"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).

Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Mencantumkan cluster

Mencantumkan semua cluster Dataproc dalam project.

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Managed Service untuk Apache Spark menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Managed Service untuk Apache Spark Python API.

Untuk melakukan autentikasi ke Managed Service untuk Apache Spark, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

def list_clusters(dataproc, project, region):
    """List the details of clusters in the region."""
    for cluster in dataproc.list_clusters(
        request={"project_id": project, "region": region}
    ):
        print(f"{cluster.cluster_name} - {cluster.status.state.name}")

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contohGoogle Cloud .

Mencantumkan cluster Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Contoh kode

Python

Langkah berikutnya

Mencantumkan cluster