Listar os clusters do Kafka

Receber uma lista dos clusters do Kafka

Mais informações

Para conferir a documentação detalhada que inclui este exemplo de código, consulte:

Exemplo de código

Go

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Go no Guia de início rápido do Managed Service for Apache Kafka: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do serviço gerenciado para Apache Kafka Go.

Para autenticar o serviço gerenciado para Apache Kafka, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1/managedkafkapb"
	"google.golang.org/api/iterator"
	"google.golang.org/api/option"

	managedkafka "cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1"
)

func listClusters(w io.Writer, projectID, region string, opts ...option.ClientOption) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// region := "us-central1"
	ctx := context.Background()
	client, err := managedkafka.NewClient(ctx, opts...)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("managedkafka.NewClient got err: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	locationPath := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, region)
	req := &managedkafkapb.ListClustersRequest{
		Parent: locationPath,
	}
	clusterIter := client.ListClusters(ctx, req)
	for {
		res, err := clusterIter.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("clusterIter.Next() got err: %w", err)
		}
		fmt.Fprintf(w, "Got cluster: %v", res)
	}
	return nil
}

Java

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Java no Guia de início rápido do Managed Service for Apache Kafka: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do serviço gerenciado para Apache Kafka Java.

Para autenticar o serviço gerenciado para Apache Kafka, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.Cluster;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.LocationName;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ManagedKafkaClient;
import java.io.IOException;

public class ListClusters {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the example.
    String projectId = "my-project-id";
    String region = "my-region"; // e.g. us-east1
    listClusters(projectId, region);
  }

  public static void listClusters(String projectId, String region) throws Exception {
    try (ManagedKafkaClient managedKafkaClient = ManagedKafkaClient.create()) {
      LocationName locationName = LocationName.of(projectId, region);
      // This operation is being handled synchronously.
      for (Cluster cluster : managedKafkaClient.listClusters(locationName).iterateAll()) {
        System.out.println(cluster.getAllFields());
      }
    } catch (IOException | ApiException e) {
      System.err.printf("managedKafkaClient.listClusters got err: %s", e.getMessage());
    }
  }
}

Python

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Python no Guia de início rápido do Managed Service for Apache Kafka: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API do serviço gerenciado para Apache Kafka Python.

Para autenticar o serviço gerenciado para Apache Kafka, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

from google.cloud import managedkafka_v1

# TODO(developer)
# project_id = "my-project-id"
# region = "us-central1"

client = managedkafka_v1.ManagedKafkaClient()

request = managedkafka_v1.ListClustersRequest(
    parent=client.common_location_path(project_id, region),
)

response = client.list_clusters(request=request)
for cluster in response:
    print("Got cluster:", cluster)

A seguir

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