API インターフェース

Managed Service for Apache Spark を操作する際は、複数あるプログラマティック インターフェースのいずれかを利用できます。以下に、使用可能なインターフェースをおすすめ順に示します。

• Google Cloud クライアント ライブラリ: Managed Service for Apache Spark （アルファ版とベータ版） クライアント ライブラリは複数の言語に対応しており、 gRPC を基に構築されています。このクライアント ライブラリは gRPC の上に抽象化レイヤを重ね、オペレーションのポーリングや再試行などの詳細を処理します。

  **注:** 推奨されるライブラリ選択は Cloud クライアント ライブラリですが、 Google API クライアント ライブラリ for Managed Service for Apache Spark も利用できます。こうした「レガシー」のライブラリでは、gRPC API ではなく REST へのアクセスが行われます（詳細については、Google API クライアント ライブラリをご覧ください）。

• gRPC: 選択したプログラミング言語で使用できるクライアント ライブラリがない場合は、gRPC でサポートされているいずれかの言語で Dataproc 用の gRPC クライアント ライブラリを生成できます。生成には、GitHub で Google リポジトリから取得できるプロトコル バッファ サービス定義が必要です。この定義を取得したら、 grpc.ioに示された該当する言語の手順に沿って、クライアントを生成して使用できます。

• REST API: Managed Service for Apache Spark のクライアント ライブラリまたは gRPC API を使用できない場合は、REST API を使用してください。