שימוש רב במשאבים

יכול להיות שמכונה של Memorystore for Redis תיתקל בתנאים הבאים, שימנעו ממנה לפעול בצורה אופטימלית:

  • יש שימוש גבוה ב-CPU או בזיכרון של המכונה.
  • יש ניקויים חוזרים של המטמון במופע בגלל חוסר זיכרון.
  • אי אפשר ליצור גיבויים למופע בגלל ניצול גבוה של הזיכרון או עומס גבוה של תעבורת כתיבה.
  • אי אפשר לסנכרן נתונים בין העותקים לבין המופע בגלל רמה גבוהה של תנועת כתיבה.

כדי לפתור את הבעיות האלה, אפשר להשתמש בבעיית התקינות High resource utilization. כדי לגשת לבעיה הזו, צריך להשתמש בDatabase Center. זהו לוח בקרה מבוסס-AI שבו מוצגת תצוגה מרכזית של בעיות שקשורות למצב התקינות של המופעים.

לפני שמתחילים

לפני שמתחילים להשתמש בבעיית התקינות High resource utilization, צריך להשלים את הדרישות המוקדמות שמפורטות בקטע הזה.

הקצאת תפקידים והרשאות

כדי להשתמש ב-Database Center כדי להציג בעיות בריאותיות ולעבוד איתן, צריך לקבל הרשאות IAM ל-Database Center. מידע נוסף על קבלת ההרשאות האלה זמין במאמר הענקת הרשאות IAM.

בנוסף, מידע נוסף על תפקידי IAM זמין במאמרים אינדקס של תפקידים והרשאות ב-IAM וניהול הגישה לפרויקטים, לתיקיות ולארגונים.

הצגת הבעיה הבריאותית

כדי לראות את בעיית התקינות High resource utilization:

  1. נכנסים לדף All resources במסוף Google Cloud ב-Database Center.

    כל המשאבים

  2. לוחצים על התפריט מוצרים. בתיבת הדו-שיח Products:

    1. אופציונלי: אם יש מוצרים שנבחרו, מבטלים את הבחירה שלהם.

    2. בחלונית Memorystore, בוחרים באפשרות Redis.

    3. לוחצים על אישור.

  3. לוחצים על התפריט בעיות. בתיבת הדו-שיח Issues:

    1. מחיקת כל הבעיות שנבחרו.

    2. בחלונית ביצועים וקיבולת, בוחרים בבעיית התקינות High resource utilization (ניצול גבוה של משאבים).

    3. לוחצים על אישור. ב-Database Center מוצגים מקרים שבהם יש בעיות של ניצול משאבים גבוה.

  4. לוחצים על הבעיה שמופיעה ליד השם של המכונה. בעיית תקינות מסוג High resource utilization (שימוש גבוה במשאבים) נפתחת בחלונית נפרדת.

    אם הבעיה לא מופיעה לצד המופע, סימן שהניצול של המשאבים במופע לא גבוה.

  5. כדי לראות מידע מפורט על בעיית התקינות, לוחצים על החץ להרחבה () בחלונית.

לטיפול בבעיה שקשורה לבריאות

כדי לטפל בבעיה High resource utilization (ניצול גבוה של משאבים), צריך להגדיל את הקיבולת של המופע. כך המופע מקבל יותר זיכרון ויכולת עיבוד כדי להתמודד עם נפח גדול יותר של נתונים או תנועה. הקיבולת נקבעת לפי גודל המכונה.

הגדלת קיבולת המופע מאפשרת לאפליקציה לטפל בביקוש מוגבר בלי לפגוע בביצועים. כדי לשנות את גודל המכונה, מגדילים את הגודל שלה.

המאמרים הבאים