Effectuer une analyse des sentiments à l'aide de bibliothèques clientes

Effectuer une analyse des sentiments à l'aide de bibliothèques clientes

Cette page explique comment utiliser l'API Cloud Natural Language dans votre langage de programmation favori à l'aide des bibliothèques clientes Google Cloud.

Avant de commencer

Connectez-vous à votre compte Google.

Si vous n'en possédez pas déjà un, vous devez en créer un.

Installez la Google Cloud CLI.

Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante :

gcloud init

Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud .

Rôles requis pour sélectionner ou créer un projet

• Sélectionnez un projet : la sélection d'un projet ne nécessite pas de rôle IAM spécifique. Vous pouvez sélectionner n'importe quel projet pour lequel un rôle vous a été attribué.
• Créer un projet : pour créer un projet, vous devez disposer du rôle Créateur de projet (roles/resourcemanager.projectCreator), qui contient l'autorisation resourcemanager.projects.create. Découvrez comment attribuer des rôles.

Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

• Créez un projet Google Cloud  :

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Remplacez PROJECT_ID par le nom du projet Google Cloud que vous créez.

• Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Remplacez PROJECT_ID par le nom de votre projet Google Cloud .

Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud .

Activez l'API Cloud Natural Language :

Rôles requis pour activer les API

Pour activer les API, vous avez besoin du rôle IAM Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), qui contient l'autorisation serviceusage.services.enable. Découvrez comment attribuer des rôles.

gcloud services enable language.googleapis.com

Créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte utilisateur :

gcloud auth application-default login

Remarque : Si gcloud CLI affiche un avertissement indiquant que votre compte ne dispose pas de l'autorisation serviceusage.services.use, certaines commandes gcloud CLI ainsi que certaines bibliothèques clientes peuvent ne pas fonctionner. Demandez à un administrateur de vous attribuer le rôle IAM "Consommateur de Service Usage" (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer), puis exécutez la commande suivante :

gcloud auth application-default set-quota-project PROJECT_ID

Si une erreur d'authentification est renvoyée et que vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vérifiez que vous vous êtes connecté à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

Installez la Google Cloud CLI.

Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante :

gcloud init

Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud .

Rôles requis pour sélectionner ou créer un projet

• Sélectionnez un projet : la sélection d'un projet ne nécessite pas de rôle IAM spécifique. Vous pouvez sélectionner n'importe quel projet pour lequel un rôle vous a été attribué.
• Créer un projet : pour créer un projet, vous devez disposer du rôle Créateur de projet (roles/resourcemanager.projectCreator), qui contient l'autorisation resourcemanager.projects.create. Découvrez comment attribuer des rôles.

Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

• Créez un projet Google Cloud  :

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Remplacez PROJECT_ID par le nom du projet Google Cloud que vous créez.

• Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Remplacez PROJECT_ID par le nom de votre projet Google Cloud .

Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud .

Activez l'API Cloud Natural Language :

Rôles requis pour activer les API

Pour activer les API, vous avez besoin du rôle IAM Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), qui contient l'autorisation serviceusage.services.enable. Découvrez comment attribuer des rôles.

gcloud services enable language.googleapis.com

Créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte utilisateur :

gcloud auth application-default login

Remarque : Si gcloud CLI affiche un avertissement indiquant que votre compte ne dispose pas de l'autorisation serviceusage.services.use, certaines commandes gcloud CLI ainsi que certaines bibliothèques clientes peuvent ne pas fonctionner. Demandez à un administrateur de vous attribuer le rôle IAM "Consommateur de Service Usage" (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer), puis exécutez la commande suivante :

gcloud auth application-default set-quota-project PROJECT_ID

Si une erreur d'authentification est renvoyée et que vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vérifiez que vous vous êtes connecté à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

Installer la bibliothèque cliente

Go

go get cloud.google.com/go/language/apiv1

Java

Si vous utilisez Maven, ajoutez les lignes suivantes à votre fichier pom.xml. Pour en savoir plus sur les BOM, consultez la page The Google Cloud Platform Libraries BOM (BOM des bibliothèques Google Cloud Platform).

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.80.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-language</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Si vous utilisez Gradle, ajoutez les éléments suivants à vos dépendances :

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-language:2.92.0'

Si vous utilisez sbt, ajoutez les éléments suivants à vos dépendances :

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-language" % "2.92.0"

Si vous utilisez Visual Studio Code ou IntelliJ, vous pouvez ajouter des bibliothèques clientes à votre projet à l'aide des plug-ins IDE suivants :

• Cloud Code pour VS Code
• Cloud Code pour IntelliJ

Les plug-ins offrent des fonctionnalités supplémentaires, telles que la gestion des clés pour les comptes de service. Reportez-vous à la documentation de chaque plug-in pour plus de détails.

Remarque : Les bibliothèques clientes Java de Google Cloud ne sont actuellement pas compatibles avec Android.

Node.js

Avant d'installer la bibliothèque, assurez-vous d'avoir préparé votre environnement pour le développement Node.js.

npm install @google-cloud/language

Python

Avant d'installer la bibliothèque, assurez-vous d'avoir préparé votre environnement pour le développement Python.

pip install --upgrade google-cloud-language

Analyser du texte

Vous pouvez maintenant utiliser l'API Natural Cloud pour analyser du texte. Exécutez le code suivant pour réaliser votre première analyse de sentiment d'après un texte :

Go

// Sample language-quickstart uses the Google Cloud Natural API to analyze the
// sentiment of "Hello, world!".
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	language "cloud.google.com/go/language/apiv1"
	"cloud.google.com/go/language/apiv1/languagepb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := language.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the text to analyze.
	text := "Hello, world!"

	// Detects the sentiment of the text.
	sentiment, err := client.AnalyzeSentiment(ctx, &languagepb.AnalyzeSentimentRequest{
		Document: &languagepb.Document{
			Source: &languagepb.Document_Content{
				Content: text,
			},
			Type: languagepb.Document_PLAIN_TEXT,
		},
		EncodingType: languagepb.EncodingType_UTF8,
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to analyze text: %v", err)
	}

	fmt.Printf("Text: %v\n", text)
	if sentiment.DocumentSentiment.Score >= 0 {
		fmt.Println("Sentiment: positive")
	} else {
		fmt.Println("Sentiment: negative")
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.language.v1.Document;
import com.google.cloud.language.v1.Document.Type;
import com.google.cloud.language.v1.LanguageServiceClient;
import com.google.cloud.language.v1.Sentiment;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (LanguageServiceClient language = LanguageServiceClient.create()) {

      // The text to analyze
      String text = "Hello, world!";
      Document doc = Document.newBuilder().setContent(text).setType(Type.PLAIN_TEXT).build();

      // Detects the sentiment of the text
      Sentiment sentiment = language.analyzeSentiment(doc).getDocumentSentiment();

      System.out.printf("Text: %s%n", text);
      System.out.printf("Sentiment: %s, %s%n", sentiment.getScore(), sentiment.getMagnitude());
    }
  }
}

Node.js

Avant d'exécuter l'exemple, assurez-vous d'avoir préparé l'environnement pour le développement Node.js.

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const language = require('@google-cloud/language');

  // Instantiates a client
  const client = new language.LanguageServiceClient();

  // The text to analyze
  const text = 'Hello, world!';

  const document = {
    content: text,
    type: 'PLAIN_TEXT',
  };

  // Detects the sentiment of the text
  const [result] = await client.analyzeSentiment({document: document});
  const sentiment = result.documentSentiment;

  console.log(`Text: ${text}`);
  console.log(`Sentiment score: ${sentiment.score}`);
  console.log(`Sentiment magnitude: ${sentiment.magnitude}`);
}

Python

Avant d'exécuter l'exemple, assurez-vous d'avoir préparé l'environnement pour le développement Python.

# Imports the Google Cloud client library.
from google.cloud import language_v1

# Instantiates a client.
client = language_v1.LanguageServiceClient()

# The text to analyze.
text = "Hello, world!"
document = language_v1.types.Document(
    content=text, type_=language_v1.types.Document.Type.PLAIN_TEXT
)

# Detects the sentiment of the text.
sentiment = client.analyze_sentiment(
    request={"document": document}
).document_sentiment

print(f"Text: {text}")
print(f"Sentiment: {sentiment.score}, {sentiment.magnitude}")

Félicitations ! Vous avez envoyé votre première requête à l'API Natural Language.

Comment ça s'est passé ?

Ça a marché !

Parfait ! Qu'avez-vous apprécié dans ce guide de démarrage rapide ? Que pourrions-nous améliorer ? N'hésitez pas à nous donner votre avis !

J'ai rencontré un problème.

Nous le regrettons. Expliquez-nous ce qu'il s'est passé. Notre objectif est de le corriger.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées dans cette démonstration soient facturées sur votre compte Google Cloud , supprimez le projet Google Cloud qui les contient.

• Utilisez Google Cloud console pour supprimer votre projet si vous n'en avez plus besoin.

Étapes suivantes

• Cliquez sur ce lien pour en savoir plus sur nos bibliothèques clientes de l'API Cloud Natural Language.
• Consultez la section Principes de base de l'API Natural Language pour obtenir des informations conceptuelles sur la création de requêtes et la gestion des réponses dans l'API Natural Language.
• Suivez le tutoriel sur l'analyse des sentiments et parcourez les exemples d'applications.