Usage
view: my_view {
derived_table: {
distribution_style: all
...
}
}
|
היררכיה
distribution_style- או - distribution_style |
ערך ברירת המחדל
ללא
אמצעי תשלום מקובלים
סגנון פריסה (all או even)
כללים מיוחדים
השפה distribution_style נתמכת רק בדיאלקטים ספציפיים
|
הגדרה
הפרמטר distribution_style מאפשר לציין איך השאילתה של טבלה נגזרת מתמידה (PDT) או של טבלה מסכמת מופצת בין הצמתים במסד נתונים.
כאן אפשר לעיין ברשימת הניבים שנתמכים ב-
distribution_style.distribution_style
הפרמטר
distribution_styleפועל רק עם טבלאות קבועות, כמו טבלאות PDT וטבלאות מסכמות. אין תמיכה ב-distribution_styleבטבלאות נגזרות ללא אסטרטגיית שמירה.
בנוסף, הפרמטר
distribution_styleלא נתמך בטבלאות נגזרות שמוגדרות באמצעותcreate_processאוsql_create.לסיום, אין להשתמש ב-
distribution_styleוב-distributionבו-זמנית. אם רוצים להפיץ את השורות של טבלה לצומתי Redshift שונים על סמך ערך של עמודה, משתמשים ב-distribution. אחרת, אפשר להשתמש ב-distribution_styleכדי לבחור אסטרטגיית הפצה אחרת.
ב-Redshift יש ארבעה סגנונות הפצה, שמתוארים במאמרי העזרה של Amazon Redshift בנושא סגנונות הפצה:
- הפצה לכל: כל השורות מועתקות באופן מלא לכל צומת. אפשר לבצע הפצה מהסוג הזה ב-Looker באמצעות
distribution_style: all. - הפצה מסוג EVEN: השורות מופצות לצמתים שונים בסדר סיבובי. אפשר להשיג את סוג ההפצה הזה ב-Looker באמצעות
distribution_style: even. - הפצה לפי מפתח: השורות מופצות לצמתים שונים על סמך ערכים ייחודיים בעמודה מסוימת. כדי להגדיר הפצה כזו ב-Looker, משתמשים בפרמטר
distribution. - הפצה אוטומטית: מערכת Redshift מקצה סגנון הפצה אופטימלי על סמך גודל הנתונים בטבלה. Looker לא תומך בסוג ההפצה הזה.
כדי לבחור את אסטרטגיית ההפצה המתאימה, עיינו במסמכי התיעוד של Amazon Redshift בנושא סגנונות הפצה. אם לא מציינים distribution_style, ולא משתמשים בפרמטר distribution במקום זאת, Looker יוגדר כברירת מחדל ל-all.
דוגמאות
יוצרים טבלה נגזרת של customer_order_facts עם סגנון הפצה של all:
view: customer_order_facts {
derived_table: {
sql:
SELECT
customer_id,
COUNT(*) AS lifetime_orders
FROM
order
GROUP BY 1 ;;
persist_for: "24 hours"
distribution_style: all
}
}
תמיכה בניבים של distribution_style
היכולת להשתמש ב-distribution_style תלויה בדיאלקט של מסד הנתונים שבו משתמש החיבור שלכם ל-Looker. בגרסה האחרונה של Looker, אפשר להשתמש ב-distribution_style בדיאלקטים הבאים:
| ניב | נתמך? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| ClickHouse 26+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Dremio 26+ with Arrow Flight SQL | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |