Utilizza il server MCP remoto di NetApp Volumes

Questo documento mostra come utilizzare il server Model Context Protocol (MCP) remoto di Google Cloud NetApp Volumes per connetterti ad applicazioni AI, tra cui Antigravity, ChatGPT, Claude e applicazioni personalizzate che stai sviluppando. Il server MCP remoto di NetApp Volumes ti consente di accedere ed eseguire gli strumenti di NetApp Volumes per gestire i pool di archiviazione e i volumi di NetApp Volumes dai tuoi ambienti di sviluppo abilitati per l'AI e dalle piattaforme degli agenti AI. Il server MCP remoto di Google Cloud NetApp Volumes viene abilitato quando abiliti l'API Google Cloud NetApp Volumes.

Il Model Context Protocol (MCP) standardizza il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le applicazioni o gli agenti AI si connettono alle origini dati esterne. I server MCP ti consentono di utilizzare i loro strumenti, le loro risorse e i loro prompt per eseguire azioni e ottenere dati aggiornati dal loro servizio di backend.

Qual è la differenza tra i server MCP locali e remoti?

Server MCP locali

In genere vengono eseguiti sulla tua macchina locale e utilizzano gli stream di input e output standard (stdio) per la comunicazione tra i servizi sullo stesso dispositivo.

Server MCP remoti

Esegui l'applicazione sull'infrastruttura del servizio e offri un endpoint HTTP alle applicazioni AI per la comunicazione tra il client MCP AI e il server MCP. Per saperne di più sull'architettura MCP, consulta Architettura MCP.

Core stateless

Con la versione MCP 2026-07-28, MCP passa da un protocollo bidirezionale stateful a un protocollo stateless. Ogni richiesta MCP è autodescrittiva e può essere instradata utilizzando le intestazioni. Non è necessario l'handshake initialize/initialized o Mcp-Session-Id perché ogni richiesta include tutte le informazioni necessarie nelle intestazioni HTTP o nel parametro _meta. I server MCP possono richiedere informazioni aggiuntive necessarie per uno strumento tramite richieste di andata e ritorno multiple (MRTR).

Per facilitare l'instradamento e l'elaborazione delle richieste senza analizzare il corpo della richiesta, sono necessarie alcune intestazioni MCP, tra cui:

• Intestazioni richieste dalla specifica MCP, come l'intestazione della versione del protocollo e le intestazioni della richiesta standard.
• Intestazioni personalizzate definite dal server MCP. Queste intestazioni vengono replicate nelle intestazioni HTTP dallo schema di input dello strumento utilizzando la proprietà x-mcp-header. Ad esempio, un server MCP potrebbe definire un'intestazione personalizzata per specificare la regione o l'ID progetto Google Cloud .

Per saperne di più sull'architettura MCP, consulta la specifica della versione 2026-07-28 di MCP e le modifiche principali.

Potresti voler utilizzare il server MCP locale di NetApp Volumes per i seguenti motivi:

• Esegui il servizio entro i confini della tua rete
• Modificare o estendere le funzionalità del server
• Sviluppo e test locali
• Utilizzo offline di MCP
• Esegui il provisioning e gestisci i pool di archiviazione e i volumi NetApp Volumes dalla tua applicazione AI

Per saperne di più su come utilizzare il server MCP locale di NetApp Volumes, consulta Server MCP di NetApp Volumes. Le sezioni seguenti si applicano solo al server MCP remoto di Google Cloud NetApp Volumes.

Google Cloud server MCP remoti

I server MCP di Google e Google Cloud remoti offrono le seguenti funzionalità e i seguenti vantaggi:

• Rilevamento semplificato e centralizzato
• Endpoint HTTP globali o regionali gestiti
• Autorizzazione granulare
• Sicurezza facoltativa di prompt e risposte con la protezione di Model Armor
• Audit logging centralizzato

Per informazioni su altri server MCP e sui controlli di sicurezza e governance disponibili per i server MCP di Google Cloud, consulta la panoramica dei server MCP di Google Cloud.

Limitazioni

La tabella seguente riassume le operazioni bloccate dal server MCP remoto di NetApp Volumes per ogni funzionalità:

Funzionalità	Operazioni
Pool di archiviazione	CreateStoragePool UpdateStoragePool DeleteStoragePool
Volumi	CreateVolume UpdateVolume DeleteVolume
Snapshot	UpdateSnapshot DeleteSnapshot RevertVolume
Backup	UpdateBackup DeleteBackup
Policy e vault di backup	CreateBackupPolicy UpdateBackupPolicy DeleteBackupPolicy CreateBackupVault UpdateBackupVault DeleteBackupVault

Prima di iniziare

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Enable the NetApp Volumes API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Enable the NetApp Volumes API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP di NetApp Volumes, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM nel progetto in cui vuoi utilizzare il server MCP di NetApp Volumes:

• Effettuare chiamate allo strumento MCP: MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
• Elenco di pool di archiviazione, volumi, vault di backup, policy di backup, backup o snapshot: NetApp Volumes Viewer (roles/netapp.viewer)
• Recupera i dettagli di un pool, un volume, un vault di backup, una policy di backup, un backup o uno snapshot specifico: NetApp Volumes Viewer (roles/netapp.viewer)
• Creare un backup o uno snapshot: NetApp Volumes Admin (roles/netapp.admin)

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP di NetApp Volumes. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per utilizzare il server MCP di NetApp Volumes sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

• Effettua chiamate allo strumento MCP: mcp.tools.call
• Elenca i pool di archiviazione in un progetto e una località specifici: netapp.storagePools.list
• Elenca i volumi in un progetto e una località specifici: netapp.volumes.list
• Elenca i vault di backup in un progetto e una località specifici: netapp.backupVaults.list
• Elenca le policy di backup in un progetto e una località specifici: netapp.backupPolicies.list
• Elenca i backup in un progetto e una località specifici: netapp.backups.list
• Elenca gli snapshot in un progetto e una località specifici: netapp.snapshots.list
• Recupera i pool di archiviazione in un progetto e una località specifici: netapp.storagePools.get
• Recupera i volumi in un progetto e una località specifici: netapp.volumes.get
• Recupera i vault di backup in un progetto e una località specifici: netapp.backupVaults.get
• Recupera le policy di backup in un progetto e una località specifici: netapp.backupPolicies.get
• Recupera i backup in un progetto e una località specifici: netapp.backups.get
• Recupera gli snapshot in un progetto e una località specifici: netapp.snapshots.get
• Crea un backup: netapp.backups.create
• Crea uno snapshot: netapp.snapshots.create

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Autenticazione e autorizzazione

Il server MCP remoto di Google Cloud NetApp Volumes utilizza il protocollo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) per l'autenticazione e l'autorizzazione. Tutte le identitàGoogle Cloud sono supportate per l'autenticazione ai server MCP.

Il server MCP remoto di NetApp Volumes non accetta chiavi API.

Ti consigliamo di creare un'identità separata per gli agenti che utilizzano gli strumenti MCP in modo che l'accesso alle risorse possa essere controllato e monitorato. Per saperne di più sull'autenticazione, consulta Esegui l'autenticazione ai server MCP.

Ambiti OAuth MCP di NetApp Volumes

OAuth 2.0 utilizza ambiti e credenziali per determinare se un'entità autenticata è autorizzata a eseguire un'azione specifica su una risorsa. Per saperne di più sugli ambiti OAuth 2.0 di Google, consulta Utilizzare OAuth 2.0 per accedere alle API di Google.

NetApp Volumes ha i seguenti ambiti OAuth dello strumento MCP:

URI dell'ambito per gcloud CLI	Descrizione
https://www.googleapis.com/auth/netapp	Visualizzare, modificare, configurare ed eliminare i tuoi dati di Google Cloud NetApp Volumes, nonché visualizzare l'indirizzo email del tuo Account Google.

Potrebbero essere necessari ambiti aggiuntivi per le risorse a cui si accede durante una chiamata allo strumento. Per visualizzare un elenco degli ambiti richiesti per NetApp Volumes, consulta API NetApp Volumes.

Configura un client MCP per utilizzare il server MCP NetApp Volumes

Le applicazioni e gli agenti AI, come Claude o Gemini CLI, possono creare un'istanza di un client MCP che si connette a un singolo server MCP. Un'applicazione di AI può avere più client che si connettono a server MCP diversi. Per connettersi a un server MCP remoto, il client MCP deve conoscere almeno l'URL del server MCP remoto.

Nella tua applicazione AI, cerca un modo per connetterti a un server MCP remoto. Ti verrà chiesto di inserire i dettagli del server, ad esempio il nome e l'URL.

Per il server MCP remoto di NetApp Volumes, inserisci quanto segue, se richiesto:

• Nome server: server MCP NetApp Volumes
• Endpoint: https://netapp.googleapis.com/mcp
• Trasporto: HTTP trasmissibile in streaming
• Dettagli di autenticazione: a seconda di come vuoi eseguire l'autenticazione, puoi inserire le tue credenziali Google Cloud , l'ID client e il secret OAuth o un'identità e le credenziali dell'agente. Per saperne di più sull'autenticazione, consulta Autenticati ai server MCP.
• Ambito OAuth: l'ambito OAuth 2.0 che vuoi utilizzare per la connessione al server MCP di Google Cloud NetApp Volumes.

Per indicazioni specifiche per l'host, consulta quanto segue:

• Claude.ai
• Gemini CLI

Per indicazioni più generali, consulta le seguenti risorse:

• Connettiti ai server MCP remoti.
• Configura l'MCP in un'applicazione di AI.

Strumenti disponibili

Per visualizzare i dettagli degli strumenti MCP disponibili e le relative descrizioni per il server MCP NetApp Volumes, consulta il riferimento MCP NetApp Volumes.

Strumenti per gli elenchi

Utilizza l'inspector MCP per elencare gli strumenti o invia una richiesta HTTP tools/list direttamente al server MCP remoto di NetApp Volumes. Il metodo tools/list non richiede l'autenticazione.

curl -X POST https://netapp.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Sostituisci quanto segue:

• TOOLSET_ENDPOINT: il resto dell'endpoint MCP dopo il nome del servizio. Ad esempio, per NetApp Volumes, potrebbe essere mcp/toolset-name.
• MCP_PROTOCOL_VERSION: la versione del protocollo MCP. Ad esempio, 2026-07-28.

Esempi di casi d'uso

Di seguito sono riportati alcuni esempi di casi d'uso per il server MCP di NetApp Volumes.

Scopri e gestisci l'inventario dello spazio di archiviazione

Questo caso d'uso di esempio per il server MCP NetApp Volumes aiuta i platform engineer a scoprire e recuperare i dettagli sulle risorse di archiviazione. Il server MCP di NetApp Volumes consente di eseguire query sull'inventario dello spazio di archiviazione e sui dettagli di configurazione utilizzando il linguaggio naturale. Questa funzionalità ti aiuta a recuperare i percorsi di montaggio o le metriche sulla capacità senza navigare nella console Google Cloud .

Prompt di esempio:

"Trova il volume finance-db e indicami il percorso di esportazione."

Workflow: il workflow per elencare il percorso di esportazione di un volume potrebbe essere simile al seguente:

• Ricerca delle risorse: l'agente utilizza lo strumento list_volumes per trovare il volume con il nome specificato.

• Identifica i dettagli: l'agente analizza la risposta per estrarre il campo exportPath.

• Rispondi all'utente: l'agente ti fornisce il percorso di montaggio o l'indirizzo IP del volume.

Identifica i volumi molto utilizzati

Un altro caso d'uso è il monitoraggio dell'utilizzo dello spazio di archiviazione. Puoi utilizzare il linguaggio naturale per identificare i volumi che si stanno avvicinando ai limiti di capacità.

Prompt di esempio:

"Trova i volumi con un utilizzo superiore al 90%."

Workflow: il workflow per elencare i volumi con un utilizzo superiore al 90% potrebbe essere il seguente:

• Recupero dell'elenco dei volumi: l'agente utilizza lo strumento list_volumes per ottenere un elenco dei volumi nel progetto.

• Filtra per utilizzo: l'agente analizza le metriche di capacità e utilizzo per ogni volume per identificare quelli che superano la soglia.

• Riepilogo dei risultati: l'agente fornisce all'utente un elenco di volumi molto utilizzati.

Proteggi i dati con gli snapshot

Un caso d'uso comune per uno sviluppatore di applicazioni è creare uno snapshot di un volume prima di eseguire il deployment delle modifiche al codice. Devi eseguire l'annullamento del volume utilizzando la console Google Cloud o Google Cloud CLI, perché l'assistente AI non può eseguire questa azione. Tuttavia, l'assistente può creare uno snapshot per proteggere i tuoi dati.

Prompt di esempio:

"Crea uno snapshot del volume app-data prima del deployment."

Workflow: il workflow per la creazione di uno snapshot di un volume potrebbe essere il seguente:

• Individua il volume: l'agente identifica l'ID volume per app-data.

• Crea snapshot: l'agente utilizza create_snapshot con l'ID volume per creare lo snapshot.

• Conferma della protezione: l'agente conferma l'avvenuta creazione e visualizza il nome e il timestamp dello snapshot: Snapshot "app-data-snap-001" creato alle 14:00 UTC. L'utente procede con il deployment.

Evita la perdita accidentale di dati con misure di sicurezza

In questo caso d'uso di esempio, eviti la perdita accidentale di dati o costi imprevisti. Puoi configurare il server MCP di NetApp Volumes in modo che blocchi i comandi che tentano di eliminare dati o di eseguire il provisioning di un'infrastruttura ad alto costo.

Prompt di esempio:

"Elimina il volume archive-logs per risparmiare spazio."

Flusso di lavoro: il flusso di lavoro per prevenire la perdita accidentale di dati potrebbe essere il seguente:

• Valutazione della richiesta: il servizio MCP o gli override di sicurezza dell'agente determinano che l'eliminazione di un volume è limitata.

• Azione di blocco: il servizio restituisce un errore: "Errore modalità provvisoria: l'eliminazione non è consentita dall'assistente AI".

• Informa l'utente: l'agente spiega perché la richiesta è stata rifiutata e ti consiglia di eseguire l'azione tramite la console Google Cloud , se necessario.

Configurazioni di sicurezza e protezione facoltative

MCP introduce nuovi rischi e considerazioni sulla sicurezza a causa dell'ampia varietà di azioni che puoi eseguire con gli strumenti MCP. Per ridurre al minimo e gestire questi rischi, Google Cloud offre impostazioni predefinite e policy personalizzabili per controllare l'utilizzo degli strumenti MCP nella tua organizzazione o nel tuo progetto Google Cloud.

Per saperne di più sulla sicurezza e sulla governance di MCP, consulta Sicurezza e protezione dell'AI.

Utilizza Model Armor

Model Armor è un servizioGoogle Cloud progettato per migliorare la sicurezza delle tue applicazioni di AI. Funziona analizzando in modo proattivo i prompt e le risposte degli LLM, proteggendo da vari rischi e supportando pratiche di AI responsabile. Che tu stia eseguendo il deployment dell'AI nel tuo ambiente cloud o su provider cloud esterni, Model Armor può aiutarti a prevenire input dannosi, verificare la sicurezza dei contenuti, proteggere i dati sensibili, mantenere la conformità e applicare le tue policy di sicurezza e protezione dell'AI in modo coerente nel tuo panorama di AI diversificato.

Quando Model Armor è abilitato con il logging abilitato, Model Armor registra l'intero payload. Ciò potrebbe esporre informazioni sensibili nei log.

Routing delle richieste MCP a Model Armor

Model Armor è disponibile in alcune regioni. Quando Model Armor è abilitato e utilizzi un server MCP in una giurisdizione non supportata da Model Armor, il comportamento di routing della chiamata potrebbe essere diverso per i vari server MCP e potrebbe violare la conformità della residenza dei dati per i dati in uso e in transito. Per saperne di più sul comportamento dei singoli server MCP, consulta Prodotti supportati da Model Armor.

Abilita Model Armor

Per poter utilizzare Model Armor, devi abilitare le API Model Armor.

Console

1. Abilita l'API Model Armor, se non è già abilitata.

   Ruoli richiesti per abilitare le API

   Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente hai già questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.

   Abilitare l'API

2. Seleziona il progetto in cui vuoi attivare Model Armor.

gcloud

Prima di iniziare, segui questi passaggi utilizzando Google Cloud CLI con l'API Model Armor:

1. Nella console Google Cloud , attiva Cloud Shell.

   Attiva Cloud Shell

   Nella parte inferiore della console Google Cloud , viene avviata una sessione di Cloud Shell e viene visualizzato un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installata e con valori già impostati per il progetto corrente. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.

2. Esegui questo comando per impostare l'endpoint API per il servizio Model Armor.

   gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

   Sostituisci LOCATION con la regione in cui vuoi utilizzare Model Armor.

Configura la protezione per i server MCP Google e Google Cloud remoti

Per proteggere le chiamate e le risposte degli strumenti MCP, puoi utilizzare le impostazioni di base di Model Armor. Un'impostazione di base definisce i filtri di sicurezza minimi che si applicano a tutto il progetto. Questa configurazione applica un insieme coerente di filtri a tutte le chiamate e risposte dello strumento MCP all'interno del progetto.

Suggerimento: non attivare il filtro per prompt injection e jailbreak, a meno che il traffico MCP non contenga dati in linguaggio naturale.

Configura un'impostazione di base di Model Armor con la sanitizzazione MCP abilitata. Per saperne di più, consulta Configura le impostazioni di base di Model Armor.

Nota: se l'agente e il server MCP si trovano in progetti diversi, puoi creare impostazioni di base in entrambi i progetti (il progetto client e il progetto della risorsa). In questo caso, Model Armor viene richiamato due volte, una per ogni progetto.

Vedi il seguente comando di esempio:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud .

Tieni presente le seguenti impostazioni:

• INSPECT_AND_BLOCK: il tipo di applicazione che esamina i contenuti per il server MCP di Google e blocca i prompt e le risposte che corrispondono ai filtri.
• ENABLED: l'impostazione che attiva un filtro o un'applicazione.
• MEDIUM_AND_ABOVE: il livello di confidenza per le impostazioni dei filtri di AI responsabile - Pericoloso. Puoi modificare questa impostazione, anche se valori più bassi potrebbero generare più falsi positivi. Per saperne di più, consulta Livelli di confidenza di Model Armor.

Disabilita la scansione del traffico MCP con Model Armor

Per impedire a Model Armor di scansionare automaticamente il traffico da e verso i server MCP di Google in base alle impostazioni di base del progetto, esegui questo comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud . Model Armor non applica automaticamente le regole definite nelle impostazioni di base di questo progetto al traffico del server MCP di Google.

Le impostazioni di base e la configurazione generale di Model Armor possono influire su altri aspetti oltre a MCP. Poiché Model Armor si integra con servizi come Vertex AI, qualsiasi modifica apportata alle impostazioni di base può influire sulla scansione del traffico e sui comportamenti di sicurezza in tutti i servizi integrati, non solo in MCP.

Controlla l'utilizzo di MCP con le policy IAM

Le policy di negazione e le policy di autorizzazione di Identity and Access Management (IAM) ti aiutano a proteggere Google Cloud e i server MCP di Google.

Puoi combinare più criteri per creare policy di sicurezza e governance personalizzate consentendo o negando l'accesso in base a quanto segue:

• L'entità.
• Proprietà dello strumento, come l'attributo di sola lettura.
• Il nome del servizio o dello strumento.
• L'ID client OAuth dell'applicazione.

Per saperne di più, consulta Controlla l'utilizzo di MCP con Identity and Access Management.

Passaggi successivi

• Leggi la documentazione di riferimento di NetApp Volumes MCP.
• Scopri di più sui server MCP di Google Cloud.