O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) padroniza a forma como modelos de linguagem grandes (LLMs) e aplicativos ou agentes de IA se conectam a fontes de dados externas. Os servidores do MCP permitem que você use as ferramentas, os recursos e os comandos deles para realizar ações e receber dados atualizados do serviço de back-end.
Qual é a diferença entre servidores MCP locais e remotos?
- Servidores MCP locais
- Normalmente são executados na sua máquina local e usam os fluxos de entrada e saída padrão (stdio) para comunicação entre serviços no mesmo dispositivo.
- Servidores MCP remotos
- São executados na infraestrutura do serviço e oferecem um endpoint HTTP para aplicativos de IA para comunicação entre o cliente do MCP de IA e o servidor MCP. Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte Arquitetura do MCP.
Servidores MCP do Google e Google Cloud remotos
Os servidores MCP do Google e Google Cloud remotos têm os seguintes recursos e benefícios:- Descoberta simplificada e centralizada
- Endpoints HTTP globais ou regionais gerenciados
- Autorização detalhada
- Segurança opcional de comandos e respostas com a proteção do Model Armor
- Geração de registros de auditoria centralizada
Para informações sobre outros servidores MCP e sobre os controles de segurança e governança disponíveis para servidores MCP do Google Cloud, consulte Visão geral dos servidores MCP do Google Cloud.
Antes de começar
- Faça login na sua Google Cloud conta do. Se você começou a usar o Google Cloud, crie uma conta para avaliar o desempenho dos nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US $300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
Enable the Policy Troubleshooter API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the
serviceusage.services.enablepermission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
Enable the Policy Troubleshooter API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the
serviceusage.services.enablepermission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.
Funções exigidas
Para receber as permissões necessárias para usar o servidor MCP do Solucionador de problemas de políticas, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto em que você quer usar o servidor MCP do Solucionador de problemas de políticas:
- Revisor de segurança (
roles/iam.securityReviewer) -
Resolver problemas de políticas de negação:
Revisor de negação (
roles/iam.denyReviewer) -
Resolver problemas de políticas que incluem vinculações para conjuntos principais de contas de serviço:
Navegador (
roles/browser) -
Usar a Google Cloud CLI para resolver problemas:
Consumidor do Service Usage (
roles/serviceusage.serviceUsageConsumer) -
Fazer chamadas de ferramentas do MCP:
Usuário da ferramenta MCP (
roles/mcp.toolUser)
Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.
Também é possível conseguir as permissões necessárias com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.
Autenticação e autorização
O servidor do MCP remoto do Solucionador de problemas de políticas usa o OAuth 2.0 protocolo com Identity and Access Management (IAM) para autenticação e autorização. Todas as Google Cloud identidades são aceitas para autenticação em servidores MCP.O servidor do MCP remoto do Solucionador de problemas de políticas não aceita chaves de API.
Recomendamos que você crie uma identidade separada para agentes que usam ferramentas do MCP para que o acesso aos recursos possa ser controlado e monitorado. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores MCP servers.
Escopos do OAuth do MCP do Solucionador de problemas de políticas
O OAuth 2.0 usa escopos e credenciais para determinar se um principal autenticado está autorizado a realizar uma ação específica em um recurso. Para mais informações sobre os escopos do OAuth 2.0 no Google, leia Como usar o OAuth 2.0 para acessar as APIs do Google.
O Solucionador de problemas de políticas tem os seguintes escopos do OAuth da ferramenta MCP:
| URI do escopo para a CLI gcloud | Descrição |
|---|---|
https://www.googleapis.com/auth/cloud-policytroubleshooter.readonly |
Acessar seus dados do Solucionador de problemas de políticas e o endereço de e-mail da sua Conta do Google. |
Outros escopos podem ser necessários nos recursos acessados durante uma chamada de ferramenta. Para conferir uma lista de escopos necessários para o Solucionador de problemas de políticas, consulte os escopos do OAuth para a API do Solucionador de problemas de políticas.
Configurar um cliente do MCP para usar o servidor MCP do Solucionador de problemas de políticas
Aplicativos e agentes de IA, como o Claude ou o Antigravity, podem instanciar um cliente do MCP que se conecta a um único servidor MCP. Um aplicativo de IA pode ter vários clientes que se conectam a diferentes servidores do MCP. Se o aplicativo não estiver listado nas orientações específicas do cliente, use as informações a seguir para se conectar na maioria dos aplicativos.
No aplicativo de IA, procure uma maneira de adicionar ou se conectar a um servidor do MCP remoto. Para o servidor MCP do Solucionador de problemas de políticas, insira as seguintes informações conforme necessário:
- Nome do servidor: servidor MCP do Solucionador de problemas de políticas
- URL do servidor ou Endpoint:
https://policytroubleshooter.googleapis.com/mcp - Transporte: HTTP
- Detalhes de autenticação: dependendo de como você quer se autenticar, é possível inserir suas Google Cloud credenciais, o ID e a chave secreta do cliente OAuth ou uma identidade e credenciais do agente. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores MCP.
- Escopo do OAuth: para acessar o servidor do MCP do Solucionador de problemas de políticas, use o escopo do OAuth 2.0
https://www.googleapis.com/auth/cloud-policytroubleshooter.readonly.
Para orientações específicas do aplicativo sobre como configurar e se conectar ao servidor MCP, consulte Orientações específicas do cliente.
Para orientações mais gerais, consulte os seguintes recursos:
Ferramentas disponíveis
Para conferir detalhes das ferramentas do MCP disponíveis e as descrições delas para o servidor MCP do Solucionador de problemas de políticas, consulte a referência do MCP do Solucionador de problemas de políticas.
Listar ferramentas
Use o inspetor do MCP para listar ferramentas ou envie uma
tools/list solicitação HTTP diretamente para o Solucionador de problemas de políticas
servidor do MCP remoto. O método tools/list não exige autenticação.
POST /mcp HTTP/1.1
Host: policytroubleshooter.googleapis.com
Content-Type: application/json
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list",
}
Exemplos de casos de uso
O servidor do MCP do Solucionador de problemas de políticas permite que você ative o agente para resolver problemas de acesso do IAM em tempo real. Confira a seguir exemplos de casos de uso para o servidor do MCP do Solucionador de problemas de políticas:
| Caso de uso | Exemplos de prompt |
|---|---|
| Depurar problemas de acesso para um principal específico em um recurso em todas as políticas do IAM. | "Você pode me ajudar a entender por que o exemplo-user@example.com está tendo o acesso negado ao tentar executar storage.objects.get no bucket my-app-data em example-project?" |
| Diagnosticar um ID de erro de permissão do IAM específico e fornecer possíveis resoluções. | "Estou resolvendo um erro de permissão para uma das minhas contas de serviço. A mensagem de erro contém o seguinte ID de solução de problemas: example-error-id. Você pode explicar por que esse acesso foi bloqueado?" |
Configurações opcionais de segurança e proteção
O MCP introduz novos riscos e considerações de segurança devido à grande variedade de ações que podem ser realizadas com as ferramentas do MCP. Para minimizar e gerenciar esses riscos, Google Cloud o oferece configurações padrão e políticas personalizáveis para controlar o uso de ferramentas do MCP na sua Google Cloud organização ou projeto.
Para mais informações sobre segurança e governança do MCP, consulte Segurança e proteção de IA.
Usar o Model Armor
O Model Armor é um Google Cloud serviço projetado para aprimorar a segurança e a segurança dos seus aplicativos de IA. Ele funciona verificando de maneira proativa os comandos e respostas de LLMs, protegendo contra vários riscos e oferecendo suporte a práticas de IA responsável. Seja no ambiente de nuvem ou em provedores de nuvem externos, o Model Armor ajuda a evitar entradas maliciosas, verificar a segurança do conteúdo, proteger dados sensíveis, manter a conformidade e aplicar suas políticas de segurança de IA de maneira consistente em todo o cenário de IA.
Quando o Model Armor está ativado com a geração de registros ativada, ele registra todo o payload. Isso pode expor informações sensíveis nos registros.
Como o MCP encaminha solicitações para o Model Armor
O Model Armor está disponível em algumas regiões. Quando o Model Armor está ativado e você usa um servidor do MCP em uma jurisdição que o Model Armor não oferece suporte, o comportamento de roteamento da chamada pode ser diferente para diferentes servidores do MCP e pode violar a conformidade de residência de dados para dados em uso e em trânsito. Para mais informações sobre o comportamento de servidores MCP individuais, consulte Produtos com suporte do Model Armor.Ativar o Model Armor
É necessário ativar as APIs do Model Armor antes de usar o Model Armor.
Console
Ative a API Model Armor.
Funções necessárias para ativar APIs
Para ativar as APIs, é necessário ter a permissão
serviceusage.services.enable. Se você criou o projeto, provavelmente já tem essa permissão com o papel Proprietário (roles/owner). Caso contrário, você pode receber essa permissão com o papel Administrador de uso do serviço (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Saiba como conceder papéis.Selecione o projeto em que você quer ativar o Model Armor.
gcloud
Antes de começar, siga estas etapas usando a Google Cloud CLI com a API Model Armor:
No Google Cloud console, ative o Cloud Shell.
Na parte de baixo do Google Cloud console, uma sessão do Cloud Shell é iniciada e exibe um prompt de linha de comando. O Cloud Shell é um ambiente shell com a Google Cloud CLI já instalada e com valores já definidos para o projeto atual. A inicialização da sessão pode levar alguns segundos.
-
Execute o seguinte comando para definir o endpoint de API para o serviço Model Armor.
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
Substitua
LOCATIONpela região em que você quer usar o Model Armor.
Configurar a proteção para servidores MCP do Google e Google Cloud remotos
Para ajudar a proteger as chamadas e respostas da ferramenta MCP, use as configurações mínimas do Model Armor. Uma configuração mínima define os filtros de segurança mínimos que se aplicam ao projeto. Essa configuração aplica um conjunto consistente de filtros a todas as chamadas e respostas da ferramenta MCP no projeto.
Configure uma configuração mínima do Model Armor com a higienização do MCP ativada. Para mais informações, consulte Configurar as configurações mínimas do Model Armor.
Consulte o seguinte comando de exemplo:
gcloud model-armor floorsettings update \ --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \ --enable-floor-setting-enforcement=TRUE \ --add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \ --google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \ --enable-google-mcp-server-cloud-logging \ --malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \ --add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'
Substitua PROJECT_ID pelo ID do Google Cloud projeto.
Observe as seguintes configurações:
INSPECT_AND_BLOCK: o tipo de aplicação que inspeciona o conteúdo do servidor MCP do Google e bloqueia comandos e respostas que correspondem aos filtros.ENABLED: a configuração que ativa um filtro ou aplicação.MEDIUM_AND_ABOVE: o nível de confiança para as configurações de filtro de IA responsável - perigoso. É possível modificar essa configuração, embora valores mais baixos possam resultar em mais falsos positivos. Para mais informações, consulte Níveis de confiança do Model Armor.
Desativar a verificação do tráfego do MCP com o Model Armor
Para impedir que o Model Armor verifique automaticamente o tráfego de e para servidores MCP do Google com base nas configurações mínimas do projeto, execute o seguinte comando:
gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER
Substitua PROJECT_ID pelo Google Cloud ID do projeto. O Model Armor não aplica automaticamente as regras definidas nas configurações mínimas desse projeto a nenhum tráfego do servidor MCP do Google.
As configurações mínimas do Model Armor e a configuração geral podem afetar mais do que apenas o MCP. Como o Model Armor se integra a serviços como a Vertex AI, qualquer mudança feita nas configurações mínimas pode afetar a verificação de tráfego e os comportamentos de segurança em todos os serviços integrados, não apenas no MCP.
Controlar o uso do MCP com políticas de negação do Identity and Access Management
As políticas de negação epermissão do Identity and Access Management (IAM) ajudam você a proteger Google Cloud os servidores MCP do Google e.
É possível combinar vários critérios para criar políticas de segurança e governança personalizadas, permitindo ou negando o acesso com base no seguinte:
- O principal.
- Propriedades da ferramenta, como o atributo somente leitura.
- O nome do serviço ou da ferramenta.
- O ID do cliente OAuth do aplicativo.
Para mais informações, consulte Controlar o uso do MCP com o Identity and Access Management.
A seguir
- Leia a documentação de referência do MCP do Solucionador de problemas de políticas.
- Saiba mais sobre os servidores MCP do Google Cloud.