Usage
view: view_name { derived_table: { partition_keys: [ "created_date" ] ... } }
|
היררכיה
partition_keys- או - partition_keys |
ערך ברירת המחדל
None
מקבל
שם של עמודה אחת או יותר עם חלוקה למחיצות
כללים מיוחדים
השפה partition_keys נתמכת רק בדיאלקטים ספציפיים
|
הגדרה
הפרמטר partition_keys תומך בניבים של מסדי נתונים שיש להם אפשרות לחלק עמודות. כשמריצים שאילתה שמסוננת בעמודה עם מחיצות, מסד הנתונים יסרוק רק את המחיצות שכוללות את הנתונים המסוננים, ולא את כל הטבלה. מכיוון שמתבצעת סריקה של חלק קטן יותר בטבלה, אפשר לקצר באופן משמעותי את הזמן והעלות של שאילתות בטבלאות גדולות כשמציינים את המחיצה והמסנן המתאימים.
הפרמטר
partition_keysפועל רק עם טבלאות שהן קבועות, כמו PDT וטבלאות מצטברות. אין תמיכה ב-partition_keysבטבלאות נגזרות ללא אסטרטגיית התמדה.בנוסף, הפרמטר
partition_keysלא נתמך בטבלאות נגזרות שמוגדרות באמצעותcreate_processאוsql_create.
כשיוצרים טבלת נתונים נגזרת מתמשכת (PDT) או טבלת נתונים מצטברת, אם טבלת מסד הנתונים הבסיסית משתמשת בחלוקה למחיצות, Looker יכול להשתמש בחלוקה הזו.
כאן אפשר לעיין ברשימת הניבים שנתמכים ב-
partition_keys.partition_keys
כדי להוסיף עמודה עם חלוקה למחיצות ל-PDT או לטבלת צבירה, משתמשים ב-partition_keys ומזינים את השמות של העמודות התואמות שמחולקות למחיצות בטבלת מסד הנתונים.
דוגמאות
יוצרים customer_day_facts PDT במסד נתונים של BigQuery עם מפתח חלוקה בעמודה date:
view: customer_order_facts {
derived_table: {
explore_source: order {
column: customer_id { field: order.customer_id }
column: date { field: order.order_time }
derived_column: num_orders {
sql: COUNT(order.customer_id) ;;
}
}
partition_keys: [ "date" ]
datagroup_trigger: daily_datagroup
}
}
יצירת טבלה נגזרת שמבוססת על customer_day_facts SQL בבסיס נתונים של Presto עם מפתחות חלוקה בעמודות date ו-state:
view: customer_day_facts {
derived_table: {
sql:
SELECT
customer_id,
DATE(order_time) AS date,
COUNT(*) AS num_orders
FROM
order
GROUP BY
customer_id ;;
partition_keys: [ "date", "state" ]
datagroup_trigger: daily_datagroup
}
}
תמיכה בניבים של partition_keys
היכולת להשתמש ב-partition_keys תלויה בדיאלקט של מסד הנתונים שבו משתמש החיבור שלכם ל-Looker. בגרסה האחרונה של Looker, הניבים הבאים תומכים ב-partition_keys:
ב-BigQuery, אפשר להשתמש בחלוקה למחיצות רק בעמודה אחת בטבלה, שחייבת להיות עמודת תאריך/שעה. לכן, ב-PDT ב-Looker שמבוסס על טבלת BigQuery אפשר להשתמש בחלוקה למחיצות רק בעמודת תאריך/שעה אחת.
| דיאלקט | נתמך? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |