사용
view: view_name {
measure: field_name {
approximate: yes
}
}
|
계층 구조
approximate |
가능한 입력란 유형
측정
허용
불리언 (예 또는 아니요)
|
정의
언어 지원 섹션을 참고하세요.
approximateapproximate
approximate 매개변수를 사용하면 type: count 및 type: count_distinct 측정값으로 근사치 계산을 사용할 수 있습니다. 대규모 데이터세트의 경우 근사치 계산은 정확한 계산보다 훨씬 빠를 수 있으며 일반적으로 실제 값의 몇 퍼센트 이내입니다. 이 방법의 속도와 정확도 절충안을 이해하려면 SQL 언어의 문서를 확인하세요.
measure: apx_unique_count {
type: count_distinct
approximate: yes # default value is no
sql: ${id} ;;
}
근사치 계산 기능은 고유 개수에만 적용되므로 type: count 측정값으로 approximate를 사용 설정하는 것은 불필요해 보일 수 있습니다. 하지만 Looker가 조인된 뷰에 정확한 결과를 제공하기 위해 type: count 측정값을 기본 키의 고유 개수로 자동 변환하는 경우가 있습니다. 이러한 상황에서는 근사치 계산이 유용할 수 있습니다.
approximate의 언어 지원
approximate를 사용할 수 있는지 여부는 Looker 연결에서 사용하는 데이터베이스 언어에 따라 다릅니다. Looker의 최신 버전에서는 다음 언어에서 approximate를 지원합니다.
| 언어 | 지원 여부 |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |