Esta página se refere ao
case_sensitiveparâmetro que faz parte de uma dimensão ou filtro.
case_sensitivetambém pode ser usado como parte de um modelo, descrito na página de documentação do parâmetrocase_sensitive(para modelos).
case_sensitivetambém pode ser usado como parte de uma análise, descrito na página de documentação do parâmetrocase_sensitive(para análises).
Uso
view: view_name {
dimension: field_name {
case_sensitive: no
}
}
|
Hierarquia
case_sensitive |
Tipos de campo possíveis
Dimensão, filtro
Aceita
Um booleano (sim ou não)
|
Definição
Quando um campo dimension ou filter é usado como filtro, é possível mudar a diferenciação de maiúsculas e minúsculas usando o parâmetro case_sensitive. O parâmetro case_sensitive funciona com a maioria dos dialetos, embora alguns não tenham as funções SQL necessárias.
Por padrão, case_sensitivity está ativado e os filtros diferenciam maiúsculas de minúsculas. No entanto, alguns dialetos não oferecem suporte a esse parâmetro, conforme descrito na seção case_sensitive não é compatível com alguns dialetos SQL nesta página.
Exemplos
Impedir que os filtros na dimensão name diferenciem maiúsculas de minúsculas:
dimension: name {
sql: ${TABLE}.name ;;
case_sensitive: no
}
Desafios comuns
case_sensitive não é compatível com alguns dialetos SQL
Por padrão, case_sensitivity está ativado e os filtros diferenciam maiúsculas de minúsculas. Se o dialeto SQL não oferecer suporte ao parâmetro case_sensitive, a diferenciação de maiúsculas e minúsculas vai variar de acordo com a configuração do banco de dados, que geralmente não diferencia maiúsculas de minúsculas.
Para que o Looker ofereça suporte a case_sensitive no seu projeto, o dialeto do banco de dados também precisa oferecer suporte a ele. A tabela a seguir mostra quais dialetos oferecem suporte a case_sensitive na versão mais recente do Looker:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |