Ringkasan program rilis dukungan yang diperluas standar

Program ESR memiliki siklus deployment yang lebih lambat daripada program rilis standar dan total periode dukungan yang lebih lama. Pelanggan dalam siklus rilis ESR akan menerima fitur baru lebih lambat dan lebih jarang serta hanya perlu melakukan update 4 kali setahun (bukan 11 kali).

Program ESR dirancang untuk pelanggan yang lebih memilih, atau memerlukan, kecepatan deployment yang lebih bertahap. Setiap tiga bulan akan ada rilis dukungan diperpanjang, yang akan menerima dukungan selama tiga bulan setelah dinyatakan sebagai rilis stabil.

Versi rilis Looker Periode staging ESR Periode ESR
24.18 November 2024 Desember 2024 - Februari 2025
25.0 Februari 2025 Maret 2025 - Mei 2025
25.6 Mei 2025 Juni 2025 - Agustus 2025
25.12 Agustus 2025 September 2025 - November 2025
25.18 November 2025 Desember 2025 - Februari 2026
26.0 Februari 2026 Maret 2026 - Mei 2026
26.6 Mei 2026 Juni 2026 - Agustus 2026

Setiap versi ESR mendapatkan perhatian teknik selama tiga bulan. Jika relevan dan memungkinkan, masalah akan di-patch kembali ke rilis ESR yang didukung.

Persyaratan staging

Peserta dalam program ESR diwajibkan untuk memasangkan instance produksi dengan instance staging. Selama periode staging untuk rilis ESR, Anda harus menguji rilis di server staging. Selama waktu ini, Anda dapat memantau fitur baru, perubahan alur kerja, dan masalah produk apa pun yang dapat berdampak pada cara Anda menggunakan Looker. Dukungan Google Cloud tersedia selama periode staging ini untuk membantu perbaikan masalah, jika sesuai.

Apakah program ESR tepat untuk Anda?

Program ESR dirancang untuk melayani bisnis dengan kebijakan update software yang kurang fleksibel. Pertimbangkan pertanyaan berikut saat memutuskan apakah program ESR adalah pilihan yang tepat untuk instance Looker Anda.

Apakah instance Looker Anda sering menggunakan rilis yang tidak didukung?

Program ESR dapat memberikan jalur untuk membuat instance Looker Anda menggunakan rilis yang didukung secara konsisten jika sering menggunakan rilis yang tidak didukung. Jika instance biasanya selalu yang terbaru, pertimbangkan untuk melanjutkan siklus update saat ini guna memastikan instance Looker Anda mendapatkan fitur baru secara tepat waktu dan sering.

Bagaimana Anda ingin menerima fitur baru?

Jika Anda tidak dapat meluangkan waktu untuk, atau ingin menghindari, menangani perubahan kecil yang sering — atau jika perusahaan Anda memiliki proses peninjauan update software internal yang panjang — program ESR mungkin tepat untuk Anda.

Apakah Anda merasa nyaman dengan kompromi antara stabilitas dan masalah yang tidak mendesak?

Looker memperkirakan bahwa setiap rilis akan stabil; namun, di dunia software, hal-hal yang tidak terduga dapat terjadi, terutama saat platform digunakan dengan cara baru. Program rilis ESR akan membatasi kemungkinan terjadinya hal tersebut, tetapi mungkin tidak mengurangi eksposur Anda terhadap bug yang tidak mendesak.

Biaya dan manfaat setiap program rilis

Program Manfaat Biaya
Rilis standar
  • Akses ke fitur baru sesegera mungkin
  • Iterasi cepat pada fitur baru dengan penekanan pada peningkatan alur kerja dan pengalaman pengguna
  • Deployment perbaikan yang lebih cepat untuk masalah yang tidak mendesak
  • Tetap menggunakan versi terbaru memerlukan waktu dan perhatian setiap bulan
ESR
  • Tetap menggunakan versi terbaru memerlukan lebih sedikit waktu dan perhatian
  • Akses tertunda ke fitur baru
  • Kurang "kelincahan rilis"
  • Tidak semua perbaikan masalah akan di-patch kembali (kemungkinan lebih banyak eksposur terhadap bug yang tidak mendesak)

Memilih ikut program ESR

Jika program ESR tampaknya paling sesuai untuk kebutuhan bisnis perusahaan Anda, hubungi Dukungan Google Cloud atau tim akun khusus Anda untuk membahas cara memilih ikut program ini.

Ada pertanyaan?

Jika Anda memiliki pertanyaan, tempat yang tepat untuk mengajukannya adalah forum Komunitas Looker, tempat diskusi segala hal disambut dan didorong, termasuk (tetapi tidak terbatas pada) Looker, inteligensi bisnis, dan data secara umum, dengan Good Lookers (pelanggan) lainnya dan analis Looker.