Übersicht über das Mainframe Assessment Tool

Mit dem Mainframe Assessment Tool können Sie Ihre vorhandene Mainframe-Codebasis bewerten und Ihre Migration zu Google Cloudplanen. Das Mainframe Assessment Tool automatisiert die Bewertung und spart Ihnen so Zeit und Ressourcen. Es verwendet generative KI, um Ihnen zu helfen, Ihre vorhandene Codebasis zu verstehen und Dokumentation zu generieren.

Der Mainframe-Migrationsprozess umfasst die folgenden Phasen: Arbeitslasten erkennen und bewerten, planen und migrieren. Mit dem Mainframe Assessment Tool können Sie Ihre vorhandene Codebasis erkennen und bewerten und Ihre Migration planen. Anschließend können Sie Ihren Code für die Migration modernisieren, indem Sie die in Google Cloudverfügbaren Mainframe-Modernisierungsprodukte verwenden. Weitere Informationen zur Modernisierung Ihrer Mainframe-Anwendung finden Sie in der Übersicht zur Mainframe-Modernisierung.

Sprachen

Das Mainframe Assessment Tool unterstützt die Analyse der folgenden Sprachen:

  • COBOL-Programme und Copybooks
  • JCL-Jobs, -Prozeduren, -Includes und Kartendaten
  • HLASM-Programme
  • PL/I-Programme (Vorschau)
  • RPG/RPGLE-Programme und Include-Dateien
  • Easytrieve-Programme
  • Natural für z/OS (Vorschau)
  • Fortran (Vorschau)

Datenbankschemas

Das Mainframe Assessment Tool unterstützt die folgenden Datenbankschemas:

  • DB2: über eingebettetes SQL
  • IMS DB: über EXEC DLI- und CBLTDLI-Aufrufe

Transaktionsmonitore

Das Mainframe Assessment Tool unterstützt die folgenden Transaktionsmonitore:

  • CICS: über EXEC CICS-Anweisungen
  • IMS DC: über CBLTDLI-Aufrufe

Planerkonfigurationen

Das Mainframe Assessment Tool unterstützt die folgenden Planerkonfigurationen:

  • BMC Control-M

Mainframe-Migrationsprozess

Das folgende Diagramm veranschaulicht den gesamten Migrationsprozess von Mainframe-Anwendungen:

Phasen der Mainframe-Migration

Der Migrationsprozess umfasst die folgenden Phasen:

  • Vorhandene Codebasis erkennen und bewerten:Mit dem Mainframe Assessment Tool können Sie eine Bewertung des Mainframe-Anwendungs-Footprints, des Technologie-Stacks und der Abhängigkeiten durchführen. Nachdem Sie eine ZIP-Datei mit Code für eine oder mehrere Mainframe-Anwendungen hochgeladen haben, scannt das Mainframe Assessment Tool den Anwendungscode und stellt Ihnen eine Bewertung zur Verfügung. Durch die Automatisierung des Bewertungsprozesses mit dem Mainframe Assessment Tool spart Ihr Unternehmen Zeit und Aufwand für das manuelle Erfassen und Verarbeiten des Anwendungscodes.
  • Migration planen:Mit der detaillierten Bewertung des Mainframe Assessment Tool können Sie Ihre Migration schneller planen und Migrationsrisiken senken. Um Ihnen bei der Planung zu helfen, gruppiert das Mainframe Assessment Tool Mainframe-Assets automatisch in sequenzierte migrierbare Einheiten, basierend auf Aufruf- und Datenabhängigkeiten sowie der Nutzerkonfiguration.
  • Arbeitslasten migrieren: Je nach den Entscheidungen, die Sie in der Planungsphase getroffen haben, können Sie Google Cloud Lösungen verwenden, um mit der Migration zu beginnen.

Codemodernisierung

Nachdem Sie die Bewertung mit dem Mainframe Assessment Tool abgeschlossen haben, können Sie mit der Modernisierung Ihres Codes beginnen. Bei diesem Prozess werden Ihre Legacy-Mainframe-Anwendungen in moderne, cloudnative Anwendungen umgewandelt. Durch die Modernisierung können Sie Agilität, Skalierbarkeit und Sicherheit verbessern und gleichzeitig Wartungskosten und Komplexität reduzieren.

Zu den wichtigsten Aktivitäten im Modernisierungsprozess gehören:

  1. Code generieren und transformieren: Verwenden Sie die Gemini CLI, um Ihre Mainframe-Anwendung mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache und automatisierten Workflows in modernisierte Anwendungen zu konvertieren. Die Gemini CLI verwendet das Mainframe Assessment Tool über den MCP-Server, um den Anwendungskontext zu verstehen und modernisierten Code zu generieren.
  2. Mainframe-Daten modernisieren und migrieren: Verwenden Sie den Mainframe-Connector , um Mainframe-Daten für Google Cloud Dienste vollständig zugänglich zu machen, indem Sie sie vom Mainframe in Cloud Storage, BigQuery und Datenbanken kopieren.
  3. Migrationsrisiken durch parallele Tests reduzieren: Verwenden Sie Dual Run, um Arbeitslasten sowohl auf Ihrem Mainframe als auch Google Cloud gleichzeitig in auszuführen, um Konsistenz und funktionale Validierung vor der Produktion zu gewährleisten.

Weitere Informationen zu den Tools und Prozessen, die bei der Modernisierung Ihrer Mainframe-Anwendungen verwendet werden, finden Sie in der Übersicht zur Mainframe-Modernisierung.

Datensicherheit und Datenschutz bei der Datenerhebung

Das Mainframe Assessment Tool erfasst nur Informationen, die aus der von Ihnen bereitgestellten ZIP-Datei extrahiert wurden. Es werden keine personenbezogenen Daten (personenidentifizierbare Informationen) oder Daten erfasst, die dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) oder den Compliance-Anforderungen des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) unterliegen.

Alle erfassten Daten werden nur zur Bewertung und Analyse Ihrer Anwendungen für die Bewertung und Planung der Cloud-Migration verwendet. Ihre Daten werden niemals außerhalb der VM exportiert, auf der sie bereitgestellt werden. Der Quellcode wird in Vertex AI hochgeladen, aber das Modell wird nicht mit Informationen angereichert, die aus diesem Quellcode extrahiert wurden.

Nächste Schritte