"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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API 인터페이스
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
Managed Service for Apache Spark와 상호작용할 때 여러 프로그래매틱 인터페이스 중 하나를 사용할 수 있습니다. 다음은 사용 가능한 인터페이스이며 권장되는 순서대로 나열되어 있습니다.
Google Cloud 클라이언트 라이브러리: Managed Service for Apache Spark(알파 및 베타 출시) 클라이언트 라이브러리는 여러 언어로 제공되며 gRPC를 기반으로 빌드됩니다. 이들 클라이언트 라이브러리는 gRPC 맨 위에 추상화 레이어를 제공하고 작업 폴링, 재시도 등의 세부정보를 처리합니다.
gRPC: 선택한 프로그래밍 언어에서 클라이언트 라이브러리를 사용할 수 없으면, gRPC에서 지원되는 어떤 언어에서든 Dataproc를 위한 gRPC 클라이언트 라이브러리를 생성할 수 있습니다. 이를 위해서는 Google의 GitHub 저장소에서 제공되는 프로토콜 버퍼 서비스 정의가 필요합니다.
그런 다음 grpc.io에서 원하는 언어에 해당하는 안내를 따라 클라이언트를 생성하여 사용할 수 있습니다.
REST API: Managed Service for Apache Spark의 클라이언트 라이브러리나 gRPC API를 사용할 수 없으면 REST API를 사용하세요.
