צבירה
כשקוראים נתוני מדדים באמצעות Metrics Explorer או Monitoring API, אפשר להשתמש בצבירה כדי לסכם את נתוני סדרת הזמנים. הצבירה מתחילה בדרך כלל בשלב של יישור, שבו הנתונים של כל סדרת זמן ממוקמים באותם גבולות זמן. לאחר מכן, נוצרת סדרת זמן חדשה על ידי שילוב של נקודות נתונים מכמה סדרות זמן, באמצעות פעולות כמו ממוצע, סכום, מינימום, מקסימום וכו'.
מידע נוסף על צבירה זמין בשיטת ה-API projects.timeSeries.list.
מדדים מותאמים אישית
ב-Cloud Monitoring יש מספר גדול של מדדים מוכללים של המערכת, אבל אפשר גם ליצור מדדים מותאמים אישית. צריך ליצור מתאר מדד שמתאר את המדד המותאם אישית, וסדרת זמן אחת או יותר שמכילות את הנתונים שלו. אפשר להשתמש בנתונים של מדדים מותאמים אישית בתרשימים ובהתראות. אפשר גם ליצור מדדים בהתאמה אישית על סמך נתוני יומנים. מידע נוסף זמין במאמרים הבאים:
- במאמר הזה יש סקירה כללית.
- במאמר שימוש במדדים מותאמים אישית מוסבר איך ליצור, לכתוב ולקרוא מדדים מותאמים אישית.
- במאמר מדדים מבוססי-יומנים מוסבר איך ליצור מדדים מותאמים אישית מיומנים.
- Monitoring API הוא ה-API שמשמש למדדים בהתאמה אישית. פרטים נוספים זמינים באוספים
projects.metricDescriptorsוprojects.timeSeries.
סינון
Cloud Logging ו-Cloud Monitoring מספקים סוגים שונים של מסננים שמאפשרים לכם לבחור קבוצות של פריטים. מסננים הם מחרוזות שמכילות שילובים של השוואות שמתאימות לסוג שלהן. לדוגמה:
- מסנני רישום ביומן מאפשרים לבחור רשומות מסוימות ביומן על סמך שמות היומנים, המקור של היומנים, תוכן המטען הייעודי שלהם וכו'.
- מסנני מעקב מאפשרים לבחור תיאורי מדדים מסוימים, קבוצות משאבים ונתוני סדרות זמן.
- מסנני מעקב מאפשרים לבחור מעקבים על סמך שמות של טווחים, חביון וערכי תוויות.
היקף המדדים
הארגון ב-Monitoring מתבסס על היקפי מדדים שמאפשרים לכם להציג ולעקוב אחרי מדדים של פרויקט אחד או יותר Google Cloud . מידע נוסף על היקפי מדדים זמין במאמר בנושא הגדרת פרויקט Google Cloud ל-Cloud Monitoring.