Usage
view: view_name { derived_table: { partition_keys: [ "created_date" ] ... } }
|
היררכיה
partition_keys- או - partition_keys |
ערך ברירת המחדל
None
מקבל
שם אחד או יותר של עמודות מחולקות למחיצות
כללים מיוחדים
השפה partition_keys נתמכת רק בדיאלקטים ספציפיים
|
הגדרה
הפרמטר partition_keys תומך בניבים של מסדי נתונים שיש להם אפשרות לחלק עמודות. כשמריצים שאילתה שמסוננת לפי עמודה מחולקת למחיצות, מסד הנתונים סורק רק את המחיצות שכוללות את הנתונים המסוננים, במקום לסרוק את כל הטבלה. מכיוון שנסרק חלק קטן יותר מהטבלה, זה יכול להפחית באופן משמעותי את הזמן והעלות של שליחת שאילתות לטבלאות גדולות, כשמציינים את המחיצה והמסנן המתאימים.
הפרמטר
partition_keysפועל רק עם טבלאות קבועות, כמו טבלאות PDT וטבלאות מסכמות. אין תמיכה ב-partition_keysבטבלאות נגזרות ללא אסטרטגיית התמדה.בנוסף, הפרמטר
partition_keysלא נתמך בטבלאות נגזרות שמוגדרות באמצעותcreate_processאוsql_create.
כשיוצרים טבלת נתונים נגזרת מתמשכת (PDT) או טבלת נתונים מצטברת, אם טבלת מסד הנתונים הבסיסית משתמשת בחלוקה למחיצות, Looker יכול להשתמש בחלוקה הזו.
בקטע תמיכה בניבים של
partition_keysמפורטים הניבים שתומכים ב-partition_keys.
כדי להוסיף עמודה מחולקת למחיצות ל-PDT או לטבלה מסכמת, משתמשים ב-partition_keys ומציינים את השמות של העמודות התואמות שמחולקות למחיצות בטבלת מסד הנתונים.
דוגמאות
יוצרים customer_day_facts PDT במסד נתונים של BigQuery עם מפתח חלוקה בעמודה date:
view: customer_order_facts {
derived_table: {
explore_source: order {
column: customer_id { field: order.customer_id }
column: date { field: order.order_time }
derived_column: num_orders {
sql: COUNT(order.customer_id) ;;
}
}
partition_keys: [ "date" ]
datagroup_trigger: daily_datagroup
}
}
יוצרים טבלה נגזרת שמבוססת על SQL ב-customer_day_facts במסד נתונים של Presto עם מפתחות חלוקה בעמודות date ו-state:
view: customer_day_facts {
derived_table: {
sql:
SELECT
customer_id,
DATE(order_time) AS date,
COUNT(*) AS num_orders
FROM
order
GROUP BY
customer_id ;;
partition_keys: [ "date", "state" ]
datagroup_trigger: daily_datagroup
}
}
תמיכה בניבים של partition_keys
היכולת להשתמש ב-partition_keys תלויה בדיאלקט של מסד הנתונים שבו משתמש החיבור שלכם ל-Looker. בגרסה האחרונה של Looker, אפשר להשתמש ב-partition_keys בדיאלקטים הבאים:
ב-BigQuery, אפשר להשתמש בחלוקה למחיצות רק בעמודה אחת בטבלה, שחייבת להיות עמודת תאריך/שעה. לכן, טבלת PDT ב-Looker שמבוססת על טבלה ב-BigQuery יכולה להשתמש בחלוקה למחיצות רק בעמודת תאריך/שעה אחת.
| ניב | יש תמיכה? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| ClickHouse 26+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Dremio 26+ with Arrow Flight SQL | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |