sortkeys

Uso

view: my_view {
  derived_table: {
    sortkeys: ["date"]
    ...
  }
}

Hierarquia Visualizar arquivo view derived_table sortkeys - ou - Arquivo de modelo explore aggregate_table materialization sortkeys

Valor padrão Nenhum Aceita Os nomes de uma ou mais colunas em uma TDP ou uma tabela de agregação Regras especiais sortkeys é compatível apenas com dialetos específicos

Definição

O parâmetro sortkeys permite especificar uma ou mais colunas de uma tabela derivada persistente (PDT) ou uma tabela de agregação em que uma chave de classificação normal será aplicada. Use uma chave de classificação para especificar as colunas de uma PDT que serão classificadas com mais frequência para acelerar a consulta dos dados.

Consulte a seção Suporte de dialeto para sortkeys para conferir a lista de dialetos que oferecem suporte a sortkeys.

Você também pode criar uma chave de classificação intercalada usando indexes em vez disso. Não é possível usar os dois ao mesmo tempo, mas pelo menos um é obrigatório.

O parâmetro sortkeys funciona apenas com tabelas que são persistentes, como PDTs e tabelas agregadas. sortkeys não é compatível com tabelas derivadas sem uma estratégia de persistência.

Além disso, o parâmetro sortkeys não é compatível com tabelas derivadas definidas usando create_process ou sql_create.

De modo geral, uma chave de classificação precisa ser aplicada a colunas de data ou hora na tabela e, possivelmente, a colunas que serão usadas com frequência como filtros. Consulte mais informações na documentação do Amazon Redshift.

Exemplos

Estes exemplos pressupõem que você está trabalhando com um banco de dados do Redshift para poder usar o parâmetro sortkeys.

Crie uma tabela derivada nativa persistente customer_day_facts que tenha uma chave de classificação em date e seja recriada quando o order_datagroup for acionado:

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    explore_source: order {
      column: customer_id { field: order.customer_id }
      column: date { field: order.order_date }
      column: num_orders { field: order.customer_order_count }
    }
    datagroup_trigger: order_datagroup
    sortkeys: ["date"]
  }
}

Crie uma tabela derivada customer_day_facts com base em uma consulta SQL e que tenha uma chave de classificação em date:

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    sql:
      SELECT
        customer_id,
        DATE(order_time) AS date,
        COUNT(*) AS num_orders
      FROM
        order
      GROUP BY
        customer_id ;;
    persist_for: "24 hours"
    sortkeys: ["date"]
  }
}

Crie uma tabela derivada customer_day_facts com base em uma consulta SQL com uma chave de classificação em date e customer_id:

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    sql:
      SELECT
        customer_id,
        DATE(order_time) AS date,
        COUNT(*) AS num_orders
      FROM
        order
      GROUP BY
        customer_id ;;
    persist_for: "24 hours"
    sortkeys: ["date", "customer_id"]
  }
}

Suporte de dialeto para sortkeys

A capacidade de usar sortkeys depende do dialeto do banco de dados que sua conexão do Looker está usando. Na versão mais recente do Looker, os seguintes dialetos oferecem suporte a sortkeys:

Dialetos SQL tradicionais (como MySQL e Postgres) precisam usar indexes. sortkeys não funciona com esses bancos de dados.

Dialeto	Compatível?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13.x - 0.17.x
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MongoSQL
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica