Membuat dan memperbarui penilaian

Halaman ini menjelaskan cara mengupload file aplikasi mainframe ke Mainframe Assessment Tool dan membuat penilaian.

Anda dapat melakukan penemuan aset sendiri, atau meminta bantuan dari Customer Engineer Google.

Sebelum memulai

Untuk mempersiapkan penilaian, pastikan Anda telah menyelesaikan prasyarat berikut:

  1. Konfigurasi Google Cloud project Anda untuk Mainframe Assessment Tool.
  2. Siapkan dan akses Mainframe Assessment Tool.
  3. Buat file ZIP yang berisi semua aplikasi yang ingin Anda migrasikan:
    • Mainframe Assessment Tool hanya mendukung file zip dengan ukuran maksimum 400 MB. Jika file ZIP aplikasi Anda berukuran lebih besar dari 400 MB, pertimbangkan untuk membagi file menjadi file ZIP yang lebih kecil berdasarkan domain bisnis dan mengupload file ZIP untuk setiap domain.
    • Jika aplikasi berisi referensi ke artefak eksternal seperti program atau tabel, sebaiknya sertakan dependensi ini juga. Untuk mengetahui daftar bahasa, database, monitor transaksi, dan konfigurasi penjadwal yang didukung, lihat Bahasa yang didukung.
    • Jangan sertakan biner dan file non-sumber lainnya dalam file ZIP.

Membuat penilaian

Untuk mengupload file ZIP dan membuat penilaian di Mainframe Assessment Tool, ikuti langkah-langkah berikut:

Detail penilaian

  1. Untuk membuka Mainframe Assessment Tool di komputer lokal, buka jendela browser web dan buka http://localhost:PORT.

    Ganti PORT dengan nomor port yang Anda gunakan di mesin lokal untuk koneksi tunnel ke Mainframe Assessment Tool.

  2. Di halaman Home, klik Create assessment.

  3. Untuk Name, masukkan nama untuk penilaian.

  4. Opsional: Untuk Description, masukkan deskripsi untuk penilaian.

  5. Untuk mengupload file ZIP, klik Pilih file. File browser akan terbuka. Pilih file ZIP yang ingin Anda upload. Anda hanya dapat mengupload satu file dalam satu waktu.

  6. Klik Berikutnya.

Insight AI

  1. Opsional: Untuk mengaktifkan insight AI untuk penilaian, pilih Enable AI insights.
  2. Untuk membuat ringkasan tingkat paragraf untuk kode COBOL, pilih Detailed summaries. Opsi ini dipilih secara default.
  3. Untuk membuat kasus pengujian untuk spesifikasi penilaian yang dihasilkan oleh Gemini, pilih Test cases. Secara default, opsi ini tidak dipilih.

  4. Untuk mengekstrak informasi tentang database dan file yang diakses oleh aplikasi, pilih Data sources.

  5. Opsional: Untuk Panduan pembuatan tambahan, masukkan panduan teks bebas untuk ditambahkan ke perintah Gemini selama pembuatan AI.

  6. Klik Berikutnya.

Model & kualitas

Konfigurasi model Gemini untuk penilaian. Setelan ini hanya berlaku untuk penilaian ini.

  1. Pilih cara Mainframe Assessment Tool merutekan langkah-langkah penilaian ke model Gemini:

    • Cepat: menampilkan hasil tercepat menggunakan model yang lebih ringan.
    • Balanced (direkomendasikan): menyeimbangkan kecepatan dan kedalaman untuk sebagian besar penilaian dengan merutekan langkah-langkah penalaran yang kompleks ke model yang lebih berat dan langkah-langkah yang lebih sederhana ke model yang lebih ringan. Opsi ini adalah opsi default.

    • Extended: memaksimalkan kedalaman analisis dengan menggunakan model yang lebih berat.

    • Gunakan model tertentu: menjalankan semua langkah penilaian pada satu model, bukan mengoptimalkan berdasarkan level. Pilih model dari daftar. Setiap model diberi label Ketersediaan Umum atau Pratinjau.

    Setiap tingkat kualitas mencantumkan model Gemini yang digunakan untuk setiap langkah. Mainframe Assessment Tool mendukung semua zona dalam region Agent Platform yang tersedia.

  2. Opsional: Untuk membatasi panggilan model ke region penilaian dan multi-region terkait, aktifkan Keep data in my region.

    Secara default, Mainframe Assessment Tool mengarahkan panggilan model ke lokasi yang optimal untuk model yang dipilih, termasuk region penilaian, multi-region, atau endpoint Agent Platform global. Jika setelan ini diaktifkan, Mainframe Assessment Tool akan melakukan tindakan berikut:

    • Menonaktifkan tingkat kualitas yang memerlukan model Gemini yang tidak tersedia di region penilaian. Tingkat ini diberi label Tidak tersedia di wilayah ini.
    • Menyembunyikan model dari daftar model tertentu yang tidak tersedia di region penilaian.

    Jika tidak ada model yang didukung yang tersedia di region penilaian, penilaian tidak dapat dijalankan dengan mengaktifkan Simpan data di region saya. Untuk melanjutkan penilaian, nonaktifkan Keep data in my region untuk mengizinkan panggilan model di luar region.

    Jika instance Mainframe Assessment Tool Anda tidak memiliki alamat IP eksternal dan Anda mengaktifkan Keep data in my region, model yang hanya disajikan di endpoint multi-region mungkin tidak tersedia. Hal ini terjadi karena Akses Google Pribadi tidak dapat menjangkau endpoint multi-region. Agar model ini tersedia sekaligus mematuhi persyaratan residensi data, siapkan konektivitas pribadi ke endpoint multi-region. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi konektivitas pribadi untuk residensi data.

  3. Klik Berikutnya.

Opsional: Domain

  1. Opsional: Untuk menambahkan satu atau beberapa domain yang mewakili area fungsi yang berbeda, klik Tambahkan domain.

    Domain memungkinkan Anda memfilter dan meninjau hasil berdasarkan konteks tertentu setelah penilaian selesai.

  2. Klik Berikutnya.

Buat penilaian

  1. Klik Buat penilaian.

Setelah Anda mengupload file zip, Mainframe Assessment Tool akan mengekstrak dan memproses kode sumber. Halaman Penilaian menampilkan entri baru dalam tabel untuk setiap aset yang ditemukan, yang menunjukkan status penilaiannya:

  • Tertunda: penilaian sedang menunggu giliran.
  • Sedang Berlangsung: analisis sedang berlangsung.
  • Dianalisis: penilaian telah selesai.
  • Gagal: penilaian tidak selesai.

Jika melihat error setelah mengimpor file, Anda dapat meninjau pesan error langsung di Mainframe Assessment Tool.

Untuk melihat detail selengkapnya tentang progres penilaian suatu item, klik ID referensi di sampingnya dalam tabel. Tindakan ini akan membuka halaman yang menampilkan semua langkah beserta statusnya.

Menambahkan file ke penilaian yang ada

Setelah membuat penilaian, Anda dapat menambahkan file ZIP tambahan ke penilaian tersebut. File dari file zip baru digabungkan dengan file yang ada dalam penilaian. Jika Anda ingin mengganti file yang ada, file ZIP baru harus menyertakan file yang Anda ganti dengan struktur jalur yang sama persis.

Untuk menambahkan file ke penilaian yang ada, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Buka Mainframe Assessment Tool di browser web.
  2. Di menu navigasi, klik Penilaian.
  3. Di halaman Penilaian, temukan penilaian yang ingin Anda ubah, lalu klik Buka penilaian.
  4. Klik Tambahkan file.
  5. Klik Pilih file, lalu pilih file zip yang ingin Anda upload. Anda hanya dapat mengupload satu file dalam satu waktu.
  6. Klik Tambahkan.

Setelah Anda mengupload file, Mainframe Assessment Tool akan memulai analisis lagi. Jika Anda mengganti file, file tersebut akan dinilai ulang sepenuhnya, dan analisis yang ada untuk file ini mungkin berubah. Selama pemrosesan ulang, indikator Usang akan muncul di samping file yang sedang diproses ulang.

Memperbarui detail dan setelan penilaian

Setelah membuat penilaian, Anda dapat memperbarui nama dan deskripsinya, serta mengubah setelan insight yang dihasilkan AI.

Untuk memperbarui detail atau setelan penilaian, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Buka Mainframe Assessment Tool di browser web.
  2. Di menu navigasi, klik Penilaian.
  3. Di halaman Penilaian, temukan penilaian yang ingin Anda ubah, lalu klik Buka penilaian.
  4. Klik setelan Edit setelan penilaian.
  5. Opsional: Pada langkah Detail penilaian, edit nama dan deskripsi, lalu klik Berikutnya.
  6. Opsional: Pada langkah AI insights, ubah setelan AI sesuai kebutuhan, lalu klik Next.
  7. Opsional: Pada langkah Model & quality, konfigurasikan model atau tingkat kualitas, lalu klik Next.
  8. Pada langkah Domains (optional), klik Next. Anda tidak dapat mengedit domain setelah membuat penilaian.
  9. Klik Update assessment.

Setelah Anda memperbarui setelan, Mainframe Assessment Tool akan memulai analisis lagi.

Langkah berikutnya