Utiliser le serveur MCP distant de l'outil de dépannage relatif au règlement

Ce document explique comment utiliser le serveur MCP (Model Context Protocol) distant Policy Troubleshooter pour vous connecter à des applications d'IA, y compris Gemini CLI, ChatGPT, Claude et les applications personnalisées que vous développez. Le serveur MCP distant Policy Troubleshooter permet à vos agents d'accéder directement à des outils qui peuvent vous aider à résoudre les problèmes et les erreurs liés à Identity and Access Management. Le serveur MCP distant Policy Troubleshooter est activé lorsque vous activez l'API Policy Troubleshooter.

Le Model Context Protocol (MCP) standardise la façon dont les grands modèles de langage (LLM) et les applications ou agents d'IA se connectent à des sources de données externes. Les serveurs MCP vous permettent d'utiliser leurs outils, leurs ressources et leurs prompts pour effectuer des actions et obtenir des données mises à jour à partir de leur service backend.

Quelle est la différence entre les serveurs MCP locaux et distants ?

Serveurs MCP locaux
S'exécutent généralement sur votre machine locale et utilisent les flux d'entrée et de sortie standards (stdio) pour la communication entre les services sur le même appareil.
Serveurs MCP distants
S'exécutent sur l'infrastructure du service et proposent un point de terminaison HTTP aux applications d'IA pour la communication entre le client MCP d'IA et le serveur MCP. Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez la section Architecture MCP.

Serveurs MCP Google et Google Cloud distants

Les serveurs MCP Google et Google Cloud distants présentent les fonctionnalités et avantages suivants :

  • Découverte centralisée et simplifiée
  • Points de terminaison HTTP mondiaux ou régionaux gérés
  • Autorisations précises
  • Sécurité facultative des prompts et des réponses avec la protection Model Armor
  • Journalisation d'audit centralisée

Pour en savoir plus sur les autres serveurs MCP et sur les contrôles de sécurité et de gouvernance disponibles pour les serveurs MCP Google Cloud, consultez la présentation des serveurs MCP Google Cloud.

Avant de commencer

  1. Connectez-vous à votre Google Cloud compte. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits sans frais pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  4. Enable the Policy Troubleshooter API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  7. Enable the Policy Troubleshooter API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser le serveur MCP Policy Troubleshooter, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet dans lequel vous souhaitez utiliser le serveur MCP Policy Troubleshooter :

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Authentification et autorisation

Le serveur MCP distant Policy Troubleshooter utilise le protocole OAuth 2.0 avec Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification et l'autorisation. Toutes Google Cloud les identités sont compatibles avec l'authentification auprès des serveurs MCP.

Le serveur MCP distant Policy Troubleshooter n'accepte pas les clés API.

Nous vous recommandons de créer une identité distincte pour les agents qui utilisent des outils MCP afin de pouvoir contrôler et surveiller l'accès aux ressources. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez la section S'authentifier auprès des serveurs MCP.

Champs d'application OAuth MCP Policy Troubleshooter

OAuth 2.0 utilise des champs d'application et des identifiants pour déterminer si un compte principal authentifié est autorisé à effectuer une action spécifique sur une ressource. Pour en savoir plus sur les champs d'application OAuth 2.0 dans Google, consultez la page Utiliser OAuth 2.0 pour accéder aux API Google.

Policy Troubleshooter comporte les champs d'application OAuth suivants pour les outils MCP :

URI du champ d'application pour la gcloud CLI Description
https://www.googleapis.com/auth/cloud-policytroubleshooter.readonly Consultez vos données Policy Troubleshooter et l'adresse e-mail de votre compte Google.

Des champs d'application supplémentaires peuvent être requis sur les ressources auxquelles vous accédez lors d'un appel d'outil. Pour afficher la liste des champs d'application requis pour Policy Troubleshooter, consultez la section Champs d'application OAuth pour l'API Policy Troubleshooter.

Configurer un client MCP pour utiliser le serveur MCP Policy Troubleshooter

Les applications et agents d'IA, tels que Claude ou Antigravity, peuvent instancier un client MCP qui se connecte à un seul serveur MCP. Une application d'IA peut avoir plusieurs clients qui se connectent à différents serveurs MCP. Si votre application ne figure pas dans les conseils spécifiques au client, vous pouvez utiliser les informations suivantes pour vous connecter à la plupart des applications.

Dans votre application d'IA, recherchez un moyen d'ajouter un serveur MCP distant ou de vous y connecter. Pour le serveur MCP Policy Troubleshooter, saisissez les informations suivantes, si nécessaire :

  • Nom du serveur : serveur MCP Policy Troubleshooter
  • URL du serveur ou Point de terminaison : https://policytroubleshooter.googleapis.com/mcp
  • Transport: HTTP
  • Informations d'authentification : selon la méthode d'authentification souhaitée, vous pouvez saisir vos Google Cloud identifiants, votre ID client OAuth et votre code secret, ou une identité et des identifiants d'agent. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez la section S'authentifier auprès des serveurs MCP.
  • Champ d'application OAuth : pour accéder au serveur MCP Policy Troubleshooter, utilisez le https://www.googleapis.com/auth/cloud-policytroubleshooter.readonly champ d'application OAuth 2.0.

Pour obtenir des conseils spécifiques à l'application sur la configuration et la connexion au serveur MCP, consultez la section Conseils spécifiques au client.

Pour obtenir des conseils plus généraux, consultez les ressources suivantes :

Outils disponibles

Pour afficher les détails des outils MCP disponibles et leurs descriptions pour le serveur MCP Policy Troubleshooter, consultez la documentation de référence sur le MCP Policy Troubleshooter.

Répertorier les outils

Utilisez l'inspecteur MCP pour répertorier les outils ou envoyez directement une tools/list requête HTTP au serveur MCP distant Policy Troubleshooter. La méthode tools/list ne nécessite pas d'authentification.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: policytroubleshooter.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Exemples de cas d'utilisation

Le serveur MCP Policy Troubleshooter vous permet d'autoriser votre agent à résoudre les problèmes d'accès IAM en temps réel. Voici des exemples de cas d'utilisation du serveur MCP Policy Troubleshooter :

Cas d'utilisation Exemples d'invites
Résoudre les problèmes d'accès pour un compte principal spécifique sur une ressource dans toutes les stratégies IAM. "Pouvez-vous m'aider à comprendre pourquoi l'accès à example-user@example.com est refusé lors de la tentative d'exécution de storage.objects.get sur le bucket my-app-data dans example-project ?"
Diagnostiquer un ID d'erreur d'autorisation IAM spécifique et fournir des solutions potentielles. "Je résous un problème d'autorisation pour l'un de mes comptes de service. Le message d'erreur contient l'ID de dépannage suivant : example-error-id. Pouvez-vous m'expliquer pourquoi cet accès a été bloqué ?"

Configurations de sécurité facultatives

Le MCP introduit de nouveaux risques et considérations de sécurité en raison de la grande variété d'actions que vous pouvez effectuer avec les outils MCP. Pour minimiser et gérer ces risques, Google Cloud propose des paramètres par défaut et des stratégies personnalisables afin de contrôler l'utilisation des outils MCP dans votre Google Cloud organisation ou votre projet.

Pour en savoir plus sur la sécurité et la gouvernance du MCP, consultez la section Sécurité de l'IA.

Utiliser Model Armor

Model Armor est un Google Cloud service conçu pour améliorer la sécurité de vos applications d'IA. Il fonctionne en analysant de manière proactive les prompts et les réponses des LLM, en protégeant contre divers risques et en favorisant les pratiques d'IA responsable. Que vous déployiez l'IA dans votre environnement cloud ou chez des fournisseurs de cloud externes, Model Armor peut vous aider à éviter les entrées malveillantes, à vérifier la sécurité du contenu, à protéger les données sensibles, à assurer la conformité et à appliquer vos stratégies de sécurité de l'IA de manière cohérente dans votre environnement d'IA diversifié.

Lorsque Model Armor est activé avec la journalisation, il enregistre l'intégralité de la charge utile. Cela peut exposer des informations sensibles dans vos journaux.

Routage des requêtes MCP vers Model Armor

Model Armor est disponible dans certaines régions. Lorsque Model Armor est activé et que vous utilisez un serveur MCP dans une juridiction non prise en charge par Model Armor, le comportement de routage de l'appel peut être différent pour différents serveurs MCP et peut enfreindre la conformité de la résidence des données pour les données en cours d'utilisation et en transit. Pour en savoir plus sur le comportement des serveurs MCP individuels, consultez la section Produits compatibles avec Model Armor.

Activer Model Armor

Vous devez activer les API Model Armor avant de pouvoir utiliser Model Armor.

Console

  1. Activez l'API Model Armor.

    Rôles requis pour activer les API

    Pour activer les API, vous avez besoin de l'autorisation serviceusage.services.enable. Si vous avez créé le projet, vous disposez probablement déjà de cette autorisation via le rôle Propriétaire (roles/owner). Sinon, vous pouvez obtenir cette autorisation via le rôle Administrateur d'utilisation du service (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Découvrez comment attribuer des rôles.

    Activer l'API

  2. Sélectionnez le projet dans lequel vous souhaitez activer Model Armor.

gcloud

Avant de commencer, suivez ces étapes à l'aide de la Google Cloud CLI avec l'API Model Armor :

  1. Dans la Google Cloud console, activez Cloud Shell.

    Activer Cloud Shell

    En bas de la Google Cloud console, une session Cloud Shell démarre et affiche une invite de ligne de commande. Cloud Shell est un environnement shell dans lequel la Google Cloud CLI est déjà installée, et dans lequel des valeurs sont déjà définies pour votre projet actuel. L'initialisation de la session peut prendre quelques secondes.

  2. Exécutez la commande suivante pour définir le point de terminaison de l'API pour le service Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Remplacez LOCATION par la région dans laquelle vous souhaitez utiliser Model Armor.

Configurer la protection pour les serveurs MCP Google et Google Cloud distants

Pour protéger vos appels et réponses d'outils MCP, vous pouvez utiliser les paramètres de plancher Model Armor. Un paramètre de plancher définit les filtres de sécurité minimaux qui s'appliquent à l'ensemble du projet. Cette configuration applique un ensemble cohérent de filtres à tous les appels et réponses d'outils MCP du projet.

Configurez un paramètre de plancher Model Armor avec le nettoyage MCP activé. Pour en savoir plus, consultez la section Configurer les paramètres de plancher Model Armor settings.

Consultez l'exemple de commande suivant :

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Remplacez PROJECT_ID par l'ID du Google Cloud projet.

Notez les paramètres suivants :

  • INSPECT_AND_BLOCK : type d'application qui inspecte le contenu du serveur MCP Google et bloque les prompts et les réponses qui correspondent aux filtres.
  • ENABLED : paramètre qui active un filtre ou une application.
  • MEDIUM_AND_ABOVE : niveau de confiance pour les paramètres de filtre IA responsable – Dangereux. Vous pouvez modifier ce paramètre, mais des valeurs inférieures peuvent entraîner davantage de faux positifs. Pour en savoir plus, consultez la section Niveaux de confiance de Model Armor.

Désactiver l'analyse du trafic MCP avec Model Armor

Pour empêcher Model Armor d'analyser automatiquement le trafic vers et depuis les serveurs MCP Google en fonction des paramètres de plancher du projet, exécutez la commande suivante :

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Remplacez PROJECT_ID par l' Google Cloud ID du projet. Model Armor n'applique pas automatiquement les règles définies dans les paramètres de plancher de ce projet au trafic des serveurs MCP Google.

Les paramètres de plancher et la configuration générale de Model Armor peuvent avoir un impact sur plus que le MCP. Étant donné que Model Armor s'intègre à des services tels que Vertex AI, toute modification apportée aux paramètres de plancher peut affecter l'analyse du trafic et les comportements de sécurité dans tous les services intégrés, et pas seulement dans le MCP.

Contrôler l'utilisation du MCP avec les stratégies de refus Identity and Access Management

Les stratégies de refus et d'autorisation Identity and Access Management (IAM) vous aident à Google Cloud sécuriser les serveurs MCP et Google.

Vous pouvez combiner plusieurs critères pour créer des stratégies de sécurité et de gouvernance personnalisées en autorisant ou en refusant l'accès en fonction des éléments suivants :

  • Le compte principal.
  • Les propriétés de l'outil, telles que l'attribut en lecture seule.
  • Le nom du service ou de l'outil.
  • L'ID client OAuth de l'application.

Pour en savoir plus, consultez la section Contrôler l'utilisation du MCP avec Identity and Access Management.

Étape suivante