"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Interfaces de API
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Cuando interactúas con Managed Service para Apache Spark, puedes usar una de varias interfaces programáticas. Estas son las interfaces disponibles, en el orden en que recomendamos usarlas:
Bibliotecas cliente de Google Cloud:
las bibliotecas cliente de Managed Service para Apache Spark
(versión alfa y beta)
están disponibles en varios lenguajes y
se basan en gRPC. Estas bibliotecas cliente proporcionan una capa de abstracción sobre gRPC y manejan los detalles de sondeo de operaciones, reintentos y mucho más.
gRPC: Si una biblioteca cliente no está disponible
para el lenguaje de programación que elegiste, puedes generar bibliotecas cliente de gRPC
para Dataproc en cualquier lenguaje compatible con gRPC. Para hacer esto, necesitará la
definición del servicio búfer de protocolo
disponible en
nuestro repositorio en GitHub.
Puedes seguir las instrucciones según tu lenguaje de preferencia en
grpc.io para generar y usar tu
cliente.
API de REST: Si no puedes usar las bibliotecas cliente de Managed Service for Apache Spark o la API de gRPC, usa la API de REST.
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