Usage
view: my_view {
derived_table: {
sortkeys: ["date"]
...
}
}
|
היררכיה
sortkeys- או - sortkeys |
ערך ברירת המחדל
ללא
מקבל
השמות של עמודה אחת או יותר ב-PDT או בטבלה מסכמת
כללים מיוחדים
השפה sortkeys נתמכת רק בדיאלקטים ספציפיים
|
הגדרה
הפרמטר sortkeys מאפשר לציין עמודה אחת או יותר של טבלת נתונים נגזרים קבועה (PDT) או של טבלת צבירה שבהן רוצים להחיל מפתח מיון רגיל. כדי להאיץ את השאילתות על הנתונים, אפשר להשתמש במפתח מיון כדי לציין את העמודות של PDT שהמיון יתבצע לפיהן בתדירות הגבוהה ביותר.
בקטע תמיכה בניבים של
sortkeysמפורטים הניבים שתומכים ב-sortkeys.
אפשר גם ליצור מפתח מיון משולב באמצעות indexes. אי אפשר להשתמש בשניהם בו-זמנית, אבל צריך להשתמש לפחות באחד מהם.
הפרמטר
sortkeysפועל רק עם טבלאות שהן קבועות, כמו PDT וטבלאות מצטברות. אין תמיכה ב-sortkeysבטבלאות נגזרות ללא אסטרטגיית התמדה.בנוסף, הפרמטר
sortkeysלא נתמך בטבלאות נגזרות שמוגדרות באמצעותcreate_processאוsql_create.
באופן כללי, צריך להחיל מפתח מיון על עמודות של תאריך או שעה בטבלה, ואולי גם על עמודות שישמשו לעיתים קרובות כמסננים. מידע נוסף זמין במסמכי התיעוד של Amazon Redshift.
דוגמאות
בדוגמאות האלה מניחים שאתם עובדים עם מסד נתונים של Redshift, כדי שתוכלו להשתמש בפרמטר sortkeys.
יוצרים טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML בשם customer_day_facts עם מפתח מיון (sortkey) בשם date, שנבנית מחדש כשמופעלת קבוצת הנתונים order_datagroup:
view: customer_day_facts {
derived_table: {
explore_source: order {
column: customer_id { field: order.customer_id }
column: date { field: order.order_date }
column: num_orders { field: order.customer_order_count }
}
datagroup_trigger: order_datagroup
sortkeys: ["date"]
}
}
יצירת customer_day_facts טבלה נגזרת שמבוססת על שאילתת SQL וכוללת sortkey ב-date:
view: customer_day_facts {
derived_table: {
sql:
SELECT
customer_id,
DATE(order_time) AS date,
COUNT(*) AS num_orders
FROM
order
GROUP BY
customer_id ;;
persist_for: "24 hours"
sortkeys: ["date"]
}
}
יוצרים טבלה נגזרת של customer_day_facts שמבוססת על שאילתת SQL עם מפתח מיון ב-date וב-customer_id:
view: customer_day_facts {
derived_table: {
sql:
SELECT
customer_id,
DATE(order_time) AS date,
COUNT(*) AS num_orders
FROM
order
GROUP BY
customer_id ;;
persist_for: "24 hours"
sortkeys: ["date", "customer_id"]
}
}
תמיכה בניבים של sortkeys
היכולת להשתמש ב-sortkeys תלויה בניב של מסד הנתונים שבו משתמש החיבור שלכם ל-Looker. בגרסה האחרונה של Looker, אפשר להשתמש ב-sortkeys בדיאלקטים הבאים:
בניבים מסורתיים של SQL (כמו MySQL ו-Postgres) צריך להשתמש ב-
indexes. אי אפשר להשתמש ב-sortkeysעם מסדי הנתונים האלה.
| ניב | יש תמיכה? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| ClickHouse 26+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Dremio 26+ with Arrow Flight SQL | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |