Vistas do Google Analytics

As vistas de análise do Manufacturing Data Engine (MDE) são um recurso avançado projetado para simplificar a análise e a geração de relatórios de dados no seu ambiente do MDE. Ao gerar automaticamente visualizações do BigQuery que consolidam dados, metadados e dimensões associadas específicos do tipo, o MDE simplifica a criação de consultas e painéis abrangentes.

Conceitos

Uma visualização do Google Analytics é uma visualização predefinida do BigQuery adaptada a uma versão de tipo específica no seu ambiente do MDE. Essa visualização funciona como uma fonte de dados unificada, unindo perfeitamente a tabela de tipo (sua tabela de fatos principal) com todos os buckets de metadados relevantes (suas dimensões) associados a essa versão de tipo.

Essa consolidação simplifica a consulta, eliminando a necessidade de junções manuais em várias tabelas. As visualizações do Google Analytics também simplificam instâncias de metadados e campos de dados com base em esquemas JSON predefinidos.

Como as visualizações do Google Analytics funcionam

1. Criação automática:o MDE cria automaticamente uma visualização dedicada do Google Analytics no conjunto de dados mde_analytics para cada versão de tipo exclusiva. As visualizações para novas versões de tipo são sempre atualizadas no local.

2. Simplificação de metadados:a consulta de visualização simplifica de maneira inteligente as instâncias de metadados JSON (membros da dimensão) associadas ao tipo. Cada campo no esquema JSON da versão do bucket de metadados associada à versão do tipo é mapeado para um campo correspondente do BigQuery, seguindo este mapeamento de tipo bem definido:

   • String -> String
   • Matriz -> JSON
   • Objeto -> JSON
   • Number -> Float64
   • Integer -> Int64
   • Boolean -> Bool
   • null -> null

Os campos resultantes do BigQuery sempre têm como prefixo o nome do bucket de metadados.

1. Processamento de JSON aninhado:os campos JSON aninhados são convertidos em campos do BigQuery concatenando os elementos do caminho com sublinhados. Por exemplo, {"location":{"city":"Düsseldorf"}} se torna location_city.

2. Achatamento do campo"Dados":a visualização estende o achatamento ao campo "data" JSON para tipos não numéricos com base no esquema definido para o tipo, garantindo acessibilidade abrangente aos dados. O achatamento é realizado apenas quando um esquema para o campo "data" é definido. Para mais detalhes sobre esquemas de campos de dados, consulte campo de dados.

3. Nomenclatura e conflitos de campos:em caso de conflito de nomenclatura, os campos derivados de buckets de metadados recebem o prefixo do nome do bucket.

Ver esquema

O esquema final da visualização abrange um conjunto avançado de campos:

• Todos os campos da tabela de tipos subjacente:seus dados principais de fabricação.
• Todos os campos simplificados de cada instância de metadados:informações contextuais detalhadas sobre seus registros.
• Todos os campos simplificados do campo "data" (não numéricos): outros pontos de dados específicos do tipo.

Benefícios das vistas do Google Analytics

Confira os benefícios das visualizações do Google Analytics:

• Consultas simplificadas:elimine junções complexas consultando uma única visualização para dados abrangentes.
• Análise acelerada:gaste menos tempo na preparação de dados e mais tempo extraindo insights.
• Estrutura padronizada:um esquema consistente em todas as versões de tipo facilita a geração de relatórios padronizados.
• Automação:o MDE processa a criação e a manutenção de visualizações, evitando tarefas manuais.

Primeiros passos

As visualizações do Analytics ficam prontas para uso assim que você começa a trabalhar com tipos no MDE. Para conferir as visualizações geradas automaticamente no seu projeto Google Cloud , siga estas etapas:

1. Selecione BigQuery.
2. Clique em Studio no painel à esquerda.
3. Selecione o conjunto de dados mde_analytics na janela do explorador do BigQuery.