זיהוי סנטימנטים

לזהות את הסנטימנט של טקסט לדוגמה.

המשך למידה

לקבלת הסבר מפורט שכולל את דוגמת הקוד הזו, קראו את המאמר:

• ספריות לקוח של Natural Language
• ביצוע ניתוח סנטימנט באמצעות ספריות לקוח

דוגמת קוד

Go

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Natural Language ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Natural Language. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Natural Language Go API.

כדי לבצע אימות ב-Natural Language, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

// Sample language-quickstart uses the Google Cloud Natural API to analyze the
// sentiment of "Hello, world!".
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	language "cloud.google.com/go/language/apiv1"
	"cloud.google.com/go/language/apiv1/languagepb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := language.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the text to analyze.
	text := "Hello, world!"

	// Detects the sentiment of the text.
	sentiment, err := client.AnalyzeSentiment(ctx, &languagepb.AnalyzeSentimentRequest{
		Document: &languagepb.Document{
			Source: &languagepb.Document_Content{
				Content: text,
			},
			Type: languagepb.Document_PLAIN_TEXT,
		},
		EncodingType: languagepb.EncodingType_UTF8,
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to analyze text: %v", err)
	}

	fmt.Printf("Text: %v\n", text)
	if sentiment.DocumentSentiment.Score >= 0 {
		fmt.Println("Sentiment: positive")
	} else {
		fmt.Println("Sentiment: negative")
	}
}

Java

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Natural Language ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Natural Language. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Natural Language Java API.

כדי לבצע אימות ב-Natural Language, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.language.v1.Document;
import com.google.cloud.language.v1.Document.Type;
import com.google.cloud.language.v1.LanguageServiceClient;
import com.google.cloud.language.v1.Sentiment;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (LanguageServiceClient language = LanguageServiceClient.create()) {

      // The text to analyze
      String text = "Hello, world!";
      Document doc = Document.newBuilder().setContent(text).setType(Type.PLAIN_TEXT).build();

      // Detects the sentiment of the text
      Sentiment sentiment = language.analyzeSentiment(doc).getDocumentSentiment();

      System.out.printf("Text: %s%n", text);
      System.out.printf("Sentiment: %s, %s%n", sentiment.getScore(), sentiment.getMagnitude());
    }
  }
}

Node.js

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Natural Language ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Natural Language. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Natural Language Node.js API.

כדי לבצע אימות ב-Natural Language, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const language = require('@google-cloud/language');

  // Instantiates a client
  const client = new language.LanguageServiceClient();

  // The text to analyze
  const text = 'Hello, world!';

  const document = {
    content: text,
    type: 'PLAIN_TEXT',
  };

  // Detects the sentiment of the text
  const [result] = await client.analyzeSentiment({document: document});
  const sentiment = result.documentSentiment;

  console.log(`Text: ${text}`);
  console.log(`Sentiment score: ${sentiment.score}`);
  console.log(`Sentiment magnitude: ${sentiment.magnitude}`);
}

PHP

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Natural Language ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Natural Language.

כדי לבצע אימות ב-Natural Language, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

# Includes the autoloader for libraries installed with composer
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

# Imports the Google Cloud client library
use Google\Cloud\Language\V2\AnalyzeSentimentRequest;
use Google\Cloud\Language\V2\Client\LanguageServiceClient;
use Google\Cloud\Language\V2\Document;

# Your Google Cloud Platform project ID
$projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';

# Instantiates a client
$language = new LanguageServiceClient([
    'projectId' => $projectId
]);

# The text to analyze
$text = 'Hello, world!';
$document = (new Document())
    ->setContent($text)
    ->setType(Document\Type::PLAIN_TEXT);
$analyzeSentimentRequest = (new AnalyzeSentimentRequest())
    ->setDocument($document);

# Detects the sentiment of the text
$response = $language->analyzeSentiment($analyzeSentimentRequest);
foreach ($response->getSentences() as $sentence) {
    $sentiment = $sentence->getSentiment();
    echo 'Text: ' . $sentence->getText()->getContent() . PHP_EOL;
    printf('Sentiment: %s, %s' . PHP_EOL, $sentiment->getScore(), $sentiment->getMagnitude());
}

Python

מידע על התקנת ספריית הלקוח של Natural Language ושימוש בה מופיע במאמר ספריות הלקוח של Natural Language. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Natural Language Python API.

כדי לבצע אימות ב-Natural Language, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

# Imports the Google Cloud client library.
from google.cloud import language_v1

# Instantiates a client.
client = language_v1.LanguageServiceClient()

# The text to analyze.
text = "Hello, world!"
document = language_v1.types.Document(
    content=text, type_=language_v1.types.Document.Type.PLAIN_TEXT
)

# Detects the sentiment of the text.
sentiment = client.analyze_sentiment(
    request={"document": document}
).document_sentiment

print(f"Text: {text}")
print(f"Sentiment: {sentiment.score}, {sentiment.magnitude}")

המאמרים הבאים

כדי לחפש ולסנן דוגמאות קוד למוצרים אחרים של Google Cloud , אפשר להיעזר בדפדפן לדוגמאות שלGoogle Cloud .