Configura impostazioni

Questa pagina descrive come configurare le impostazioni generali per Mainframe Assessment Tool e modificare le funzionalità di AI predefinite per le nuove valutazioni.

Le impostazioni modificate non si applicano alle valutazioni esistenti. Per utilizzare le impostazioni modificate, crea una nuova valutazione.

Configurare le impostazioni generali

Per configurare le impostazioni generali per il test, segui questi passaggi:

1. Fai clic sull'icona delle impostazioniImpostazioni.

2. Per modificare le preferenze per Cloud Logging e Google Analytics, nella sezione Impostazioni generali, procedi nel seguente modo:

   • Per disattivare Logging, fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione Abilita Cloud Logging.

     Per impostazione predefinita, Cloud Logging è abilitato. Per saperne di più su Logging, consulta la documentazione di Logging.

     Nota: l'utilizzo di Logging potrebbe comportare costi aggiuntivi.

   • Per disattivare Google Analytics, fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione Abilita Google Analytics.

     Per impostazione predefinita, Google Analytics è abilitato. Le modifiche a questa impostazione diventano effettive solo dopo aver ricaricato la pagina.

3. In Progetto Google Cloud, inserisci il nome dell' Google Cloud ID progetto che vuoi utilizzare per la valutazione.

   Per utilizzare il Google Cloud progetto in cui hai creato l'istanza di Mainframe Assessment Tool, lascia vuoto questo campo.

4. (Facoltativo) In Modello, seleziona un modello di AI Gemini.

   Per impostazione predefinita, Mainframe Assessment Tool utilizza in modo adattivo Gemini 2.5 Flash-Lite e 2.5 Flash. Puoi configurare Mainframe Assessment Tool in modo che utilizzi un modello diverso tra le seguenti opzioni disponibili:

   • Gemini 3.1 Pro (anteprima)
   • Gemini 3 Flash (anteprima)
   • Gemini 2.5 Flash-Lite
   • Gemini 2.5 Flash
   • Gemini 2.5 Pro

   Per i modelli che supportano la configurazione del livello di pensiero, il livello di pensiero può essere selezionato nel menu a discesa Livello di pensiero.

   Se esegui valutazioni di grandi dimensioni e modifichi il modello predefinito, ti consigliamo di aumentare la quota per quel modello per velocizzare il completamento della valutazione. Per modificare le quote, utilizza la Google Cloud console. Per ulteriori informazioni, consulta Richiedi un aggiustamento delle quote.

   Mainframe Assessment Tool supporta tutte le zone in tutte le regioni Vertex AI.

5. Per migliorare la disponibilità con l'endpoint Vertex AI globale, seleziona Utilizza l'endpoint Vertex AI globale.

   Per saperne di più, consulta Endpoint globale.

   Per impostazione predefinita, Mainframe Assessment Tool utilizza Vertex AI nella regione in cui è stato eseguito il deployment.

6. Per controllare la creatività dell'output del modello, seleziona Temperatura personalizzata e imposta un valore compreso tra 0.0 e 1.0.

   Per impostazione predefinita, Mainframe Assessment Tool utilizza un valore di 0.1. Per saperne di più, consulta Parametri del modello.

7. Fai clic su Salva impostazioni.

Configurare le funzionalità di AI predefinite per le nuove valutazioni

Mainframe Assessment Tool ti consente di personalizzare i parametri predefiniti per gli insight di AI nelle valutazioni. Per impostazione predefinita, gli insight di AI sono abilitati.

Per configurare le funzionalità di AI nelle nuove valutazioni:

1. Fai clic sull' icona delle impostazioniImpostazioni.

2. Per generare riepiloghi a livello di paragrafo per il codice COBOL, seleziona Riepiloghi dettagliati.

   Per impostazione predefinita, questa opzione è selezionata quando l'analisi AI è abilitata.

3. Per generare scenari di test per le specifiche di valutazione generate da Gemini, seleziona Scenari di test.

   Per impostazione predefinita, questa opzione non è selezionata quando l'analisi AI è abilitata.

4. Per generare esempi di codice di output che suggeriscono la traduzione dai linguaggi mainframe a Python, Java, C# e SQL, seleziona Suggerimenti per il codice.

5. In Suggerimenti per lo stack tecnologico, inserisci il testo che aiuta Gemini a generare codice per uno stack tecnologico specifico. Ad esempio, inserisci Spring Boot and MySQL.

6. Fai clic su Salva impostazioni.

(Facoltativo) Eseguire azioni

Questa sezione descrive come eseguire azioni, ad esempio svuotare la cache di Gemini e verificare la connettività a Gemini.

Per eseguire azioni:

1. Fai clic sull' icona delle impostazioniImpostazioni.

2. Per testare la connettività da Mainframe Assessment Tool a Google Cloud servizi, fai clic su Verifica connettività.

   Se la connessione è andata a buon fine, viene visualizzato un messaggio simile al seguente: Connectivity success.

3. Per svuotare la cache di Gemini, fai clic su Svuota cache del modello.

   Nota: per migliorare il rendimento e l'accuratezza delle valutazioni successive sugli stessi file, non svuotare la cache. Gemini utilizza i dati della cache per le valutazioni successive.

4. Per scaricare i log di Mainframe Assessment Tool, fai clic su Scarica bundle di assistenza.

   Il bundle di assistenza contiene i log di Mainframe Assessment Tool come file zip, che puoi condividere con il Google Cloud supporto per risolvere i problemi.

Disattivare gli insight di AI per le valutazioni

Puoi disattivare l'analisi AI per impedire la visualizzazione degli insight di AI nella pagina Valutazioni.

Per disattivare l'analisi AI per le valutazioni:

1. Nella sezione Funzionalità di AI predefinite nelle nuove valutazioni, deseleziona Abilita insight di AI.

2. Fai clic su Salva impostazioni.

Monitorare i costi di Vertex AI utilizzando le etichette dei metadati personalizzati

Mainframe Assessment Tool aggiunge automaticamente etichette di metadati personalizzati a tutte le richieste di Vertex AI per aiutarti a monitorare e analizzare i costi. Nel report sulla fatturazione, puoi utilizzare queste etichette per filtrare i costi e comprendere e ottimizzare meglio l'utilizzo di Vertex AI. I costi vengono aggiornati nel report sulla fatturazione entro 24 ore dall'utilizzo, ma in alcuni casi potrebbero essere necessari più tempo.

Filtra i costi nel report sulla fatturazione con le seguenti etichette:

• mat-version: versione di Mainframe Assessment Tool.
• mat-host: ambiente host dell'istanza di Mainframe Assessment Tool. Ad esempio, VM Compute Engine o Google Kubernetes Engine.
• mat-action-type: tipo di azione eseguita da Mainframe Assessment Tool.
• mat-schema: tipo di asset elaborato. Ad esempio, COBOL o JCL.
• mat-target: target di deployment dell'istanza di Mainframe Assessment Tool.
• mat-run-id: ID univoco della valutazione.

Per monitorare l'utilizzo utilizzando uno o più di questi filtri nel report sulla fatturazione, consulta Utilizzare i filtri per perfezionare i dati.

Per saperne di più sulle etichette in Vertex AI, consulta Etichette dei metadati personalizzati.

Passaggi successivi

• Scopri come creare una valutazione.