サポートされているバージョン

Memorystore for Valkey はオープンソースの Valkey ソフトウェアを基盤としています。Memorystore for Valkey は、Valkey バージョン 7.2、8.0、9.0（プレビュー）をサポートしています。デフォルトのバージョンは 8.0 です。

インスタンスで使用されているバージョンを確認するには、インスタンスの詳細を表示します。インスタンスのバージョンを新しいバージョンにアップグレードすることもできます。たとえば、バージョン 7.2 から 9.0（プレビュー）にアップグレードできます。Memorystore for Valkey プロダクトの更新履歴については、リリースノートをご覧ください。

現在のバージョン

次の表に、サポートされている Valkey バージョンと、各バージョンの最終更新日時を示します。

Valkey のメジャーバージョン	最終更新日時
9.0（プレビュー）	2025 年 10 月 21 日
8.0	2024 年 10 月 2 日
7.2	2024 年 8 月 30 日

Valkey バージョン 9.0

Valkey 9.0 の主な機能は、パフォーマンスとスケーラビリティの強化に重点を置いています。たとえば、よりきめ細かいデータ管理のためのハッシュフィールドの有効期限などがあります。

パフォーマンスの改善には、コマンドのパイプライン処理のためのメモリプリフェッチ、大規模なリクエストに対するゼロコピーレスポンス、BITCOUNT コマンドと hyperloglog コマンドに対する単一命令複数データ（SIMD）の最適化などがあります。

次の表に、Valkey 9.0 で導入された主要な機能に対する Memorystore のサポート状況を記載します。

機能	説明
ハッシュフィールドの有効期限	この機能では、ハッシュキー全体だけでなく、個々のハッシュフィールドのデータ有効期限をより細かく制御できます。
メモリプリフェッチ	この機能は、パイプラインコマンドのメモリをプリフェッチすることでパフォーマンスを向上させ、スループットを最大 40% 向上させる可能性があります。
ゼロコピーレスポンス	この機能により、大規模なリクエストのデータコピーが不要になるため、オーバーヘッドが削減され、スループットが最大 20% 向上します。
SIMD の最適化	この機能は、SIMD 命令を使用して `BITCOUNT` や `hyperloglog` などの特定のコマンドを高速化し、スループットを最大 200% 向上させることができます。
地理空間インデックスのポリゴン単位のサポート	この機能により、地理空間インデックスクエリでポリゴンを使用できるようになります。

Valkey バージョン 8

次の表に、Valkey 8.0 で導入された主要な機能に対する Memorystore のサポート状況を記載します。

機能	説明
パフォーマンス向上のための非同期 I/O スレッド	この機能により、メインスレッドと I/O スレッド間の並列処理が可能になり、パフォーマンスが大幅に向上します。I/O タスクを I/O スレッドにオフロードして、メインスレッドと同時に実行できるようにし、効率的なコマンドバッチ処理によってメモリアクセスを最適化します。
クラスタスケーリングオペレーションの信頼性の向上	この機能は、スロット移行中の障害に対処することで、Valkey クラスタの再シャーディングプロセスの信頼性と自動化を大幅に向上させます。これらの改善により、障害発生時のデータ損失やクラスタの不整合を防ぎ、システムの復元性を高めることができます。
メイン辞書にキーを埋め込むことでメモリ効率を向上	この機能強化により、キーを辞書エントリに直接埋め込むことで、個別のキーポインタが不要になり、メモリ効率が大幅に向上します。この変更により、メモリのオーバーヘッドが削減され、特に大規模なデータセットでパフォーマンスが向上します。
軽量クラスタメッセージを使用して Pub/Sub の効率を改善	この機能では、Valkey クラスタ内の Pub/Sub メッセージ伝播の効率を高めるために、新しい軽量クラスタメッセージタイプが導入されています。新しいメッセージタイプでは、各メッセージに含まれるノード情報の量を最小限に抑えることで、オーバーヘッドが大幅に削減されます。

Valkey バージョン 7.2

次の表に、Valkey 7.2 で導入された主要な機能に対する Memorystore のサポート状況を記載します。

機能	説明
新しいコマンド	指定された数の Redis が以前のすべての書き込みコマンドをディスク上の AOF に同期するまでクライアントをブロックする WAITAOF コマンドを導入します。
メモリ最適化	小さいリスト型とセット型のキーのメモリ使用量が大幅に削減され、大きなセットに対してさらに最適化が行われました。保留中のメッセージが多いクラスタバスリンクのメモリ管理が改善され、RDB ファイルの OS ページキャッシュの増分再利用によりメモリ効率が向上します。
パフォーマンスの最適化	パフォーマンスの改善には、整数スコアによる ZRANGE 応答の高速化と、特にソートされたセットの二重応答の最適化が含まれます。クラスタモードのマルチキーコマンドがより効率的に実行されるようになり、パイプライン処理のないワークロードのコマンド処理が改善されました。