table_format

Usage

view: my_view {
  derived_table: {
    table_format: PARQUET
    ...
  }
}

היררכיה הצגת הקובץ view derived_table table_format

ערך ברירת המחדל PARQUET מקבל ‫PARQUET, ORC, AVRO, JSON או TEXTFILE כללים מיוחדים התמיכה ב-table_format מוגבלת לדיאלקטים ספציפיים

הגדרה

הפרמטר table_format מציין את הפורמט של טבלת נתונים נגזרת מתמשכת (PDT) במסד נתונים של Athena, שיכול להיות אחד מהפורמטים הבאים:

• Parquet
• ‫Optimized Row Columnar (ORC)
• Avro
• JavaScript Object Notation ‏ (JSON)
• קובץ טקסט

פרטים נוספים זמינים במסמכי העזרה של Amazon Athena.

כאן אפשר לעיין ברשימת הניבים שנתמכים ב-table_format.table_format

הפרמטר table_format פועל רק עם טבלאות שהן קבועות, כמו PDT וטבלאות מצטברות. אין תמיכה ב-table_format עבור טבלאות נגזרות ללא אסטרטגיית שמירה.

דוגמאות

יצירת customer_order_facts PDT במסד נתונים של Amazon Athena באמצעות פורמט ORC:

view: customer_order_facts {
  derived_table: {
    explore_source: order {
      column: customer_id { field: order.customer_id }
      column: date { field: order.order_time }
      column: city { field: users.city }
      column: age_tier { field: users.age_tier }
      derived_column: num_orders {
        sql: COUNT(order.customer_id) ;;
      }
    }
    table_format: ORC
    table_compression: SNAPPY
    datagroup_trigger: daily_datagroup
  }
}

תמיכה בניבים של table_format

היכולת להשתמש ב-table_format תלויה בדיאלקט של מסד הנתונים שבו משתמש החיבור שלכם ל-Looker. בגרסה האחרונה של Looker, הניבים הבאים תומכים ב-table_format:

דיאלקט	האם יש תמיכה?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13.x - 0.17.x
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica