Usage
view: my_view {
derived_table: {
sortkeys: ["date"]
...
}
}
|
היררכיה
sortkeys- או - sortkeys |
ערך ברירת המחדל
ללא
מקבל
השמות של עמודה אחת או יותר ב-PDT או בטבלה מסכמת
כללים מיוחדים
התמיכה ב-sortkeys מוגבלת לדיאלקטים ספציפיים
|
הגדרה
הפרמטר sortkeys מאפשר לציין עמודה אחת או יותר של טבלת נתונים נגזרים קבועה (PDT) או של טבלת צבירה שבהן רוצים להחיל מפתח מיון רגיל. אפשר להשתמש במפתח מיון כדי לציין את העמודות ב-PDT שיתבצע בהן מיון בתדירות הגבוהה ביותר, כדי להריץ שאילתות על הנתונים מהר יותר.
כאן אפשר לעיין ברשימת הניבים שנתמכים ב-
sortkeys.sortkeys
אפשר גם ליצור מפתח מיון משולב באמצעות indexes. אי אפשר להשתמש בשניהם בו-זמנית, אבל צריך להשתמש לפחות באחד מהם.
הפרמטר
sortkeysפועל רק עם טבלאות שהן קבועות, כמו PDT וטבלאות מצטברות. אין תמיכה ב-sortkeysעבור טבלאות נגזרות ללא אסטרטגיית שמירה.בנוסף, הפרמטר
sortkeysלא נתמך בטבלאות נגזרות שמוגדרות באמצעותcreate_processאוsql_create.
באופן כללי, כדאי להחיל מפתח מיון על עמודות של תאריכים או שעות בטבלה, ואולי גם על עמודות שישמשו לעיתים קרובות כמסננים. מידע נוסף זמין בתיעוד של Amazon Redshift.
דוגמאות
בדוגמאות האלה אנחנו מניחים שאתם עובדים עם מסד נתונים של Redshift, כדי שתוכלו להשתמש בפרמטר sortkeys.
יצירת customer_day_facts טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML עם מפתח מיון ב-date, והגדרה של בנייה מחדש כשה-datagroup order_datagroup מופעל:
view: customer_day_facts {
derived_table: {
explore_source: order {
column: customer_id { field: order.customer_id }
column: date { field: order.order_date }
column: num_orders { field: order.customer_order_count }
}
datagroup_trigger: order_datagroup
sortkeys: ["date"]
}
}
יצירת customer_day_facts טבלה נגזרת שמבוססת על שאילתת SQL וכוללת sortkey ב-date:
view: customer_day_facts {
derived_table: {
sql:
SELECT
customer_id,
DATE(order_time) AS date,
COUNT(*) AS num_orders
FROM
order
GROUP BY
customer_id ;;
persist_for: "24 hours"
sortkeys: ["date"]
}
}
יצירת טבלה נגזרת customer_day_facts שמבוססת על שאילתת SQL עם מפתח מיון ב-date וב-customer_id:
view: customer_day_facts {
derived_table: {
sql:
SELECT
customer_id,
DATE(order_time) AS date,
COUNT(*) AS num_orders
FROM
order
GROUP BY
customer_id ;;
persist_for: "24 hours"
sortkeys: ["date", "customer_id"]
}
}
תמיכה בניבים של sortkeys
היכולת להשתמש ב-sortkeys תלויה בדיאלקט של מסד הנתונים שבו משתמש החיבור שלכם ל-Looker. בגרסה האחרונה של Looker, הניבים הבאים תומכים ב-sortkeys:
בניבים מסורתיים של SQL (כמו MySQL ו-Postgres) צריך להשתמש ב-
indexes. אי אפשר להשתמש ב-sortkeysעם מסדי הנתונים האלה.
| דיאלקט | האם יש תמיכה? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |