Tampilan Analytics

Tampilan Analisis Manufacturing Data Engine (MDE) adalah fitur canggih yang dirancang untuk menyederhanakan analisis dan pelaporan data dalam lingkungan MDE Anda. Dengan otomatis membuat tampilan BigQuery yang menggabungkan data, metadata, dan dimensi terkait jenis, MDE menyederhanakan pembuatan kueri dan dasbor yang komprehensif.

Konsep

Tampilan Analytics adalah tampilan BigQuery bawaan yang disesuaikan dengan versi jenis tertentu dalam lingkungan MDE Anda. Tampilan ini berfungsi sebagai sumber data terpadu, yang menggabungkan tabel jenis (tabel fakta inti Anda) dengan semua bucket metadata yang relevan (dimensi Anda) yang terkait dengan versi jenis tersebut.

Penggabungan ini menyederhanakan kueri dengan menghilangkan kebutuhan untuk melakukan penggabungan manual di beberapa tabel. Tampilan Analytics juga meratakan instance metadata dan kolom data berdasarkan skema JSON yang telah ditentukan sebelumnya.

Cara kerja tampilan Analytics

  1. Pembuatan otomatis: MDE secara otomatis membuat tampilan Analytics khusus dalam set data mde_analytics untuk setiap versi jenis yang unik. Tampilan untuk versi jenis baru selalu diperbarui di tempat.

  2. Perataan metadata: Kueri tampilan secara cerdas meratakan instance metadata JSON (anggota dimensi) yang terkait dengan jenis. Setiap kolom dalam skema JSON versi bucket metadata yang terkait dengan versi jenis dipetakan ke kolom BigQuery yang sesuai, dengan mematuhi pemetaan jenis yang ditentukan dengan baik berikut:

    • String -> String
    • Array -> JSON
    • Object -> JSON
    • Number -> Float64
    • Integer -> Int64
    • Boolean -> Bool
    • null -> null

Kolom BigQuery yang dihasilkan selalu memiliki awalan nama bucket metadata.

  1. Penanganan JSON Bertingkat: Kolom JSON bertingkat dikonversi menjadi kolom BigQuery dengan menggabungkan elemen jalur menggunakan garis bawah. Misalnya, {"location":{"city":"Düsseldorf"}} menjadi location_city.

  2. Perataan Kolom"Data": Tampilan memperluas perataan ke kolom "data" JSON untuk jenis non-numerik berdasarkan skema yang ditentukan untuk jenis tersebut, sehingga memastikan aksesibilitas data yang komprehensif. Perataan hanya dilakukan jika skema untuk kolom "data" ditentukan. Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang skema kolom data, lihat kolom data.

  3. Penamaan dan Konflik Kolom: Jika terjadi konflik penamaan, kolom yang berasal dari bucket metadata diberi awalan nama bucket.

Lihat Skema

Skema tampilan akhir mencakup serangkaian kolom yang kaya:

  • Semua kolom dari tabel jenis pokok: Data manufaktur inti Anda.
  • Semua kolom yang diratakan dari setiap instance metadata: Informasi kontekstual mendetail tentang data Anda.
  • Semua kolom yang diratakan dari kolom "data" (non-numerik): Titik data tambahan yang khusus untuk jenisnya.

Manfaat tampilan Analytics

Berikut adalah manfaat tampilan Analytics:

  • Kueri yang Disederhanakan: Hilangkan gabungan yang kompleks dengan membuat kueri satu tampilan untuk data yang komprehensif.
  • Analisis yang Dipercepat: Habiskan lebih sedikit waktu untuk penyiapan data dan lebih banyak waktu untuk mengekstrak insight.
  • Struktur Standar: Skema yang konsisten di seluruh versi jenis memfasilitasi pelaporan standar.
  • Otomatisasi: MDE menangani pembuatan dan pemeliharaan tampilan, sehingga Anda tidak perlu melakukan tugas manual.

Memulai

Tampilan Analytics siap digunakan segera setelah Anda mulai menggunakan jenis di MDE. Anda dapat menjelajahi tampilan yang dibuat secara otomatis di project dengan langkah-langkah berikut: Google Cloud

  1. Pilih BigQuery.
  2. Klik Studio di panel kiri.
  3. Pilih set data mde_analytics di jendela BigQuery Explorer.