"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Ce document décrit les fonctionnalités, les configurations et les API de Managed Service pour Apache Spark qui correspondent aux contrôles des packages de contrôle compatibles. Ce document suppose que vous utilisez Assured Workloads.
Périmètre de données pour l'ITAR
Services compatibles
Le tableau suivant liste les API et les versions de Managed Service pour Apache Spark qui répondent aux exigences du périmètre de données pour l'ITAR.
Service
Version
État
dataproc.googleapis.com
v1
COMPATIBLE
dataproc.googleapis.com
v1beta2
COMPATIBLE
Régions compatibles avec la conformité
Managed Service pour Apache Spark est disponible pour le périmètre de données pour l'ITAR dans les régions suivantes : Google Cloud
us-central1
us-central2
us-east1
us-east4
us-east5
us-south1
us-west1
us-west2
us-west3
us-west4
Champs d'API pour les données sensibles
Ressource : dataproc.googleapis.com/Batch
Le tableau suivant spécifie les ressources et les champs de l'API conçus pour gérer les données protégées par le périmètre de données pour l'ITAR.
Méthode API
Champs protégés
Service : dataproc.googleapis.com
API REST : POST/v1/{parent=projects/*/locations/*}/batches
Le tableau suivant fournit une liste illustrative des catégories de champs et des champs spécifiques qui ne conviennent pas aux informations sensibles. Pour rester conforme, évitez de placer des données protégées dans ces champs. Pour obtenir la liste complète, contactez votre représentant Google Cloud.
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Dernière mise à jour le 2026/10/01 (UTC).
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