תצוגות מפורטות ב-Analytics

תצוגות הניתוח של Manufacturing Data Engine ‏ (MDE) הן תכונה עוצמתית שנועדה לייעל את ניתוח הנתונים והדיווח בסביבת MDE. ה-MDE יוצר באופן אוטומטי תצוגות של BigQuery שמרכזות נתונים ספציפיים לסוג, מטא-נתונים ומאפיינים משויכים, וכך מפשט את יצירת השאילתות ומרכזי הבקרה המקיפים.

מושגים

תצוגה ב-Analytics היא תצוגה מובנית מראש ב-BigQuery, שמותאמת לגרסה מסוג מסוים בסביבת ה-MDE. התצוגה הזו משמשת כמקור נתונים מאוחד, ומאחדת בצורה חלקה את טבלת הסוג (טבלת העובדות המרכזית) עם כל מאגרי המטא-נתונים הרלוונטיים (המאפיינים) שמשויכים לגרסת הסוג הזו.

האיחוד הזה מפשט את השאילתות כי הוא מייתר את הצורך בצירופים ידניים בין כמה טבלאות. תצוגות מפורטות ב-Analytics גם משטחות מופעים של מטא-נתונים ושדות נתונים על סמך סכימות JSON מוגדרות מראש.

איך פועלים התצוגות המפורטות ב-Analytics

1. יצירה אוטומטית: MDE יוצר באופן אוטומטי תצוגה מפורטת ייעודית ב-Analytics בתוך mde_analytics מערך הנתונים לכל גרסה ייחודית של סוג. נתוני הצפיות בגרסאות חדשות של סוגים תמיד מתעדכנים במקום.

2. השטחת מטא-נתונים: שאילתת התצוגה משטיחה בצורה חכמה את מופעי המטא-נתונים של JSON (חברים במאפיין) שמשויכים לסוג. כל שדה בסכימת ה-JSON של גרסת דלי המטא-נתונים שמשויכת לגרסת הסוג ממופה לשדה תואם ב-BigQuery, בהתאם למיפוי הסוגים המוגדר היטב הבא:

   • מחרוזת -> מחרוזת
   • ‫Array -> JSON
   • אובייקט -> JSON
   • מספר -> Float64
   • מספר שלם -> Int64
   • בוליאני -> בוליאני
   • null -> null

השדות שמתקבלים ב-BigQuery תמיד מתחילים בקידומת של שם קטגוריית המטא-נתונים.

1. טיפול ב-JSON מוטמע: שדות JSON מוטמעים מומרים לשדות BigQuery על ידי שרשור של רכיבי הנתיב שלהם עם קווים תחתונים. לדוגמה, {"location":{"city":"Düsseldorf"}} הופך ל-location_city.

2. השטחת השדה 'data': התצוגה מרחיבה את ההשטחה לשדה 'data' ב-JSON עבור סוגים לא מספריים על סמך הסכימה שהוגדרה לסוג, כדי להבטיח נגישות מקיפה לנתונים. ההשטחה מתבצעת רק אם מוגדר סכימה לשדה 'data'. פרטים נוספים על סכימות של שדות נתונים מופיעים במאמר בנושא שדה נתונים.

3. שמות של שדות והתנגשויות: במקרה של התנגשות בשמות, לשדות שנובעים ממאגרי מטא-נתונים מתווסף קידומת של שם המאגר.

הצגת הסכימה

סכימת התצוגה הסופית כוללת קבוצה עשירה של שדות:

• כל השדות מטבלת הסוג הבסיסית: נתוני הליבה של הייצור.
• כל השדות המפושטים מכל מופע של מטא-נתונים: מידע מפורט על הרשומות שלכם.
• כל השדות המפושטים מהשדה 'data' (לא מספריים): נקודות נתונים נוספות שספציפיות לסוג.

היתרונות של תצוגות מפורטות ב-Analytics

אלה היתרונות של תצוגות מפורטות ב-Analytics:

• שאילתות פשוטות יותר: אפשר לשלוח שאילתות לתצוגה אחת כדי לקבל נתונים מקיפים, בלי להשתמש בצירופים מורכבים.
• ניתוח מהיר יותר: אתם יכולים להשקיע פחות זמן בהכנת הנתונים ויותר זמן בהפקת תובנות.
• מבנה סטנדרטי: סכימה עקבית בכל הגרסאות של הסוגים מאפשרת דיווח סטנדרטי.
• אוטומציה: MDE מטפל ביצירה ובתחזוקה של תצוגות, וכך חוסך לכם משימות ידניות.

תחילת העבודה

אפשר להשתמש בתצוגות מפורטות ב-Analytics ברגע שמתחילים לעבוד עם סוגים ב-MDE. כדי לעיין בתצוגות שנוצרו אוטומטית בפרויקט Google Cloud :

1. בוחרים באפשרות BigQuery.
2. בחלונית הימנית, לוחצים על סטודיו.
3. בוחרים את מערך הנתונים mde_analytics בחלון BigQuery Explorer.