משוער

שימוש

view: view_name {
  measure: field_name {
    approximate: yes 
  }
}
היררכיה
approximate
סוגי שדות אפשריים
מדידה

אמצעי תשלום מקובלים
ערך בוליאני (כן או לא)

הגדרה

בקטע תמיכה בדיאלקטים של approximate שבדף הזה מפורטים הדיאלקטים שנתמכים ב-approximate.

הפרמטר approximate מאפשר להשתמש בספירה משוערת עם מדדים של type: count ו-type: count_distinct. בקבוצות נתונים גדולות, ספירות משוערות יכולות להיות הרבה יותר מהירות מספירות מדויקות, והן בדרך כלל בטווח של כמה אחוזים מהערך בפועל. כדי להבין את היתרונות והחסרונות של השיטה הזו מבחינת מהירות ודיוק, כדאי לעיין במסמכי התיעוד של ניב ה-SQL שלכם.

measure: apx_unique_count {
  type: count_distinct
  approximate: yes   # default value is no
  sql: ${id} ;;
}

הפעלת approximate עם מדד של type: count עשויה להיראות מיותרת, כי התכונה של ספירה משוערת חלה רק על ספירות נפרדות. עם זאת, יש מצבים שבהם Looker הופך באופן אוטומטי מדדים של type: count לספירה נפרדת של מפתח ראשי כדי לספק תוצאות מדויקות לתצוגות מפורטות מצורפות. במצבים כאלה, ספירה משוערת יכולה להיות שימושית.

תמיכה בניבים ב-approximate

היכולת להשתמש ב-approximate תלויה בדיאלקט של מסד הנתונים שבו משתמש החיבור שלכם ל-Looker. בגרסה העדכנית של Looker, הדיאלקטים הבאים תומכים ב-approximate:

ניב יש תמיכה?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13.x - 0.17.x
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
ClickHouse 26+
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Dremio 26+ with Arrow Flight SQL
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MongoSQL
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica