"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).

Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

פנייה לתמיכה

קבלת חבילת תמיכה של Google

ב-Google Cloud יש חבילות תמיכה שונות שמתאימות לצרכים שונים, למשל תמיכה מסביב לשעון, תמיכה טלפונית ותמיכה ממנהל טכני. מידע נוסף מופיע במאמר בנושא Cloud Customer Care.

קבלת תמיכה מהקהילה

פרסום שאלות ב-Stack Overflow: אתם יכולים לפרסם ב-Stack Overflow שאלות בקשר ל-Managed Service for Apache Spark. מומלץ לתייג בתג google-cloud-dataproc את השאלות על Managed Service for Apache Spark. התג מאפשר לקבל תשובות לא רק מהקהילה של Stack Overflow, אלא גם מהמהנדסים של Google שעוקבים אחרי התג ונותנים תמיכה לא רשמית.

** דיון בנושא Managed Service for Apache Spark **; כדי לדון בנושא Managed Service for Apache Spark ולקבל הודעות ועדכונים בנושא Managed Service for Apache Spark, אפשר להצטרף לקבוצת Google‏ cloud-dataproc-discuss.

אתם יכולים גם להיכנס לקהילה של Google Cloudב-Slack כדי לדון ב-Managed Service for Apache Spark ובמוצרים אחרים של Google Cloud . עדיין לא הצטרפתם? הצטרפו לקהילה. הדיון בקשר ל-Managed Service for Apache Spark מתנהל בערוץ #dataproc.

עיון בשאלות הנפוצות בנושא Managed Service for Apache Spark

אשכולות: אפשר למצוא תשובות לשאלות נפוצות בשאלות נפוצות בנושא Managed Service for Apache Spark on clusters.

‫Serverless: אפשר למצוא תשובות לשאלות נפוצות בשאלות הנפוצות בנושא Managed Service for Apache Spark serverless.

דיווח על באגים או שליחת בקשות להוספת תכונות

נשמח לקבל משוב. אפשר לשלוח אותו לכתובת dataproc-feedback@google.com. אם אתם מדווחים על באג או על שגיאה, חשוב לכלול בהודעה את הפרטים הבאים:

מה קרה? מה ציפית שיקרה?
איך אנחנו יכולים לשחזר את הבעיה?
לספק מידע נוסף.

אפשר גם להשתמש בGoogle Cloud IssueTracker כדי לחפש בעיות ב-Managed Service for Apache Spark ולדווח על באג או להגיש בקשה להוספת תכונה.