Se quiser oferecer soluções no Google Cloud Marketplace, você precisa atender aos seguintes requisitos de listagem. Também é necessário manter os requisitos operacionais para os tipos de produtos que você está oferecendo.
Se você fizer mudanças no produto ou na organização que afetem a conformidade com esses requisitos de informações do produto ou invalidem a documentação fornecida ao Google durante a integração, notifique o Google e envie o produto para nova análise e aprovação.
Requisitos para sua organização
Sua organização precisa participar e manter uma boa reputação na Google Cloud Partner Network.
Depois que sua organização participar da Google Cloud Partner Network, você terá acesso ao Partner Network Hub.
A organização precisa ser incorporada em uma das regiões compatíveis.
Sua organização precisa ter uma conta de fornecedor do Cloud Marketplace e um perfil para pagamentos com boa reputação.
Requisitos para seu produto
Seu produto precisa estar pronto para produção (não Alfa ou Beta) para ser listado publicamente e vendido pelo Cloud Marketplace.
Seu produto precisa estar pronto para empresas, incluindo uma presença on-line profissional, uma estratégia de vendas definida, suporte ao cliente e adesão a práticas recomendadas de segurança.
Seu produto não pode incluir vulnerabilidades conhecidas, vírus, spyware, cavalos de Troia ou outro código malicioso de qualquer tipo.
Você precisa verificar, por meio de um processo de aprovação durante Google Cloud a integração, que hospeda seu produto de software principalmente no Google Cloud.
As seções a seguir descrevem os padrões de hospedagem comuns aprovados.
Padrão 1: totalmente hospedado no Google Cloud
Todo o produto e todos os componentes de suporte são executados totalmente no Google Cloud. O diagrama de arquitetura a seguir mostra um exemplo desse padrão.
Padrão 2: plano de computação ou de dados no Google Cloud
O plano de computação ou de dados do produto é executado no Google Cloud, mas planos de controle ou infraestrutura de suporte menores, como registro em log ou inferência de IA, são executados no local ou em outra nuvem. Nesse caso, o plano de computação ou de dados hospedado no Google Cloudprecisa ser o recurso cujo consumo aumenta mais rapidamente quando os usuários aumentam o consumo. O diagrama de arquitetura a seguir mostra um exemplo desse padrão.
Padrão 3: armazenamento e backup no Google Cloud
O produto de armazenamento, backup, replicação ou recuperação de dados (DR) precisa replicar todos os dados para Google Cloud, enquanto o plano de controle do produto pode ser executado no local ou em outras nuvens. O diagrama de arquitetura a seguir mostra um exemplo desse padrão.
Padrão 4: migração para Google Cloud
Seu produto é uma ferramenta de migração que tem Google Cloud como único destino de migração, mas pode ser executado no local ou em outra nuvem como uma fonte de migração. O diagrama de arquitetura a seguir mostra um exemplo desse padrão.
Padrão 5: análise de dados do agente no Google Cloud
O plano de computação ou de dados do produto é executado no Google Cloud. Os agentes de monitoramento ou segurança do produto podem ser executados no local ou em outra nuvem, mas precisam enviar dados para um ambiente hospedado no Google Cloudpara armazenamento e análise. O diagrama de arquitetura a seguir mostra um exemplo desse padrão.
Padrão 6: conjuntos de dados hospedados no Google Cloud
Seu produto é um conjunto de dados hospedado no e entregue pelo Google Cloud. O diagrama de arquitetura a seguir mostra um exemplo desse padrão.
Padrão 7: implantação no Google Distributed Cloud
Seu produto é uma máquina virtual (VM) ou um produto do Kubernetes implantado e executado em dispositivos conectados ao Google Distributed Cloud. Seu produto pode se conectar à Internet para se integrar a outros Google Cloud-hosted apps ou serviços. O diagrama de arquitetura a seguir mostra um exemplo desse padrão.
Padrão 8: agentes de IA hospedados no Google Cloud
Seu produto é um agente de IA como serviço registrado pelo Gemini Enterprise, e todos os componentes de suporte, incluindo o agente de IA, são executados totalmente no Google Cloud. O diagrama de arquitetura a seguir mostra um exemplo desse padrão.
Padrão 9: agentes de IA com infraestrutura híbrida
Seu produto é um agente de IA como serviço registrado pelo Gemini Enterprise, o produto principal é executado em Google Cloud e usa modelos básicos do Google ou modelos do Model Garden. Planos de controle ou infraestrutura de suporte menores são executados no local ou em outra nuvem. Nesse caso, o agente hospedado no Google Cloudprecisa ser o recurso cujo consumo aumenta mais rapidamente quando os usuários aumentam o consumo. O diagrama de arquitetura a seguir mostra um exemplo desse padrão.
Outros requisitos do produto
- É necessário garantir que os produtos no Cloud Marketplace tenham os mesmos recursos e funcionalidades que as versões desses produtos oferecidas fora do Cloud Marketplace.
- É necessário garantir que os produtos de dados não contenham "informações sensíveis de identificação pessoal", conforme definido na Lei de proteção de dados dos americanos contra adversários estrangeiros de 2024 (link em inglês).
- É necessário garantir que os produtos com componentes implantados em projetos de propriedade do cliente Google Cloud implementem o acompanhamento do consumo do locatário do cliente para SaaS, VMou Kubernetes soluções.
- As informações do produto precisam resultar em um consumo Google Cloud significativo pelo cliente que adquire ou usa a solução.