Usage
view: view_name {
measure: field_name {
approximate: yes
}
}
|
היררכיה
approximate |
סוגי שדות אפשריים
מדידה
אישור
ערך בוליאני (yes או no)
|
הגדרה
רשימת הניבים שנתמכים ב-
approximateמופיעה בקטע תמיכה בניבים ב-approximateבדף הזה.
הפרמטר approximate מאפשר להשתמש בספירה משוערת עם המדדים type: count ו-type: count_distinct. במערכי נתונים גדולים, ספירות משוערות יכולות להיות הרבה יותר מהירות מספירות מדויקות, ובדרך כלל הן קרובות לערך בפועל (בטווח של כמה אחוזים). כדאי לעיין במסמכי התיעוד של ניב ה-SQL כדי להבין את היתרונות והחסרונות של השיטה הזו מבחינת מהירות ודיוק.
measure: apx_unique_count {
type: count_distinct
approximate: yes # default value is no
sql: ${id} ;;
}
הפעלת approximate עם מדד של type: count עשויה להיראות מיותרת, כי התכונה של ספירה משוערת חלה רק על ספירות נפרדות. עם זאת, יש מצבים שבהם Looker הופך באופן אוטומטי את המדדים של type: count לספירה נפרדת של מפתח ראשי, כדי לספק תוצאות מדויקות לתצוגות משולבות. במקרים כאלה, יכול להיות שיהיה שימושי להשתמש בספירה משוערת.
תמיכה בניבים של approximate
האפשרות להשתמש ב-approximate תלויה בדיאלקט של מסד הנתונים שבו משתמש החיבור שלכם ל-Looker. בגרסה העדכנית של Looker, הניבים הבאים תומכים ב-approximate:
| דיאלקט | האם יש תמיכה? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |