 993: profiler non raccoglie i dati della CPU per il codice Go in un archivio c.
Per risolvere il problema,
abilita la raccolta dei profili del tempo della CPU prima che il servizio chiami
profiler.Start, e aggiungi una chiamata a
signal.Notify(make(chan os.Signal), syscall.SIGPROF).
Per ulteriori informazioni su signal.Notify, vedi
func Notify.
Java: i profili heap non vengono raccolti quando sono abilitati più profiler
Hai abilitato più profiler heap per un'applicazione Java e non hai profili.
Il campionatore heap Java è abilitato come funzionalità dell'agente autonomo. Di conseguenza, è possibile utilizzare un solo profiler alla volta. È stato aperto un bug per estendere Java in modo da supportare più profiler heap. Per informazioni su questo bug, vedi Aggiungere il supporto multi-agente per il meccanismo di campionamento heap.
Per risolvere il problema, abilita un profiler.
Python: nessun profilo del tempo della CPU e del tempo reale quando si utilizza uWSGI
Quando
uWSGI
utilizza più worker per gestire le richieste, il comportamento predefinito
consiste nell'eseguire l'inizializzazione dell'applicazione solo nel processo
principale (master). I processi fork non eseguono la sequenza di inizializzazione.
Per risolvere il problema,
esegui l'inizializzazione dell'applicazione in tutti i processi worker impostando il flag
lazy-apps
su true.
Python: sono presenti profili del tempo della CPU, ma non profili del tempo reale quando si utilizza uWSGI
Il profiler Wall dipende dal modulo di segnale Python. Quando l'interprete Python viene compilato con il supporto dei thread, la configurazione predefinita disabilita la gestione dei segnali personalizzati per i processi fork.
Per risolvere il problema,
per le applicazioni uWSGI, abilita la gestione dei segnali personalizzati impostando il flag
py-call-osafterfork
su true.
Python: nessun profilo per i processi fork
Gli agenti di profilazione possono profilare solo il processo che ha avviato l'agente.
Per risolvere il problema, se l'applicazione esegue il fork dei processi e vuoi raccogliere i profili dai processi fork, inizializza l'agente dopo il fork.