"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).

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정렬

PySpark 정렬 작업 예시입니다.

코드 샘플

Python

이 샘플을 사용해 보기 전에 Managed Service for Apache Spark 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Managed Service for Apache Spark Python API 참조 문서를 참고하세요.

Managed Service for Apache Spark에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

import pyspark

sc = pyspark.SparkContext()
rdd = sc.parallelize(["Hello,", "world!", "dog", "elephant", "panther"])
words = sorted(rdd.collect())
print(words)

다음 단계

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정렬 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

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