"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Interfaces de API
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É possível usar uma das várias interfaces programáticas ao interagir com o Managed Service for Apache Spark. Veja a seguir as interfaces disponíveis, em ordem de recomendação:
Bibliotecas de cliente do Google Cloud:
As bibliotecas de cliente do
Serviço Gerenciado para Apache Spark
(versões Alfa e Beta)
estão disponíveis em várias linguagens e
são baseadas em gRPC. Elas adicionam uma camada de abstração ao gRPC e processam os detalhes da sondagem de operações, novas tentativas e muito mais.
gRPC: se não houver biblioteca de cliente disponíveis
para a linguagem de programação que você usa, será possível gerar bibliotecas de cliente gRPC
para o Dataproc em qualquer linguagem aceita pelo gRPC. Para isso, é necessária a
definição do
serviço de buffers de protocolo
disponível no
nosso repositório no GitHub.
Siga as instruções referentes à sua linguagem favorita no
grpc.io para gerar e usar o seu
cliente.
REST API: se você não conseguir usar
as bibliotecas de cliente do Managed Service for Apache Spark ou a API gRPC, use a API REST.
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